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1.
两种高保真遥感影像融合方法比较   总被引:38,自引:0,他引:38  
遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率,更重要的是保持影像光谱信息,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法;然后以城区IKONOS影像为数据源,通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较,并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比。结果表明,4种融合算法的空间效果是相似的,但从对光谱信息的保真来看,PC变换和IHS变换都较差,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好,Gram-Schmidt变换次之,但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高。  相似文献
2.
高光谱遥感影像由于集中了高光谱分辨率和高空间分辨率的优点,在对地观测中具有不可替代的优势。实际应用当中,往往需要从遥感影像获取地物的地表反射率信息,这就要求首先从影像中去除大气的影响,即进行大气纠正及补偿。目前,对遥感影像进行大气纠正的算法有很多,详细介绍了基于遥感影像自身信息的大气纠正模块FLAASH(Fast Line of Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)所涉及的算法,并利用该模块对AVIRIS航空遥感影像进行了大气纠正,对不同的结果进行了分析对比,从而对该算法进行了初步的评价。  相似文献
3.
冬小麦红边参数变化规律及其营养诊断   总被引:20,自引:1,他引:19  
研究了冬小麦冠层光谱红边参数随作物生育期的变化规律,并进行了红边参数与各组分间的相关分析,发现可利用用红边位置反演叶片可溶性糖和叶绿素含量,利用红边振幅反演叶片全氮含量,利用红谷反演叶面积指数。建立了基于红边参数的各组分的统计回归模型,可为生产上利用遥感手段大面积、无破坏、及时评价冬小麦生长状态及营养诊断提供重要依据。  相似文献
4.
冬小麦品质的影响因素及高光谱遥感监测方法   总被引:17,自引:0,他引:17  
研究了小麦品质的分类及其构成因素与环境条件之间的关系,各品质因素之间的关系。运用相同栽培条件下不同品种品质指标间的关系和变化规律,研究了品种因素对小麦品质的影响程度以及品种因素与品质指标之间的相关性,得出相同环境条件下籽粒的蛋白质含量与湿面筋含量、沉降值、吸水率、形成时间和稳定时间之间存在极显著的相关性。并利用不同品种、不同肥水条件下的作物关键生育时期的生化参量与光谱指数进行分析,得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,冬小麦体内的全氮含量与类胡萝卜紊与叶绿素口的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,并通过分析开花期冠层生化组分与籽粒品质指标间的相关性,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著的正相关,表面运用开花期光谱指数来反演叶片全氮含量,进而用来预测预报籽粒品质是切实可行的。  相似文献
5.
不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性   总被引:11,自引:0,他引:11  
通过对氮胁迫下冬小麦叶绿素含量、叶面积指数等参数的分析,得出养份胁迫下冬小麦生理反应的特点,并且分析了其光谱特征及与叶绿素含量等的相关关系。  相似文献
6.
超分辨率图象重构技术的仿真实验研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
CCD相机在对空间频率较丰富的景物进行成象时,由于CCD象元尺寸的限制,图象分辨率低,混频现象有时很严重,红外相机尤其如此,超分辨率图象重构技术利用多帧重复拍照图象的冗余信息,重构出超分辨率图象,消除和降低混频效应,本文对图象微位移和微旋转角的精确估算算法,相机模型,超分辨率较象的重构算法等关键技术进行研究,设计了序列了集共轭梯度最优化算法,并提供了分辨率提高5倍的算法和研究成果,该项技术对于星载,机载图象融合(特别是红外凝视成象系统获取的图象)是十分有意义的,它将有可能将航天或航空图象的分辨率提高2-5倍左右。  相似文献
7.
利用光谱指数进行冬小麦变量施肥的可行性及其效益评价   总被引:8,自引:0,他引:8  
变量施肥技术作为精准农业一个新的发展方向,如果能以适时获得的高光谱数据代替传统繁琐的实验室土壤养分测定数据来指导变量施肥实践,那将对我国精准农业的发展具有重要的实践意义。研究根据冬小麦起身拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数(OSAVI)进行变量施肥,对光谱指数(OSAVI)指导变量施肥实践的可行性进行了探讨,结果表明起身拔节期的冠层光谱特征值与产量之间表现出很好的线性相关关系,可以根据起身期的冠层光谱特征值预测当李作物目标产量。对变量施肥效益也做了研究,结果显示通过变量施肥能够改善冬小麦的长势差异状况,显著提高了冬小麦籽粒产量,降低各处理产量之间的变异,但各处理籽粒品质之间的差异却略有增加。  相似文献
8.
基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积   总被引:8,自引:0,他引:8  
论文基于时相和波谱信息,利用MODIS数据监测了北京冬小麦的种植面积。首先,基于地形高度对地物光谱反射值的影响,借助DEM数据对研究区域进行划分。其次,在分析并提取北京地区主要农作物时间谱曲线特征的基础上,设计决策函数,成功提取了北京地区冬小麦的种植面积。最后,比较并分析了非遥感数据对监测精度的影响。研究结果表明,(1)时相信息可以极大的提高农作物种植面积的监测精度。(2)辅助数据的利用,使决策函数的设计更具有针对性,监测结果更可靠。(3)多源多时相遥感数据在农作物种植面积的提取中具有明显的技术优势和重要的应用潜力。  相似文献
9.
冬小麦播期的卫星遥感及应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
播种日期对冬小麦生长发育、产量和品质形成均有一定的影响。利用2003年拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据.成功地监测了冬小麦的播种日期。提出了基于NDVI和播种日期的冬小麦的遥感估产的优化模型,并在抽穗期至乳熟期的3次生育期的遥感估产中得到了成功验证与应用。利用出粉率与播种日期的显相关特性,采用拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据,成功预测了小麦籽粒的出粉率。  相似文献
10.
使用单窗算法研究北京城区热岛效应   总被引:5,自引:0,他引:5  
随着全球变暖和城市化进程的加快,大城市城区的热岛效应日益严重。城市下垫面对地表能量交换的影响巨大,引起地表温度分布的不均一性。遥感技术的发展为地表温度的反演提供了可能。近年来人们使用劈窗算法对均一的海面温度的反演很成功,但是受空间分辨率的限制以及陆面的不均一性,陆面温度的反演一直是一个没有解决好的问题。覃志豪提出了一种TM热红外波段单窗算法,可以利用辅助气象资料快速计算出地表温度。本文以北京市城区为研究区,采用LandsetETM第6波段的单窗算法,反演了亮度温度和地表实际温度,分析了城市下垫面情况下NDVI与地表温度的相关关系,并解释了北京城区热岛在空间上的分布及其可能的原因。结果表明:北京市城区热岛效应显著;地表温度与NDVI相关性显著;城区绿地和水体在区域的温度分布中起到重要作用。  相似文献
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