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1.
基于划分的模糊聚类算法   总被引:67,自引:1,他引:66       下载免费PDF全文
张敏  于剑 《软件学报》2004,15(6):858-868
在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识剐中最常用的算法类型之一.至今,献中仍不断有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本从改变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在C-均值算法的基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种比例变化却很敏感.并以极大熵方法为例进行了比较实验.最后总结了基于划分的模糊聚类算法普遍存在的问题及其发展前景。  相似文献
2.
论模糊C均值算法的模糊指标   总被引:42,自引:0,他引:42  
于剑 《计算机学报》2003,26(8):968-973
模糊C均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一.模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响.但使用模糊C均值算法时,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题.该文指出当一个数据被聚集成c个子类时,每个子类一般情形下应有不同的类中心.据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质,得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据,由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身,并给出了理论上选取模糊指标m的规则.实验结果说明了该文给出的规则是有效的.  相似文献
3.
基于近邻传播算法的半监督聚类   总被引:27,自引:2,他引:25       下载免费PDF全文
肖 宇  于 剑 《软件学报》2008,19(11):2803-2813
提出了一种基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)算法的半监督聚类方法.AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,比如:K中心聚类算法.但是,对于一些聚类结构比较复杂的数据集,AP算法往往不能得到很好的聚类结果.使用已知的标签数据或者成对点约束对数据形成的相似度矩阵进行调整,进而达到提高AP算法的聚类性能.实验结果表明,该方法不仅提高了AP对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较多时,该方法要优于相关比对算法.  相似文献
4.
LDAP目录服务在Web开发中的应用   总被引:15,自引:1,他引:14  
于剑  张辉  赵红梅 《计算机应用》2003,23(10):82-83,86
文中介绍了LDAP目录服务的概念和特性,以及活动目录服务接口(ADSI)技术,并通过一个实例,介绍了LDAP目录服务在Web开发中的应用。  相似文献
5.
数字图书馆网络存储系统的研究与设计   总被引:7,自引:0,他引:7  
文章介绍了网络存储系统在数字图书馆中的重要性及设计原则,通过对网络存储技术的研究,提出了一种应用于数字图书馆的网络存储SAN-NAS,为以后数字图书馆的建设提供了参考。  相似文献
6.
The upper bound of the optimal number of clusters in fuzzy clustering   总被引:4,自引:0,他引:4  
The upper bound of the optimal number of clusters in clustering algorithm is studied in this paper. A new method is proposed to solve this issue. This method shows that the rule cmax≤n~(1/n), which is popular in current papers, is reasonable in some sense. The above conclusion is tested and analyzed by some typical examples in the literature, which demonstrates the validity of the new method.  相似文献
7.
In this paper, we surveyed the development of maximum-entropy clustering algorithm, pointed out that the maximum-entropy clustering algorithm is not new in essence, and constructed two examples to show that the iterative sequence given by the maximum-entropy clustering algorithm may not converge to a local minimum of its objective function, but a saddle point. Based on these results, our paper shows that the convergence theorem of maximum-entropy clustering algorithm put forward by Kenneth Rose et al. does not hold in general cases.  相似文献
8.
数据库安全插件的研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了数据库安全插件的研制背景,给出了一个可以提高数据库安全性的安全插件的设计方案与实现技术。该 数据库安全插件针对C类数据库管理系统的自主访问控制方法的安全缺陷,采用强制访问控制方法,根据美国国防部颁发 的可信计算机系统评估标准和可信数据库管理系统解释,使C类数据库管理系统提高到B1级数据库管理系统的标准。  相似文献
9.
一组新的聚类有效性指标   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了几个常用的聚类有效性指标的特点,得出它们在聚类有效性设计中必须遵守的规律.基于这些规律以及类内距、类间距及噪声类的相互关系,提出一组新的有效性指标.它们对最优聚类数的计算效果优于现有的结果,特别是适合于含有任意形状和密度不均匀类的数据集的聚类效果评价.通过试验对这组有效性指标做了进一步对比,得到一些新的结果.  相似文献
10.
一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于大规模标注文本数据费时费力,利用少量标注样本和大量未标注样本的半监督文本分类发展迅速.在半监督文本分类中,少量标注样本主要用来初始化分类模型,其合理性将影响最终分类模型的性能.为了使标注样本尽可能吻合原始数据的分布,提出一种避开选择已标注样本的K近邻来抽取下一组候选标注样本的方法,使得分布在不同区域的样本有更多的标注机会.在此基础上,为了获得更多的类别信息,在候选标注样本中选择信息熵最大的样本作为最终的标注样本.真实文本数据上的实验表明了提出方法的有效性.  相似文献
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