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1.
图像纹理特征提取方法综述   总被引:49,自引:5,他引:44  
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。  相似文献
2.
SAR图像去斑方法   总被引:15,自引:2,他引:13  
合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失,目前存在各种各样的算法,但没有一种方法能够完美的满足这一要求。本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,分析了相干斑的形成原因,总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路,介绍了具有代表性的算法,并对各种算法的性能进行了定性分析和比较,给出了去斑算法定量评估方法,展望了SAR图像相干斑抑制的发展方向。  相似文献
3.
基于线性混合模型的高光谱图像端元提取   总被引:14,自引:0,他引:14  
近年来,基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元(Endmember)光谱。通常,端元的荻取有两种方式:来源于光谱库以及来源于图像数据,相比之下后者得到的结果更能体现真实的地面信息。为此,从线性混合模型的特点出发,归纳了目前几种比较成熟的端元提取算法,分析了它们的主要思想和存在的优缺点,并总结了评估算法结果的依据,最后介绍了端元提取技术的发展趋势。  相似文献
4.
SAR图象自动目标识别研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR ATR的研究现状和发展趋势.  相似文献
5.
基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的。本算法适合于对小目标的检测,且不需要先验的光谱信息。对算法的可行性进行了仿真并将它应用于高光谱数据,取得了较好的结果。  相似文献
6.
SAR图像自动道路提取   总被引:10,自引:2,他引:8  
提出了一种新的快速有效的低分辨率SAR图像自动道路提取算法。算法使用道路特征检测算子检测道路边缘,利用一系列模板进行边缘像素的标定和短线段的连接,最后使用动态规划技术进行道路曲线段的连接。使用低分辨RadarSat SAR图像进行实验,实验结果证明了该算法的有效性。  相似文献
7.
多极化SAR图像斑点抑制综述   总被引:8,自引:1,他引:7  
SAR(合成孔径雷达)图像斑点抑制一直是SAR图像应用中的一个重要课题。近二十几年来,伴随着SAR的发展和应用,涌现出了大量的斑点抑制算法。这些算法可分为两类:一类是基于单通道数据;另一类是基于多通道数据。对相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,并侧重于多极化SAR图像的斑点抑制,归纳总结了近十几年来国内外所出现的多极化SAR图像斑点抑制算法,并对各种算法的性能进行了分析和比较。  相似文献
8.
高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真   总被引:6,自引:1,他引:5  
高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括日标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像,高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真对雷达目标识别和SAR/ISAR图像解译具有重要意义。该文在现有高频区复杂目标RCS特征信号计算方法的基础上,重点研究了高频区复杂目标宽带雷达特征信号包括目标的高分辨一维距离像和两维SAR/ISAR图像的仿真方法。并通过仿真目标和实际复杂目标的高频区宽带雷达特征信号的仿真实验结果验证了该文方法的有效性。  相似文献
9.
基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出了基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测方法。首先利用差影法分割出可能包含人脸的区域;然后使用双眼模板进行粗筛选,进一步减小可能人脸的搜索范围;最后利用人脸模板和灰度规则进行匹配和验证。此方法具有较强的鲁棒性和可扩展性,减少了运算量,降低了误检率,提高了检测系统的综合性能。  相似文献
10.
用差影法与多模板匹配快速实现人脸检测   总被引:5,自引:1,他引:4  
提出了一种用差影法与多模板匹配快速实现人脸检测的方法。该方法减小了搜索人脸的范围,减少了运算量,提高了检测的速度,具有较强的鲁棒性,而且通过适当地增加样本可望进一步提高检测性能,具有一定的可扩展性。实验证明,其最突出的优点是误检率非常低。  相似文献
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