CGSP作业管理器合成服务的QoS优化模型及求解

服务网格为松散的分布式服务提供了一个“电子市场”，使整合这些来自不同地方的异构的、动态的资源成为可能．CGSP的作业管理器提供了一个网格环境下的服务合成工具．在CGSP作业管理器早期开发和使用的实践中，作者发现合成服务难以提供预期的服务质量将成为CGSP网格服务合成技术走向实用化所面临的重要挑战．为此文章提出了一种合成服务的QoS优化模型．此模型的主要特点是：(1)服务虚拟化；(2)可扩展的QoS度量；(3)基于多度量的合成服务全局QoS优化．为此建立了数学模型并给出了两种求解算法．用程序对模型进行了模拟，分析了测试结果，然后从求解速度和优度两个方面比较了两种算法的优劣，并针对此模型在CGSP作业管理器中的实现给出了讨论．  

求解HP模型蛋白质折叠问题的改进PERM算法

PERM是一种用来求解基于HP模型的蛋白质折叠问题的高效算法.在介绍PERM算法核心思想的基础上,对影响算法效率的因素做了改进:重新定义了权重和权重预测公式,并对选择动作时不同情况下的权重计算公式进行了统一,得到了改进的PERM算法.对当前文献中的多个典型算例进行了测试,并与Monte Carlo算法和PERM进行了比较.结果表明, 改进后的PERM算法在计算速度上比PERM有明显提高,在速度和优度上远高于Monte Carlo算法.特别是对链长为46的算例,找到了比文献中报道的结果能量更低的构形.  

基于P2HP平台的蛋白质折叠分布式计算

通过对基于格点模型的PERM算法进行定性分析，提出并行化计算PERM算法的策略。该策略保存了PERM算法中最关键的平均权重向量，并分发至多个计算单元进行模拟运算，从而达到减少计算时间、提高运算结果精确度的目的。以P2HP为计算平台，对多条蛋白质序列进行模拟运算。实验结果表明，基于PERM的蛋白质折叠并行计算方法能够在P2HP平台上获得较优的性能。  

求解蛋白质折叠问题的模拟退火算法

通过构造新的数学模型,把三维AB模型的蛋白质折叠问题由一个带约束的优化问题转化为无约束优化问题,然后提出一个模拟退火算法.对如何得到初始构形,提出了一个启发式策略.实算结果表明,本文算法效率较高,对四条氨基酸测试序列,本文算法得到的最低能量都要优于nPERM算法得到的结果.  

基于220C协议的全分布式路由算法

针对无线ad hoc 网络,讨论了基于MIL STD_188_ 220C标准的稀疏路由树算法,分析了其优缺点,并在此基础上进行改进了稀疏路由树算法中的路由搜索和路由维护机制,给出一种全分布式路由协议.最后对两种算法进行对比分析,得出结论.  

求解蛋白质结构预测问题的局部搜索算法

蛋白质结构预测问题是计算生物学领域的核心问题之一。通过理论计算的方法根据蛋白质氨基酸序列直接预测其空间结构是解决这一问题的有效途径。构造了新的邻域结构，采用了部分随机跳坑策略，对此问题提出了新的局部搜索算法。计算结果表明，该算法计算效率要优于传统的遗传算法和Monte Carlo方法。对于链长为50的算例还找到了文献中所没有的全新的最低能量构形。  

配置DSTATCOM 的微网无功电压联合控制系统

摘要：提出一种由静止同步补偿器（DSTATCOM）和微网构成的无功电压联合控制系统。在该系统中，微网作为离散子系统提供较大容量的分级无功功率，较小容量的DSTATCOM作为连续子系统，进行快速连续无功调节，二者协同工作实现无功电压的迅速调整。仿真结果表明，该联合控制系统能较好的平抑电压波动，进一步提高了供电质量，降低了原有电力装置的容量，同时微网无功功率能够实时调度，DSTATCOM则增加了微网的生存能力，使分布式发电在供能的同时发挥了电能质量调节的作用。