分布式无线家庭控制网络的研究与设计

在对数字家庭网络分类和现状分析的基础上，针对家庭控制网络，提出了一种分布式无线数字家庭控制网络的实现方案。介绍了数字家庭控制网络的总体结构，提出了网络的协议参考模型和家庭网关的构成及在远程控制中的应用设计，并指出下一步的研究方向。  

案例推理在汽车故障诊断中的应用*

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景，研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型，以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类，进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索，最后构建了软件原型系统。通过对汽车故障样本案例进行仿真测试，表明了设计思想是合理的，实现方法是有效的。  

基于小波与分数傅里叶变换的图像水印算法

载体图像的空域隐藏Chirp信号可以通过分数傅里叶变换在变换域中进行盲检测。为了提高该算法的鲁棒性能，该文研究直接离散化方法，合理选取分数傅里叶变换的算子阶数，将Chirp 信号隐藏在图像信号的低频小波域中。仿真实验表明，改进后的水印算法提高了直接在空域进行信息隐藏的鲁棒性。  

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术(RBR)知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术(CBR)引入故障诊断系统中.介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中.根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率.  

基于CCD图像传感器的高温场测量仪设计与实现

设计并实现了一种由彩色CCD、图像采集卡、计算机和测量软件组成的高温场测量仪。该测量仪利用比色测温原理计算并显示高温辐射体的表面温度场分布,通过自动调节进光量扩大CCD测温范围,利用黑体炉标定实验校正CCD光谱响应特性非理想带来的测温误差,构建辐射能衰减补偿器对受烟雾干扰的测温结果进行补偿校正。对工业现场进行测试,最大绝对误差为13.6 K,最大相对误差为1.42%,平均每幅辐射图像计算时间为0.127 s。测试结果表明,该测量仪具有较高的精确性和可靠度,符合工业生产对高温检测的要求。  

基于MODWT的运动想象脑电信号识别

对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。  

基于差分进化算法的光伏阵列MPPT控制方法

针对遮挡情况下光伏阵列P-V输出特性曲线呈现多个局部功率峰值点,传统最大功率点跟踪算法无法摆脱局部最优值的缺点,提出一种基于差分进化(DE)算法的最大功率点跟踪算法。因局部阴影下各个局部最大功率点所对应的电压值有一定规律可循,算法首先使用DE算法找到全局最大功率点所对应的电压值附近,以保证不会陷入局部最优值;然后重新初始化种群个体在该电压值附近,继续使用DE算法寻找全局最大功率点。仿真结果表明,该算法可以成功摆脱局部最优值的约束,正确地找到全局最大功率点。与基本DE算法进行对比,二者的寻优精度具有同样的优势,而且所提出的算法收敛速度更快,为遮挡情况下光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种新的方法。  

基于时频融合特征的3D空间手写识别

研究基于3D加速度传感器的空间手写识别技术，提出一种基于时频融合特征的分类识别方法。从加速度数据中提取短时能量 (STE)特征及低频分量，经快速傅里叶变换后提取频域特征WPD+FFT，将时域特征STE和频域特征WPD+FFT进行特征融合，利用主成分分析法对其降维，采用支持向量机进行分类识别。实验结果表明，该方法能提高空间手写识别系统的识别率。  

瓦斯监控系统存在的问题及解决方法

分析了目前瓦斯监控系统存在的问题,指出固定式瓦斯监控系统存在监控盲区且维护不便,而移动式瓦斯监控系统不能联网监测、存在信息孤岛;介绍了一种无线移动瓦斯监控系统,该系统在便携式瓦斯检测仪中加入了无线通信模块,通过分站、无线信号收发器及漏泄电缆实现井下无线信号的连续覆盖,通过在工作面等地点布置一定数量的定位器解决便携式瓦斯检测仪的定点、定位问题。无线移动瓦斯监控系统实现了对便携式瓦斯检测仪的集中、统一管理,以及瓦斯检测数据的实时、自动上传。  

基于唤醒的WSN的MAC协议改进与实现

为节约节点能耗，获得更长的生命期，很多无线传感网络的MAC层协议引入了周期睡眠方式。在节点周期睡眠时，如何实现节点间的通信是研究的焦点。基于睡眠唤醒机制的异步MAC协议是解决方法之一，其在低负载时具有较好的节能效果。在此类MAC协议基础上，针对数据汇聚型应用场合进行改进。通过分析和实验表明，该改进既降低了能耗，又改善了延时性能。