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1.
云计算研究进展综述   总被引:81,自引:4,他引:77       下载免费PDF全文
对现有的云计算系统进行分析和总结,以期为下一步的研究指明方向。采用文献分析方法简述了云计算的定义、特点和基本结构,介绍了实现云计算的各项相关技术的研究现状,包括虚拟化技术、Web服务技术、编程模型,对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。  相似文献
2.
基于Web对象流行度的PPM预测模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
Web预取技术是减少网络延迟,提高服务质量的主要解决方案之一.利用Zipf第一法则和第二法则分别对Web高频区对象和低频区对象建立访问流行度模型,进而提出一种基于Web对象流行度的PPM预测模型,实验表明,该模型除继承了传统PPM模型简单易实现的特点外,在缩减模型规模的同时预测精度也有一定程度的提高,并且控制了由预取引起的网络流量.  相似文献
3.
Web对象可缓存性研究及加速方案   总被引:5,自引:2,他引:3  
石磊  卫琳  古志民  石云 《计算机工程》2005,31(18):74-75,89
讨论了Web缓存的一般工作原理,描述了Web对象可缓存性的判断方法.为减少不可缓存对象对系统效率的影响,提出了Web缓存技术的加速方案.对于不可缓存的Web对象的请求,直接发给相应的Web服务器,而不通过代理服务器转发,系统的效率可以得到一定程度的提高.  相似文献
4.
一个基于机群的可扩展的Web缓存服务器   总被引:4,自引:0,他引:4  
解决分层缓存系统较高层缓存器的瓶颈问题可用扩展性好的机群系统来实现。文章在分析了目前已有的两种典型的机群缓存服务器的基础上,提出了一个新的Web缓存服务器系统。在新系统里引入了摘要缓存机制,使系统形成单一缓存映像,达到快速访问的目的。摘要信息文件的缩短和单一入口点只传输请求不传输响应的机制,减轻了系统里请求分配器的负担,系统可扩展性好。解决缓存系统的热点文件和机群系统的异构性问题的动态负载平衡算法有利于提高系统的吞吐率。  相似文献
5.
两种新的缓冲区溢出攻击原理及防范   总被引:4,自引:0,他引:4  
论文主要分析了两种新的缓冲区溢出攻击形式所利用的原理,即:格式化串和HEAP/BSS。并在此基础上提出了相应的防范策略。  相似文献
6.
Web预取技术综述   总被引:4,自引:0,他引:4  
Web预取是减少用户访问延时、提高网络服务质量的关键技术之一,近年来已成为国内外的研究热点.通过利用WWW访问的空间局部性,Web预取使缓存机制从时间局部性向空间局部性扩展.归纳了Web预取技术的分类,概括和比较了不同类别的优势和局限性,给出了预取模型的基本框架及每部分的主要功能,并对各种评价标准进行了详细介绍.同时,深入分析和探讨了现有的几种典型预取算法,系统地比较了这些算法的优缺点.最后从在线性、协作预取、动态流行度、划分用户会话和基于语义与基于路径相结合等方面指出了Web预取技术的研究方向.  相似文献
7.
Java RMI及多线程技术在机群管理系统中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
近年来,随着并行计算技术的不断发展,机群技术成为并行处理研究的热点和主题。其中的关键技术之一——机群系统管理是一个重要的研究方向该文分析了Java的RMI技术在曙光3000机群管理系统中的应用,并重点提出了用多线程技术对Java RMI进行改进的方法大量实验表明,改进后的RMI即MultiRMI显著地提高了机群管理系统的性能及可扩展性。  相似文献
8.
基于能力的动态任务委派机制   总被引:2,自引:0,他引:2  
崔贺峰  古志民 《微机发展》2005,15(10):82-84,87
任务委派是工作流管理系统中的重要机制之一,文中引入多主体能力表示和基于能力的动态任务委派机制对工作流管理系统进行了改进。基于CDL,Larks等主体能力表示语言,提出了一种从语法和语义以及能力继承关系一体化的主体能力描述ACDLS语言,并重点研究了其匹配的策略、算法和阶段。试验表明,基于能力的动态任务委派机制能够为工作流管理系统在动态变化的企业计算环境下提供灵活高效的任务委派。  相似文献
9.
Linux缓冲区溢出攻击原理分析及防范   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用缓冲区溢出和suid程序进行攻击来获程系统的root权限已经成为为黑客攻击的常用方法。文中对Linux操作系统中针对缓冲区进行攻击的原理进行分析,并在此基础上提出防范此种攻击的策略。  相似文献
10.
基于兴趣特征的WUM数据预处理方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
杨明花  古志民 《计算机应用》2006,26(10):2393-2394
为了降低数据规模,并从行为日志中发现更有推荐价值的访问模式,提出了基于用户兴趣特征的数据预处理方法。该方法过滤不具有推荐价值的、用户因偶然发生的短期兴趣而访问网络的行为记录。实验结果表明该方法能够较好地降低数据规模,过滤掉噪音数据,从而减小代理端日志挖掘的复杂度,提高基于Web使用挖掘(WUM)进行个性化推荐的准确度。  相似文献
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