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提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。  相似文献
2.
为解决风电场无线传感器网络节点的部署问题,研究了2.4 GHz频率无线信道传播特性.在设定的6个高度层上,风电场无线信道传播特性基本符合对数路径损耗模型;随着收发节点距离的增加,接收信号强度呈现出递减的趋势,丢包率总体呈现递增的趋势,由于风电场复杂的环境以及强电磁干扰,丢包率在一些时段会出现较大的波动;通过风电场中布置的发送接收节点间的距离、天线架设的高度以及接收到的信号的强度之间的关系拟合建立衰减模型,衰减系数和信号强度与天线高度之间均符合二次多项式关系模型.试验结果表明:该二次多项式关系模型能够为风电场中布置无线传感网络提供依据.  相似文献
3.
为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日理论和改进的IPSO-Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测方法。将历史数据细分为不同季节不同天气类型的多个子集,通过灰色关联度和余弦相似度组合而成的综合关联度指标筛选相似日。针对标准粒子群算法的缺陷,提出一种改进的自适应混沌变异粒子群算法(IPSO)来优化Elman神经网络,将优化得出的最优权值和阈值作为初始值建立IPSO-Elman神经网络模型,对3种不同季节和天气类型条件下的光伏发电功率分别预测。选用甘肃省某光伏电站2014年数据进行实例分析,结果表明,IPSO-Elman模型在不同天气类型条件下的功率预测效果都有明显提高。  相似文献
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