基于统计推断的P2P信誉评估机制

利用简单的数理统计学知识建立计算模型,为P2P网络中每一个节点提供一个信誉值依概率出现的区间,对节点未来的行为预测,从而使得节点可以规避风险,减少恶意行为的发生.并且针对网络中的恶意攻击,提出了相应的解决方法.通过模拟实验证明了该模型具有良好的性能.     

Segment Storage System:基于P2P的网络存储服务

Segment Storage System(S3)是一种基于P2P模型的网络存储服务,它具有高可用性、可靠性和持久性的特点。S3继承了P2P网络的优点并且摒弃了诸如文件时效性和不稳定性等缺点。S3的目标是提供一种高质量的网络存储服务。文章是对S3的设计架构的一个概览。     

基于制造网格的虚拟企业组织变更与制造资源调度问题研究

为提高虚拟企业的组织和运营效率，引入网格技术，基于制造网格构建面向应用的虚拟企业架构。在虚拟企业环境下，根据制造资源不同的调度阶段，分别建立基于外网格的虚拟企业制造系统和基于内网格的成员企业制造子系统；提出以制造资源特征匹配为核心的虚拟企业分布式调度策略和成员企业本地调度策略。针对特征匹配过程，建立制造资源特征集，对每个特征集制订相应的匹配准则，以保证特征匹配的可行性，进而完成调度过程。最后，通过定制型人工关节产品开发实例，阐述了基于制造网格的虚拟企业组织和制造资源调度过程。     

在线社交网络中的病毒免疫

近年来,随着在线社交网络的发展,人们在移动设备上进行社交活动正变得越来越频繁.然而,系统平台的开放使得病毒及恶意软件能够在手机移动网络上利用社交信息进行传播.所以我们需要找到一种免疫策略,从而快速地阻止网络中的病毒传播.现有的针对在线社交网络的免疫策略无法适应实际的网络结构.因此,我们提出了基于目标免疫策略的模型,通过分析用户的社交信息,制定更为有效的免疫策略.分析比较两种策略下社交网络中的病毒感染情况,我们发现基于目标免疫策略的模型比现有模型更为快速有效.     

P2P环境下基于激励机制的安全控制策略

现有的大多数数字版权管理DRM（Digital Rights Management）产品都是基于客户，服务器模式，并不适用于P2P网络。激励机制用来解决P2P环境下的版权管理问题。文章提出了基于激励机制的解决P2P环境下版权管理的模型．该模型主要集中于解决一些安全性问题。     

一种适用于P2P系统的特殊命名和名字解析机制

设计一种特殊的命名和名字解析机制.借助于这种机制,在P2P系统中,多种格式的信息(包括多媒体信息)能够方便地穿越各种FW(防火墙)和NAT(网络地址转换器).     

CFD网格平台中任务管理与错误恢复的实现

任务管理和错误恢复是CFD网格应用平台的核心部分,它对运行在平台上的CFD程序进行管理,并提供错误恢复机制。为了更好地管理CFD任务,平台通过建立CFD程序抽象模型,对任务管理和错误恢复模块进行设计上的优化。因此该模块采用了双层架构,上层实现了对服务的管理,下层负责对并行程序的管理。同时该模块还提供了守护进程CFD-Daemon来实现错误恢复,以及应用开发包供CFD程序员使用。     

异构环境下自适应的Map-Reduce调度

本文针对Hadoop自带的Map-Reduce调度器和LATE调度器的不足,提出了自适应的Map-Reduce调度方式。通过历史信息动态调整Map和Reduce任务各阶段的时间比例,以找出真正需要启动备份任务的任务。并将节点进一步分类,在快速节点上启动落后任务的备份任务,从而减小响应时间,并尽量避免节点空载,以免浪费系统资源。最后通过具体实验验证了自适应的Map-Reduce调度的有效性,从历史信息中学习的方式在实验中能减少15%左右的响应时间,综合各种技术,能够减少25%左右的响应时间。     

云计算及其关键技术

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术：数据存储技术（Google File System）、数据管理技术（BigTable）、编程模型和任务调度模型（Map-Reduce）等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景。     

eMule系统中的非均匀性分布

eMule是一款流行的P2P软件,它拥有大量的用户。通过eMule中的KAD覆盖网络开发了一个爬虫,抓取了eMule系统中的节点信息。发现eMule系统中资源分布得非常不均匀,如节点所处的地区分布不均匀,IP分布不均匀,文件的副本数分布不均匀,用户共享的文件数分布也不均匀。文件的副本数分布和用户共享的文件数分布基本符合Zipf分布,但是这两个分布并不完全符合Zipf,有着自己独特的特性。