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1.
实时数据库概述   总被引:10,自引:0,他引:10  
吴健 《测控技术》1999,18(9):7-10
论述了实时数据库系统(RTDBS)的基本概念,讨论了时间约束、实时事务模型、事务调度、并发控制、缓冲区管理、I/O高度等实时数据库的核心技术。  相似文献
2.
无线传感器网络簇间路由算法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
基于簇的无线传感器网络路由协议,是目前国际上研究的重点之一。在目前研究中,往往假设簇首之间可以直接通信,忽略了簇间路由的建立过程。在讨论簇间路由问题域及其形式化描述的基础上,提出了一种簇间路由算法,着重对算法的设计思想和工作过程,包括簇间连通性、簇间路由建立与维护,以及簇间路由链路质量评估等问题进行了分析和论述。算法充分考虑了簇首选举和簇重组对簇间路由建立造成的影响,对动态簇组织协议有很好的支持能力,符合当前基于动态簇的无线传感器网络协议设计方向。  相似文献
3.
基于MSMQ的分布式应用架构   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
高勇  吴健 《计算机应用研究》2004,21(10):180-181
分布式应用程序为了降低部件相互之间的耦合程度以及对可扩展、可操作性的要求,通常采用消息中间件的松耦合架构设计。深入探讨了基于MSMQ(消息队列)的分布式应用开发,同时结合东方人寿业务系统给出了一个.NET平台下基于MSMQ的分布式应用解决方案,说明了基于消息的松耦合技术在分布式应用开发中的可行性与优势。  相似文献
4.
关于个性化网络的研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
着眼于用户浏览活动的本质,根据用户在网站中各页的停留时间和访问次数等特征,结合用户的参与,识别、建立、调整该用户的喜好,使用户能以自己的方式来访问,即实现个性化。文中还探讨了个性化网站模型的建立、兴趣强度的度量方法和一些可能的应用。  相似文献
5.
CORBA服务在分布式电力监控系统中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
结合电力监控技术发展和CORBA技术特点,介绍了一种基于CORBA体系结构的分布式电力监控系统的设计。通过分析CORBA命名服务和CORBA事件服务,针对系统服务层的实际需求,将二者分别应用于系统服务层的名字服务和数据服务之中,有效解决了系统中有关对象管理和实时数据传输的问题。  相似文献
6.
PLC在油田油管清洗中的应用   总被引:4,自引:4,他引:0  
吴健 《微计算机信息》2005,21(1):23-23,166
本文从硬件构成和软件分析两方面描述了利用PLC对油管进行高压水射流清洗的实现方法。  相似文献
7.
现场总线中多总线兼容技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
文中提出了将多种现场总线兼容在一个系统中的思想,并提出了两种解决方案,针对每种方案,从基本思想、体系结构、及实现等向个方面分别作了说明。  相似文献
8.
无线传感器网络主动QoS机制研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
滑楠  史浩山  吴健 《计算机工程与应用》2005,41(14):120-123,137
无线传感器网络是目前国际上的一个研究热点,但是对其Q oS问题和中间件的研究却才刚刚开始。在分析无线传感器网络基本问题的基础上,提出了一种基于中间件的,面向应用、状态和角色的无线传感器网络主动QoS方案,并对其设计思想、结构形式、工作过程、信息交互和状态评价等关键问题进行了研究。同传统QoS机制相比,主动QoS方案设计了一个应用和网络之间的反馈协商机制,并通过对应用和网络的动态调节,使网络满足应用对QoS的最低要求,或者在降低应用对QoS要求的情况下,使网络最大限度地支持应用,从而更好地保证了应用的完成并延长了网络生命期。  相似文献
9.
基于半监督学习的P2P协议识别   总被引:3,自引:2,他引:1  
随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.  相似文献
10.
基于用户聚类的异构社交网络推荐算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍存在的数据稀疏性和冷启动现象成为了推荐系统面临的主要问题.文中提出一种基于两阶段聚类的推荐算法GCCR,将图摘要方法和基于内容相似度的算法结合,实现基于用户兴趣的主题推荐.与以往方法相比,该方法在稀疏数据和冷启动的情况下具有更好的推荐效果,此外,通过对数据集进行大量的离线处理,使得其较以往推荐方法具有更好的在线推荐效率.最后通过真实社交网络的数据对本方法进行了验证,同时分析了各参数对推荐效果的影响.  相似文献
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