排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
舌像的区域分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的一项前期工作,只有实现了良好的区域分割,后续工作的开展才能得以保证。为此提出了一种改进的分裂一合并算法对舌像进行区域分割,和其他几种分割算法的处理效果进行了分析比较,其结果表明,该算法在均匀一致性的判别条件,算法速度和处理效果等方面都显示出了其优势,传统方法的时间复杂度为O(n(n 1)/2),而该算法的时间复杂度为O(n),该算法在舌像分割方面具有普遍的适应性和实用性,实验结果令人满意。 相似文献
3.
为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的20个特征值作为表达图像内容特征的特征向量,并以此作为舌像检索的距离度量标准。实验结果证明这种算法不仅具有移动、旋转、尺度变换不变性,而且还具有优良的检索性能。因此,此算法可以很好的实现舌像图像的分类检索。 相似文献
4.
5.
舌象分析是计算机视觉技术在中医望诊的客观化、定量化应用研究中的一个重要课题,其中2个关键步骤是舌体分割和舌象分类.通过级联分类器在原始图像上实现自动舌体定位,再将分割后的舌体图像在GoogLeNet和ResNet上进行深度迁移学习训练,用得到的深度网络对齿痕、裂纹和舌苔厚薄3种主要舌象特征进行分类.从中医医疗机构中获取2245幅舌体图像建立数据集,对齿痕、裂纹和舌苔厚薄3类舌体图像进行分类实验,结果表明,所提方法分类性能优于传统的舌体图像特征分类方法,验证了基于深度迁移学习的舌象特征分类方法的有效性. 相似文献
1