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1.
构件软件测试技术研究进展   总被引:16,自引:0,他引:16  
软构件技术提供了一种较面向对象方法更为有效的软件设计模式,构件软件被广泛应用并成为一种主流软件形态.然而,构件的内部信息屏蔽、演变速度快以及构件间的异质、松耦合等特点给构件软件系统的测试带来极大的挑战,寻求高效的构件软件测试技术和开发实用的测试工具是当今软件业界一个亟待解决的课题.分析和归纳近年来一些典型的构件、构件软件测试方法和技术并对当前较为有效的测试框架和工具进行总结;最后,对其今后若干研究方向进行了展望.  相似文献
2.
两种新的决策表属性约简概念   总被引:12,自引:1,他引:11  
经典粗糙集理论属性约简的两种定义在对不相容决策表约简时会出现不一致性,本文通过分析这种不一致性,提出了平均决策强度和决策熵的概念,并由此给出了两种新的属性约简定义.通过理论分析和实例验证,用这两种新的属性约简定义对不相容决策表约简的结果是一致的,并且该约简结果更能客观地反映决策表的“决策能力”的实质.  相似文献
3.
基于动态优先级策略的最优软非周期任务调度算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
周期任务与非周期任务的混合调度是实时调度研究的一个重要方向 通过定义“调度”和“逆调度” ,对实时周期任务集在使用EDF算法调度时的可挪用时间进行分析 ,求出了周期任务集在使用EDF调度时的最大可挪用时间 在此基础上 ,提出用于缩短非周期任务响应时间和周转时间的调度算法———ISA(idlestealingalgorithm) ISA算法充分使用最大可挪用时间 ,在保证周期任务满足最后期限的同时能取得非周期任务的最优响应时间和周转时间 证明了ISA算法的最优性 ,并使用仿真实验进行了性能验证  相似文献
4.
流数据挖掘综述   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并给出了算法中常用的技术。最后,分析了各个流数据挖掘任务中的代表性算法。  相似文献
5.
6.
分支测试中测试路径用例的简化生成方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
结构性测试是对过程式和面向对象程序都非常有效的测试方法,分支覆盖准则被实践证明是其中性价比最高的一种策略.通过深入研究DD图的性质并分析FTPS算法的不足,提出了一种简便、快捷和适合于大规模程序的非约束边集近似求解算法Find_SemiUE;还给出了基于正(逆)向广度(深度)生成树的分支测试路径用例集的简化生成算法Generate_PathSet,该算法在时间和空间开销上较FTPS算法均有较大提高.此外,所证明的关于DD图的结论也值得借鉴用于该图的更深一步研究.  相似文献
7.
一种可行的容错实时系统可调度性分析   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
李俊  阳富民  卢炎生 《软件学报》2005,16(8):1513-1522
针对容错实时系统中容错优先级两种分配策略存在的不足,通过对容错实时任务进行基于最坏响应时间的可调度性分析,提出了允许容错优先级降低的分配策略以提高系统的容错能力.经过深入的分析和实验证明,这种容错优先级的分配策略能够在以前两种分配策略无法提高系统容错能力的情况下,有效地提高系统的容错能力,设计并实现了改进的最佳容错优先级分配因子的搜索算法,并通过模拟实验进行了验证.  相似文献
8.
软件错误注入测试技术研究   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
陈锦富  卢炎生  谢晓东 《软件学报》2009,20(6):1425-1443
软件错误注入测试(software fault injection testing,简称SFIT)技术经过近30年的发展,一直是软件测试领域最活跃的研究内容之一.作为一种非传统的测试技术,在提高软件质量、减少软件危害及改进软件开发过程等方面起着重要作用.对软件错误注入测试的研究现状及动态进行了调研,对该领域相关技术进行了归类及介绍,并对当前较为有效的测试框架和原型工具进行了总结,同时介绍了正在研发的基于SFIT技术的构件安全性测试系统CSTS.在认真分析现有技术的基础上,总结了当前软件错误注入测试存在的问  相似文献
9.
Scheduling Algorithms Based on Weakly Hard Real-Time Constraints   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
The problem of scheduling weakly hard real-time tasks is addressed in this paper.The paper first analyzes the characters of μ-pattern and weakly hard real-time constraints,then,presents two scheduling algorithms,Meet Any Algorithm and Meet Row Algorithm,for weakly hard real-time systems.Different from traditional algorithms used to guarantee deadlines,MeetAny Algorithm and Meet Row Algorithm can guarantee both deadlines and constraints.Meet Any Algorithm and Meet Row Algorithm try to find out the probabilities of tasks breaking constraints and increase task‘s priority in advance,but not till the last moment.Simulation results show that these two algorithms are better than other scheduling algorithms dealing with constraints and can largely decrease worst-case computation time of real-time tasks.  相似文献
10.
基于粗糙集的不完备信息系统规则推理算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
定义了非对称相似关系的近似集概念,提出了一种利用非对称相似关系下近似集和属性值对的基于粗糙集的确定规则推理算法.该算法无需改变初始不完备信息系统的结构,能直接处理缺省数据.实验结果表明,所获得的确定决策规则简洁、高效,与缺省值无关.  相似文献
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