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1.
基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法   总被引:29,自引:0,他引:29  
最大频繁项目序列集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的,最新的研究已经开始通过减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的I/O代价来获得更高的效率,随着计算机性能的提高,探索合适的数据结构来支持基于一次事务数据库扫描的高效算法成为可能,该文首先给出项目序列集和它的基本操作的严格定义,然后在此基础上提出了一个称为ISS-DM的最大频繁项目序列集生成算法。ISS-DM算法是通过对事务数据库的一次扫描而逐步演化成最大频繁项目序列集的,最后作者对这一算法的时间和空间效率进行了理论分析和实验验证。  相似文献
2.
贝叶斯网模型的学习、推理和应用   总被引:16,自引:0,他引:16  
近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。基于国内外最新的研究成果对贝叶斯网模型的学习、推理和应用情况进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望。  相似文献
3.
对OWL及其逻辑基础的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
OWL是Web Ontology的表示语言,是实现语义Web的语言工具.对OWL三个子语言的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述.  相似文献
4.
区间算术在软件测试中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
王志言  刘椿年 《软件学报》1998,9(6):438-443
程序结构测试可以分为4个阶段:静态分析、路径选择、测试数据生成和动态分析.本文应用区间算术在测试数据生成阶段对约束集求解.由于正则约束式的引入,能够处理复杂的逻辑表达式组,找到一组解以供第4阶段动态分析使用.文中提出的算法具有非常大的灵活性,可以处理非线性约束,经改进后,它甚至可以处理包含函数的表达式.  相似文献
5.
1 引言自从计算机科学与技术学科专业教育诞生之日起,学术界就开始了长期的、连续的教材创作工作,陆续推出了各式各样的教材。在中国,伴随着高等学校学科专业教育的兴起,采用翻译、编译、编写、编著、引进、创作等多种形式,大量专业教材不断地进入这个领域。众所周知,无论是国内还是国外,长期以来学科专业教材的建设确实为培养一大批专业人才做出了巨大的贡献。然而,当人类进入21世纪,高等教育面临着学科不断深化和社会深刻变化带来的各种挑战时,如果我们怀着创新的冲动和理性的心态,带着冷峻的目光和挑剔的眼神审视高等学校学科专业办学现状和过去业已出版的大量教材,期望冲破高等学校学科专业教育现有的模式,通向自由、  相似文献
6.
CLP系统中推理机与约束求解器的协调技术   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
张秀珍  刘椿年 《软件学报》1996,7(7):415-421
本文讨论了我们自行开发的BPU-CLP(R)系统中推理机与约束求解器的协调技术.协调主要发生在回溯机制中.本文描述的方法妥善地解决了在存储优化的情况下推理机与约束求解器的协调问题.  相似文献
7.
归纳逻辑程序设计综述   总被引:4,自引:0,他引:4  
归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。  相似文献
8.
基于变异和信息素扩散的多维背包问题的蚁群算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种新的高性能的蚁群求解算法.算法将信息素更新和随机搜索机制的改进相融合.首先,基于对较优解的偏爱,采用Top-k策略从每次迭代的k个解中挖掘出对象间的关联距离;其次,以对象为信源借助关联距离建立信息素的扩散模型,通过信息素扩散的耦合补偿,强化了蚂蚁间的协作和交流;最后,利用一种简单的变异策略对迭代的结果进行优化.在通用数据集上的大量实验表明:与最新的蚁群算法相比,新算法不仅能获得更好的最优解,而且收敛速度有显著的提高.  相似文献
9.
基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支, 近年来得到了广泛的关注. 本文提出了一种称为 M_ID4 的数据流挖掘算法. 它是在大容量数据流挖掘中, 通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法. 利用多分类器综合技术, M_ID4 实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘. 实验结果表明, M_ID4 算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.  相似文献
10.
中文全文检索系统中的压缩模型和模式匹配技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文给出了一种适合中文全文检索系统的压缩模型,使传统的LZW模型能适用于大字符集语言源文本。方法的关键是通过引入切割标记控制字典多叉树的节点的无限扩大。对文件的检索直接在压缩文件上进行,因而可较大地提高检索效率。  相似文献
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