特式吊楼分体与临时支撑施工技术

北京新保利大厦工程是一座造型新颖、结构型式复杂多变、外装修独特的大型综合性商务办公楼．位于其正面大厅一侧的悬挑式吊楼是本工程的一大特色，也是施工中的重点与难点。本文从工程施工角度论述了国内仅有、世界罕见的超大悬挑式钢结构吊楼的主要施工技术措施和方法，是对悬挑式结构设计与施工实例的探索。     

重油催化装置3.5MPa蒸汽发电实例

通过对抚顺石化公司热电厂 2 # 汽轮机 ,石油二厂重油催化装置余热炉等现有设备、管线的运行情况及运行参数进行分析 ,确定了自石油二厂重油催化装置建成投产以来 ,抚顺石化公司东部厂首次大检修期间过剩蒸汽的回收方案 ,解决了检修期间 3.5MPa蒸汽过剩的问题。     

离心压缩机叶轮叶片断裂脱落原因分析和处理

ZH6000离心压缩机发生叶轮叶片断裂脱落事故,介绍事故经过和原因分析过程,阐述处理和改进措施。     

一种更具拓扑稳定性的ISOMAP算法

ISOMAP算法能否被成功运用,很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适.然而,如何有效地选取合适的邻域大小,目前还是一个尚未解决的难题.根据"短路"边会途经相对的低密度区域这一特点,能够有效删除邻域图中可能存在的"短路"边,提出了P-ISOMAP(pruned-ISOMAP)算法,这极大地削弱了ISOMAP算法对邻域大小的依赖程度,从而使其更具拓扑稳定性.由于避免了邻域大小难以有效选取的问题,P-ISOMAP算法能够更容易地对数据进行可视化.实验结果很好地验证了该算法的有效性.     

集群程序设计环境

集群计算机发展缓慢的一个主要原因是可以高效利用集群计算机的程序难以编写。集群设计为连续性编程增加了一个整体的界面；不仅要求指定操作执行的时间，还要求指定操作执行的地点。通信软件包(如MPI和PVM)显式的描述了在集群结点间的通信．另一方面，面向对象的调度机制强调透明调度，程序员不用显式的描述并行机制了。事实上，这两种机制的效宰有很大的不同，使用MPI／PVM系统的应用明显优于基于Java的应用。     

P-ISOMAP:一种新的对邻域大小不甚敏感的数据可视化算法

ISOMAP算法对邻域大小敏感,而邻域大小却难以有效选取.本文根据二阶最小生成树不含有"短路"边的特性提出了能有效删除邻域图中的"短路"边因而对邻域大小不甚敏感的P-ISOMAP算法.由于避免了邻域大小难以有效选取的问题,该算法能更容易地对数据进行可视化,也获得了一定程度的拓扑稳定性和鲁棒性.实验结果很好地验证了该算法的有效性.     

基于谱图理论的流形学习算法

流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形．近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注．介绍了流形与流形学习的关系，着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法，并对算法进行了比较分析，最后进行总结和对进一步的研究做了展望．     

新保利大厦钢结构及玻璃幕墙施工技术

北京新保利大厦工程中采用了增设临时支撑、分体施工、整体提升、预应力单索张拉和整体张拉等多种钢结构(协同考虑幕墙施工)安装技术。本文简要介绍了ST-50主桁架、转换钢桁架、悬挂特式吊楼、铸钢组合节点、大直径钢索、超大面积折线玻璃幕墙的施工技术。     

北京新保利大厦工程施工技术

北京新保利大厦位于北京市东城区东四十条桥西南角,占地面积18800m2,是中国保利集团的新总部和保利博物馆所在地。工程总建筑面积109997m2,钢框架一钢筋混凝土筒体混合结构,地下4层,地上23层,建筑总高度105．2m。该建筑设计新颖,采用了悬挑结构、悬索结构、大跨度桁架结构等多项复杂技术,功能先进,注重环保与节能,是一座集甲级写字楼、博物馆、商用于一体的绿色智能化大厦（见图1）。     

高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究

发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参教空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有进行证明.首先给出了高维数据的连续流形和低维参数空间之间的等距映射存在性证明,然后区分了嵌入空间维数、高维数据空间的固有维数和流形维数,并证明存在环状流形高维数据空间的参数空间维数小于嵌入空间维数.最后提出一种环状流形的发现算法,判断高维数据空间是否存在环状流形,进而估计其固有维教及潜在空间维数.在多姿态三维对象的实验中证明了算法的有效性,并得到正确的低维参数空间.