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NURBS边界曲面直接生成法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于非均匀有理B样条(NURBS)曲面的复杂性,传统NURBS边界曲面的生成是先构造孔斯曲面,再由孔斯曲面向NURBS曲面转换得到,其操作过程比较烦琐。针对此问题,提出了NURBS边界曲面直接生成算法,该算法根据给定的四条NURBS边界曲线,结合孔斯曲面生成方法直接插值生成NURBS曲面,从而避免了通过孔斯曲面向NURBS曲面转换所带来的计算代价,因此同传统方法相比,具有较低的计算代价。实验结果表明:该算法简化了曲面生成步骤,减少了曲面转换过程的计算量,生成的曲面边界信息明确,且连续性好。 相似文献
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首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义.接着,将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构(类型索引集、名字索引集和外延索引),解决了基于传统索引技术的XML数据查询方法性能上的不足,它既可以有效地支持结构连接的计算以快速地判断任意结点之间的子孙后代关系,也可以有效地支持基于名字外延的路径连接算法以快速地判断任意结点之间的父子关系,然后还可以快速地支持对包含拥有关系的小枝查询;进而给出了基于该索引结构的外延连接算法,并着重对其处理含有父子关系和拥有关系等较复杂的XPath查询路径的不同处理过程进行了对比和分析,使得对于一条长度为n的XPath绝对路径查询,最多只需要n/z-1次外延连接,且能够根据双亲结构信息等利用外延索引尽可能跳过不需要参与连接的结点,实验结果表明,提出的新的索引结构可以有效地提高查询处理的性能. 相似文献
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修改式信息隐藏会对嵌密载体视觉质量造成较大 影响且易留下修改痕迹;纹理构造式 信息隐藏生成的都是非自然纹理;纹理拼接式信息隐藏由给定样例图产生类自然纹理,通过 缝合线算法来拼接纹理小块,不可避免地会产生缝合痕迹和重复纹理模式,从而不能对秘密 信息进行掩盖。针对以上问题,提出逐像素纹理合成的生成式信息隐藏。在嵌密时,首先将 秘密信息编码为密钥图像上的坐标以避免秘密信息直接信道传输,其次引入多备份,将坐标 进一步编码为给定样例图像的高频颜色序列,并由密钥伪随机放置在空白待合成纹理图像上 ,最后按逐像素纹理合成策略来生成含密纹理图像。在提取时,根据密钥提取颜色序列,然 后结合多备份区间扩展策略由样例图像恢复坐标并依据密钥图像提取秘密信息。理论和实验 表明,所提方法通过逐像素纹理合成,不会留下明显拼接痕迹和重复模式且秘密信息完全依 赖于密钥,具备一定的抗攻击能力和较高的安全性。 相似文献
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传统有意义图像分存存在像素扩张,通常只对分存信息以较短的认证信息进行甄别,从而导致重构的秘密像素真实性无法准确鉴别。针对此问题,提出一种基于GF(23)的(K,N)有意义无扩张图像分存方案。在该方案中,首先生成加密映射表并利用秘密像素的位置信息对秘密像素进行加密;然后将秘密像素的认证信息和加密像素在GF(23)有限域下进行(K,N)分存,嵌入到掩体图像对应的像素中;最后将映射表的生成密钥进行(K,N)分存,计算每个子密钥的MD5值并公布到第3方公信方以防止掩体图像持有者作弊。实验结果表明,所提方案能准确地识别出秘密图像攻击区域,不存在任何像素扩张,掩体图像与秘密图像等大且嵌入分存信息的掩体图像具有较好的视觉质量。 相似文献
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基于约瑟夫和Henon映射的比特位图像加密算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的图像加密算法,加密策略与待加密图像无关且对像素的置换和混淆往往被拆分为两个耦合性较低的孤立环节所带来的安全问题,提出基于约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像比特位加密算法,将待加密图像安全哈希算法1(SHA-1)摘要和用户选定的加密参数联合作为密钥,驱动广义Henon映射对改进的用于位点置换的约瑟夫遍历映射的起始位置、报数间隔和报数方向进行随机扰动,从而使不同的加密图像和加密参数实质对应于不同的位点置换过程,并添加了位点混淆过程以提高位点置换的安全性.实验表明,所提算法可有效地抵抗选择性明文攻击,具有较大的密钥空间和较好的加密性能. 相似文献
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介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理,针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足,甚至出现早熟的问题,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析。通过求解复杂函数模型反问题的多个实验将改进算法与传统方法、神经网络方法、经典GEP算法进行了对比,结果表明:该方法建立的复杂函数反问题拟合模型比经典GEP方法、传统方法、神经网络方法得到的模型更加优秀。 相似文献
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本文借助文件及文件夹相关属性的一些特性.对计算机防盗版技术和防伪密钥的实现技术进行了初步探索.并给出了vbasic6.0编程实现的解决方案。 相似文献