开放源代码的计算机视觉类库OpenCv的应用

本文介绍了一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCv，阐述了该软件的特点及结构，并对其在Microsoft Visual Studio．NET环境下的配置作了详细的说明，最后通过一个具体的程序来展示利用OpenCv进行编程的方法。  

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点，该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法，该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性，对图象的DCT域系数进行特定的量化处理，将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上，提取时不需要覆盖图象，实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明，该算法不仅能实现盲提取，而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中，由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点，该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。  

基于随机Hough变换的深度图像分割

提出了基于随机Hough变换的深度图像分割算法，该算法采用随机Hough变换在深度图像中寻找平面，具有对噪声不敏感的优点．通过对一常用深度图像数据库(ABW图像库)的分割实验，并将实验结果同4种经典的深度图像分割算法在同一数据库中的分割结果作了比较分析，表明该算法对噪声不敏感，分割性能优于4种经典算法。  

应用主动轮廓线生长模型的细胞核自动分割

提出了一种改进的主动轮廓线模型应用于细胞核的分割。在利用极限腐蚀检测到每个细胞核的种子点后，以种子点为中心点分别建兢一个基于极坐标描述的生长Snake模型，加入了一个基于区域相似度的生长能量，克服了传统模型须将初始轮廓置于真实边界附近的缺点；在应用贪心算法求解时，搜索空间由常规的8邻域减少为径向的两个相邻量化点，提高了计算效率。  

基于属性关系直方图统计的线状纹理图像检索方法

提出一种基于属性关系图ARG描述的线状纹理图像检索方法。针对一般的ARG图匹配算法运算量大、检索速度慢的问题，在用ARG描述线状纹理特征的基础上，通过计算纹理基元属性关系直方图之间的归一化距离来衡量图像的相似度，大大提高了运算速度。应用于鞋底花纹图像库的实验结果表明，该方法对于线状纹理特征具有较强的描述能力，对于平移、旋转和伸缩具有较好的不变性、检索速度和检索结果均能满足应用要求。  

基于模糊膨胀模型的细胞核轮廓提取方法

针对细胞核之间经常出现重叠聚堆的现象，提出了一种新的基于模糊膨胀模型的细胞核轮廓提取方法．结合细胞核的椭圆边界信息，将图像数据映射到反映与细胞核颜色和位置关系的多个模糊域；基于这些模糊映射关系，建立了一种新的主动轮廓模型进行细胞核轮廓跟踪．采用一种自适应的膨胀机制帮助曲线克服局部极小值快速膨胀直到收敛到真实边界．多种信息的融合使得模型具有较强的边界跟踪能力．实验表明，对细胞核边界的残缺或重叠部分具有较好的分割效果，且分割性能很稳定．  

立体赤足迹特征提取与分析

通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果表明脚趾与脚跟质心之间平均距离能够较好的区分出人体性别,五趾与脚跟质心夹角对人体胖瘦、性别的分析有一定帮助,而五趾质心多边形可以作为立体赤足迹同一认定的依据之一。  

立体足迹重压面提取与描述

立体足迹重压面的分布反映了人体的行为特征和心理特征,立体足迹的分割和描述是足迹生物特征识别的基础。本文提出了一种基于高斯曲率和平均曲率的足迹深度图象交互式分割方法,可以直观、有效地分割出我们感兴趣的重压面区域。并在此基础上提出了基于足迹全局和区域特征的描述方法,特征均能反映人体固有的生理特征,具有较强的鲁棒性。  

立体足迹重压面提取与描述

立体足迹重压面的分布反映了人体的行为特征和心理特征,立体足迹的分割和描述是足迹生物特征识别的基础。本文提出了一种基于高斯曲率和平均曲率的足迹深度图象交互式分割方法,可以直观、有效地分割出我们感兴趣的重压面区域。并在此基础上提出了基于足迹全局和区域特征的描述方法,特征均能反映人体固有的生理特征,具有较强的鲁棒性。  

立体赤足迹特征提取与分析

通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析.实验结果表明脚趾与脚跟质心之间平均距离能够较好的区分出人体性别,五趾与脚跟质心夹角对人体胖瘦、性别的分析有一定帮助,而五趾质心多边形可以作为立体赤足迹同一认定的依据之一.