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1.
面向事件的本体研究   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
世界是物质的,物质的世界是运动的,运动是绝对的,静止是相对的.事件作为人类知识的单元,反映了事物的运动,受到了学术界多领域专家的高度重视.在研究面向事件的知识表示的基础上,给出了事件定义及其六元组的形式化表示,并提出了事件本体模型;最后,以基于事件本体的篇章理解为例,简要说明了篇章与句子的事件网络表示、生成及其应用.与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更符合客观实际,更便于计算机模拟大脑工作.  相似文献
2.
事件关系表示模型   总被引:4,自引:2,他引:2  
事件关系的表示及事件推理是基于事件的知识处理的核心内容.文章提出了事件影响因子的概念来刻画事件间相互影响的强弱,给出了一种事件影响因子的计算方法.在此基础上,建立了事件关系图ERM(Event Relationship Map)来描述领域中事件之间的关系.依据事件关系和事件要素可以进行事件推理,重点阐述了ERM上基于关系的事件推理算法.最后,做了一个事件关系推理的实验,结果证明所提模型及算法与人的主观判断相一致,是合理可行的.  相似文献
3.
基于依存分析的事件识别   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果.基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征.针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法.用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别.实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%.  相似文献
4.
基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通用性和可扩展性,能够根据需要灵活调整网络结构和训练参数,可以发展为更精确的网络入侵检测系统。最后给出了实验设计及其结果,证明了文中对数据包分类处理的方法既能减少网络训练的次数,又能提高网络检测的精度。  相似文献
5.
提出了一种基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法,根据鞋印长度比任何一个部位的长度和宽度都长这一特点,找到距离最长的两轮廓点,算出由这两点确定的直线与水平方向轴所成夹角,根据此夹角将鞋印图像进行倾斜校正,然后自动提取鞋印轮廓九个特征,利用欧氏距离进行鞋印的相似性度量。实验结果表明运用该算法进行鞋印识别是很有效的。  相似文献
6.
利用事件影响关系识别文本集合中重要事件的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
大量研究成果表明,事件在许多文本中是客观存在的,事件之间有着紧密的联系,不同的事件在文本中有不同的重要度.文中构造事件影响因子矩阵用于描述文本集合中事件之间的关联强度.在事件影响因子矩阵的基础上介绍一种利用事件影响关系识别文本集合中重要事件的方法.该方法利用事件之间特有的时间变迁关系,综合考虑事件的Hubs值和Authorities值计算事件的重要度.实验结果表明,该方法与经典的PageRank和Reverse PageRank相比,在事件排序的效果上体现更好的性能.  相似文献
7.
在分布式环境下,大多数的入侵检测系统缺少针对本身部件的安全措施。在本文中,我们提出了一种基于移动代理的分布式抗攻击的入侵检测系统的模型,并分析了其关键的技术。该模型对建立一个安全的入侵检测系统有一定的指导意义。  相似文献
8.
Web网页的发表时间在Web搜索中起到重要的作用,因为用户获取的结果往往是与时间密切相关的.本文围绕Web新闻发表时间的提取,提出了一种高效的Web新闻发表时间提取方法.该方法考虑到了Web新闻网页URL地址隐含时间信息的特性,信息发表时间与新闻标题的距离约束.在主流的7个中文搜索引擎,使用了30个关键字,共获取3827篇Web新闻信息进行了提取时间的准确率及时间消耗的实验分析与比较,结果显示本文提出方法的准确率为95.5%,时间消耗为88秒.  相似文献
9.
子话题是对话题的再次划分,是比话题粒度更细的新兴研究方向,子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础。提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法,重点分析了子话题内容特征的表现规律,研究了子话题特征词的权重计算和降维方法。选取5个话题的18个子话题进行了实验,结果表明,所提方法的性能与已有的子话题聚类方法相比有显著提高。  相似文献
10.
由于经典粗糙集只能处理精确分类问题,基于相似度的粗糙集模型被提出并用于解决不完备信息系统的相关问题.粗糙集通过近似算子对某一给定的概念进行近似表示,科学的求解这些算子对粗糙集理论的发展具有重要意义.本文提出一种新的近似算子快速求解方法,分析证明了所提快速方法比经典方法具有更高的求解效率.文章定义了元素覆盖度、集合覆盖度等概念,使用覆盖度等价关系可以将覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,从而简化覆盖粗糙集的相关问题的解决.  相似文献
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