基于Contourlet变换的医学图像增强

针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法。Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法。以此为基础,算法对图像分解后的Contourlet系数进行Stein阈值去噪,然后对不同子带上的各分解系数用非线性增益函数进行不同程度的增强。实验表明,该算法在去除噪声的同时有效突出了乳腺X线照片中的细微特征,有利于小乳腺癌的诊断。最后,文中还通过客观量化指标比较了不同增强算法的效果。     

数字图像拷贝-移动篡改检测方法的分析

详细分析了现有的基于字典排序的图像拷贝-移动篡改检测方法,特别指出了块特征向量的排列顺序对于篡改检测效果的影响.说明了用于图像篡改检测时图像小块特征向量应满足的必要条件,指出特征向量的描述"粒度"应遵循"从粗到细"的原则且沿字典排序的先后顺序排列,并指出主成分分析变换增加了计算复杂度,降低了算法的稳健性,并不适用于基于字典排序的篡改检测方法.仿真实验结果表明了分析得到的结论.     

基于结构张量的图像插值方法

提出了一种新的图像插值算法，该算法利用局部结构张量所描述的图像几何特征增强了图像的边缘而不会产生伪影。在仿真实验中，应用该方法能够得到比传统的双线性和双三次插值方法更优的结果，特别是在边缘区域。而且该方法采用的插值格式能有效地减小计算量，适合实时应用。就提出的插值模型和一种基于变分的插值方法之间的关系进行了讨论，分析表明后者只是该模型的一个特例。     

基于图像归一化方法的抗仿射变形盲水印框架

基于图像归一化的水印框架能有效抵抗几何攻击。针对此类型的水印框架对归一化方法的特殊要求,提出一种改进的图像归一化算法。改进后的算法过程简练,且能通过调节归一化过程中变换矩阵的系数,减少变换过程中图像的质量损失。此外,为解决归一化过程中水印信号的失真问题,提出了通过最优搜索得到并嵌入失真预补偿水印的解决方案。实验结果表明,改进后的归一化算法和失真预补偿水印嵌入策略有效地提高了水印图像的质量和水印的提取效果。     

基于JPEG块效应差异的图像篡改区域自动定位

不同JPEG栅格位置或不同压缩质量的图像区域被合成为篡改图像时会出现JPEG块效应的差异,据此提出了一种能自动定位篡改区域的图像盲被动取证方法。算法先通过一种基于小波的图像去噪方法提取噪声,利用噪声衡量局部JPEG块效应以提高块效应信号的信噪比;然后通过迭代方法寻找到合适的阈值,在块效应直方图中分离出篡改区域。针对不同类型的篡改区域的实验说明了算法的有效性。     

基于Contourlet变换的医学图像增强

针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法。Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法。以此为基础,算法对图像分解后的Contourlet系数进行Stein阈值去噪,然后对不同子带上的各分解系数用非线性增益函数进行不同程度的增强。实验表明,该算法在去除噪声的同时有效突出了乳腺X线照片中的细微特征,有利于小乳腺癌的诊断。最后,文中还通过客观量化指标比较了不同增强算法的效果。     

强奇异积分算子交换子的一个变形sharp函数估计

本文建立了强奇异积分算子一阶交换子的一个变形ｓｈａｒｐ函数估计。作为应用,还建立了这类交换子的加权不等式和一类Ｌｌｏｇ＋Ｌ型估计,同时还给出了此类算子的高阶交换子的类似结果。     

几类低差分一致性函数

几乎完全非线性(APN)函数被提出以来,构造新的APN函数一直是热点问题。通过CCZ等价变换,构造了3类与单项式APN函数EA不等价的APN函数,证明了一类双线性置换函数为低差分一致性函数。     

EPCGen2标准下安全的RFID认证协议

现有的许多无线射频识别(RFID)协议或者不符合EPC Class-1 Gen-2(EPCGen2)标准的要求,或者存在某种安全隐患.通过对RFID协议安全需求的讨论,以及对近来提出的符合EPCGen2标准的安全协议的分析,提出了符合EPCGen2标准的RFID认证协议的设计原则,设计了一个新的符合EPCGen2标准的RFID认证协议.新的协议满足双向认证、匿名、不可追踪、抗假冒攻击、抗重放攻击等安全需求.     

强奇异积分算子交换子的一个变形sharp函数估计

本文建立了强奇异积分算子一阶交换子的一个变形ｓｈａｒｐ函数估计。作为应用,还建立了这类交换子的加权不等式和一类Ｌｌｏｇ＾＋Ｌ型估计,同时还给出了此类算子的高阶交换子的类似结果。