无线传感器网络研究进展

无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视．介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目，总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展，本文还针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做了比较详细的研究进展综述．  

一种有效的试题库框架设计算法

通过对高校教学考试的规范要求的分析，提出了一种规范的命题计划，并研制出一种根据命题计划自动生成试卷的试题库框架算法。  

一种混沌加密算法的实现

文中分析了基于Logistic混沌映射的加密算法原理；提出了一个基于该算法的加密／解密模型；采用Visual C .Net开发工具完成了混沌加密软件的设计，由于在软件设计中采用模块化设计和多线程技术，使得该软件具有界面友好，操作简单，实用性强，安全性能好等优点。  

无缆微型游动机器人驱动磁场系统的研究

提出了一种基于组合线圈结构的磁场系统驱动实验方案，以实现基于磁致伸缩薄膜驱动器的泳动微型机器人的磁控驱动与游动实验参数的检测．首先介绍了该组合线圈的功率优化与设计方法，然后分析了保证一定区域内磁场均匀性的技术方案，最后用ANSYS软件对所设计的组合线圈进行了仿真和验证．实验结果表明该组合结构磁场系统的性能可以满足无缆微型机器人的磁控驱动的设计要求．  

用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价。结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制。方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点。  

基于交叉变异的混合粒子群优化算法

粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争实现对问题空间的高效搜索。针对算法后期收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种混合粒子群算法。该算法通过改变种群初始化方法,引入交叉和变异机制等措施改善基本粒子群算法的性能。数值试验结果表明,改进型粒子群算法在提高全局寻优能力和加快收敛速度等方面均有良好的表现。  

利用Java的多线程技术实现数据库的访问

针对如何高速访问数据库,提出了Java线程库机制,结合实例讨论实际编程中运用同步机制和并发机制时可能会出现的几个问题,并分析了不同平台上使用Java线程库的区别。  

基于AutoCAD2000平台的平面立体三维重建的算法与实现

介绍了在AutoCAD2000平台上用VisualLISP语言编程实现平面立体的三给重建的一些算法和技巧，通过对几个主要步骤的探讨，成功地编写了平面立体三维重建的实用化程序。  

基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法

针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知(Compressive sensing, CS)的图像 半脆弱零水印算法(Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking, BCS-SFZ).首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水 印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测, 并将观测值作为零水印信息注册保存.实验结果表明, BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复被篡改的区域. 压缩感知理论的引入为算法提供了保密性支持,并且有利于实现图像成像与水印生成的同步,同时该算法实现简单,计算复杂度低.  

利用Matlab神经网络工具箱在VC++中进行形状识别

本文介绍了在VC 中通过Matlab引擎调用Matlab函数的方法。利用这种方法对VC 和Matlab进行混合编程,既能发挥VC 强大的开发功能,又能充分利用Matlab的复杂运算和处理功能;作者将这一技术应用于图像形状的识别,取得了良好的效果。