数学形态学在图象处理中的应用进展

数学形态学是一种非线性滤波方法，形态和差运算，即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础，数学形态学已由二值形态学、灰度形态软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学，可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别，纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题，在图象处理领域得到了越来越广泛的应用，本文结合目前的研究进展，对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综述性阐述。  

一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌与车身背景的分割问题，给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法。该方法是通过小波多尺度分解提取出纺理清晰，具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象。其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量，主要代表车牌的目标区域。然后，用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算，进一步消除无用信息和噪声，以找准车牌位置。用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象  

基于分层包围盒的连续碰撞检测加速算法

提出一种针对复杂结构物体之间的连续碰撞检测的算法。该算法道德按照一定的规则建立起树形分层 碰撞检测的时候，可利用上闪的检测结果，起到了加速的作用。  

一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法

在线掌纹中的线特征性能比较稳定，表示方法简单，特征空间小，可实现快速检索与匹配，该文针对在线掌纹图像噪声强，对比度低的特点，提出利用形态中值小波对原努图像进行非线性多分辨率分析，然后取其中的低频分量进行方向选择模板匹配，得到了较理想的实验结果。  

一种用于图象检索的综合模糊直方图方法

随着多媒体技术的迅速发展，如今虽然在高带宽计算机网络上已能共享传播图象数据，但这也使得信息交换中的可视数据量急剧增加，同时给研究者们提出了有效检索图象的难题，为了能够快速准确地检索图象，提出了一种用综合模糊直方图进行图象检索的方法，该方法综合使用了颜色和纹理特征，首先将图象分块处理，得到了图象在HSI空间的颜色模糊直方图，然后用纹理特征对颜色模糊直方图进行扩展，从而得到综合模糊直方图，同时还给出了抽取图象颜色和纹理特征的方法和建立图象综合模糊方图的计算过程，并用上述方法对一个200幅彩色图象的图象库进行检索，实验结果表明，使用综合模糊直方图能有效地提高图象检索的准确度。  

基于线条方向直方图的图像情感语义分类

图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。  

语义视频检索的现状和研究进展*

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息，时空关系分析，以及多特征目标提取和相似度量度；分析了视频语义的提取，语义查询、检索；探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。  

基于四叉树分割和多分辨率相关的快速小波分形编码

提出一种基于四叉树分割和多分辨率相关的快速小波分形编码算法。在对图象小波变换后进行四叉树分割编码的过程，利用小波变换的多分辨率分析特性，在多分辨率相关的基础上，对分形匹配搜索域进行自适应调整。实验结果证明该算法的有效性：压缩比和信噪比下降很少，编码时间只需十秒钟左右。  

空间模型碰撞检测的向量符号分析方法与实现

用向量分析的方法从理论上对空间模型相互关系进行了探讨，定义了若干运算因子和表达公式，对３维物体模型间的相互碰撞检测问题进行了较深入的剖析，在此基础上给出了具体的算法。实验证明了本文算法的正确性和有效性。  

基于多分辨率和HVS的盲图像水印隐藏方法

文章提出了一种盲图像水印隐藏方法，结合了人类视觉系统（HVS）和图像的DWT多分辨分解，实验结果表明这个方法是有效的。