基于MBR的主方向关系一致性检验

定性的空间推理在地理信息系统、人工智能、数据库及多媒体等领域中的应用越来越引起人们的注意.空间推理的基础理论以及相应算法也在不断地创新和发展.方向关系推理是空间推理研究领域的重要分支,利用区间代数及矩形代数理论,以物体的极小边界盒(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出了一种基于MBR的主方向关系与矩形代数关系相结合的推理方法.利用该方法,可以将矩形代数良好的计算性质应用于空间方向关系推理中,实现了矩形代数与基于MBR主方向关系的相互转换方法、主方向关系合成及求反方法、主方向关系中凸(convex)关系判定方法及方向关系一致性检验算法.  

模糊空值环境下的关系模型与关系操作

本文讨论了引入模糊空值对关系数据库模型的影响，并给出模糊空值环境下的关系操作  

多对象的最近邻查询

最近邻查询是地理信息系统等领域经常遇到的问题，该文在最近邻查询的基础上提出一种多个对象的最近邻查询，并利用已有的R-树最近邻查询方法实现多个对象的查询，该方法不同于普通的最近邻查询，是一种新的方法，在实际应用中也很有意义。  

VB环境下实时控制程序的开发

介绍了ＰＬＣ－８１８ＨＧ数据采集卡及其原理，并讨论了其在ＶｉｓｕａｌＢａｉｃ５．０环境下的数据采集与一切关量输入输出程序的开发。  

全自动跟踪太阳能发电设备的计算机测控系统

本文介绍了太阳能发电设备的工作原理及相关的技术指标，着重讨论了计算机测控系统的构成及实现的功能。  

基于矩阵的原子方向关系合成

方向关系是空间关系研究的重要领域,应用十分广泛。因此,空间数据库中对方向关系的研究越来越引起人们的注意。本文在分析和研究了文[6]提出的方向关系模型的基础上,对该模型做了进一步扩展,提出了一种用关系矩阵表示方向关系的新方法,并对原子方向关系的合成进行了深入研究,提出了不同于传统理论中使用原子方向关系合成表来求解的新的基于矩阵运算的原子方向关系的合成方法。  

空间对象的反最近邻查询

本文在对现有反最近邻查询方法研究的基础上，提出了一种新的索引结构一SRdnn-树；在此基础上提出了基于SRdn矿树的反最近邻查询方法，并给出了该结构上的最近邻查询方法，以及插入和删除方法，第5节实验表明，基于SRdnn-树的反最近邻查询在性能上优于以往查询方法。  

基于相似中心的k-cmeans文本聚类算法

针对k-means聚类算法只能保证收敛到局部最优,导致聚类结果对初始聚类中心敏感的问题,提出了一种基于相似中心的文本聚类算法.首先,度量文档之间的相似性,然后按照文档之间的相似性递减排序,选择序列最前面的k个文档作为初始聚类中心,对于每个剩余的文档(没有被选为初始簇中心的文档)根据其与存在的簇中心的相似性,将其分配到相似性最大的簇中,更新簇均值,连续迭代,直至均值不变,从而得到更加稳定的聚类结果.实验结果表明,提出的算法在宏平均聚类精度和宏平均召回率上有显著提高,产生了质量较好的聚类效果.  

小型集散热电厂现场参数巡检系统

该系统是基于８９３－ＩＤＣＮ智能数据采集网络，针对热电厂设备分散在不同的区域，组成了小型集工用监测系统，并讨论了其硬件组成与软件结构。  

二维空间中基于约束关系的RNN查询算法

反最近邻(RNN)查询问题是空间数据库中的研究热点问题，但传统算法主要集中在对整个数据集的查询。该文把约束关系的概念引入到了RNN查询中，给出在约束关系下如何利用索引结构进行查询的方法，并根据NN查询和RNN查询问题的内在联系给出相应求解CRNN问题的算法。实验表明该算法比传统算法更能提高查询效率。