.一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现*

随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展，一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前商业上成功的云计算模型来实现一个高性能、高可扩展性、高可用的遥感处理服务，并结合原型系统，详细阐述了该处理系统的组成与关键技术。  

基于ArcSDE的空间数据版本管理问题研究

首先指出多用户编辑下ArcSDE版本管理的优势,提出概念层、中间层和物理层的概念,指出版本、状态和表分别是这三个层次上的核心概念,并分别从各个层次上深入分析ArcSDE版本管理机制的实现原理。然后提出了一种新的ArcSDE版本管理中多用户编辑后空间数据访问方法,阐述了其思想和具体实现算法,最后以实验证实了其可行性和实用性。  

分布式空间数据分片与跨边界拓扑连接优化方法

研究分布式空间数据库(distributed spatial database,简称DSDB)中数据按区域分片时的跨边界片段拓扑连接查询问题,并提出相应的优化方法.首先研究了分布式环境下的空间数据的分片与分布,提出了空间数据分片的扩展原则:空间聚集性、空间对象的不分割性、逻辑无缝保持性.然后,将区域分割分片环境下的片段连接分为跨边界和非跨边界两类;同时,将拓扑关系分为两类,重点研究跨边界的两类片段拓扑连接.提出了跨边界空间片段拓扑连接优化的两个定理,并给出了证明.以此为基础,给出了跨边界空间拓扑连接优化规则,包括连接去除规则和连接优化转化规则.最后设计了详细的实验,对自然连接策略、半连接策略以及所提出的连接策略进行效率比较,结果表明,所提出的方法对跨边界连接优化有明显优势.因此,所提出的理论和方法可以用于分布式跨边界拓扑关系查询的优化.  

道路网约束下的多尺度面状要素自动匹配

为解决多尺度空间数据库关联更新中自动识别匹配同名地理要素的问题，以多尺度面状目标为研究对象，提出先根据小比例尺道路网约束对面状实体集进行粗匹配，再对中间结果进行几何分析和属性匹配的处理方法，建立起针对多尺度数据的关联匹配数据库，确立多尺度数据同名实体的对应关系，为多尺度数据库的一致性维护提供技术保障。实验表明，此方法的匹配效率和查全率都比传统匹配方法有了显著提升，证明了其有效性。  

融合空间计算的POI地理编码方法*

位置信息在日常生活和专业领域中的重要性日益凸显，为了更加有效地处理含有空间陈述的复杂的POI位置描述短语，提取其中的位置信息，本文基于一种融合语义本体的对象级规则匹配方法，提出了在传统的POI地理编码过程中融入空间计算，用以支持带有空间陈述的复杂的POI位置查询,并对搜索得到的结果集按照一定的标准进行排序，并将最符合用户需求的结果可视化地反馈给用户。最后，实验分析比较结果显示，本文方法能有效地解析匹配含有空间陈述的复杂POI位置描述短语，准确快速地查询到与用户描述最为接近的POI数据。  

基于Kinect的深度数据融合方法

与传统三维激光扫描仪相比, Kinect作为一种新型深度相机, 具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势, 然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题。因此, 在现有单一模型建模基础上, 提出了基于Kinect深度影像的多模型数据融合方法, 实现模型间的自动拼接。最后通过两组实验对提出的数据融合方法进行了验证, 并取得了较好的模型拼接效果。  

道路网约束下的城市事件空间点模式分析

为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持, 基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法, 对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析, 并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明, 相比平面空间点模式分析方法, 道路网约束下的核密度估计提取的“热点”路段可直观地体现事件沿道路网的分布情况, 而道路网约束下的K函数能真实地反映出事件在不同空间尺度下的聚集程度。  

一种空间数据服务虚拟化描述方法

提出了一种空间数据服务的虚拟化描述方法。针对各类空间数据服务, 采用基础描述元素和描述规则描述服务元信息、数据元信息和服务操作信息, 并存储为虚拟文件, 进而支持用户通过虚拟文件进行空间数据服务的组织管理和综合应用。对天地图、Google Maps、OGC标准服务三类空间数据服务进行集成显示实验, 实验结果表明虚拟化描述方法可以有效地实现多源空间数据服务的统一访问与应用。  

武汉市城市网格系统中移动GIS系统解决方案*

移动地理信息系统经过多年的发展，技术上已经很成熟了，但是如何将移动GIS应用到具体领域中，使其发挥实际的作用仍然是一个需要探索的问题。重点介绍了移动GIS技术在武汉市城市网格系统中的应用，阐述了其具体功能及与其他子系统之间的关系，说明了移动GIS系统在城市管理方面的应用前景和途径，并希望为其他可能的应用扩展了思路。  

一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法

现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少，地址字符串的索引，大多采用Trie（字典）树索引，Trie树建立时内存消耗巨大，面临海量数据，问题突出。针对以上问题，提出一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法，该方法基于Trie树结构进行改进，降低了地址索引的复杂度；基于Key-Value数据库构建Trie树，避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明，基于Key-Value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能方面和内存消耗方面具有明显的优势和效率。