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1.
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别   总被引:38,自引:0,他引:38       下载免费PDF全文
周德龙  高文  赵德斌 《软件学报》2003,14(4):783-789
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.  相似文献
2.
图象模糊涟缘检测的改进算法   总被引:17,自引:0,他引:17  
图象在检测技术是图象处理中最重要的内容之一,且已在图象分析和识别领域中得到广泛的应用。针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法,该算法是道德民确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数,从而钭图象转化为等效的图象模糊特征平面,通过在模糊特征平面上进行增强运算,将其转换为空域图象,最后再进行边缘提取,同时还对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测方法进行推广,仿真结果表明,该算法是有效的。  相似文献
3.
最大熵阈值处理算法   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
周德龙  潘泉  张洪才  戴冠中 《软件学报》2001,12(9):1420-1422
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法.该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了梯度信息,通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量.仿真结果显示,该算法比其他二维熵方法效果更佳.  相似文献
4.
基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。本文提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和是大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术,该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了图像的梯度信息。该方法通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量。仿真结果显示该算法比一维熵方法效果更佳。  相似文献
5.
CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍   总被引:9,自引:0,他引:9  
人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础,具有重要的意义.介绍了自行创建并已经部分共享的CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果.CAS-PEAL人脸图像数据库中包含了1040名中国人共99450幅头肩部图像.所有图像在专门的采集环境中采集,涵盖了姿态、表情、饰物和光照4种主要变化条件,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化.目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布.与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比,CAS-PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响.同时,作为以东方人为主的人脸图像数据库,CAS-PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能,利于人脸识别算法在国内的实用化.还给出了两种基准人脸识别算法(Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果,定量分析了该人脸图像数据库对于人脸识别算法的难易程度和人脸识别算法的发展现状.  相似文献
6.
人脸识别方法综述*   总被引:6,自引:3,他引:3       下载免费PDF全文
对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用状况。  相似文献
7.
图像多级灰度非线性模糊增强算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对传统图像增强技术的缺陷,提出了多级灰度增强的概念,利用模糊算子,并通过定义隶属函数、饱和增强点和渡越点参数,给出了一种多级灰度增强的算法,该算法可根据要求对图像不同区域层次设计不同增强效果,使图像层次更加清晰。最后通过仿真实验,进一步证实了该算法的有效性。  相似文献
8.
AdaBoost 及其改进算法综述   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
AdaBoost算法是目前人脸检测领域最有效的方法之一,自该算法提出以来,很多研究者做了深入的研究分析和改进工作。基于AdaBoost算法受到众多研究者的重视,综述了AdaBoost及其改进算法。从AdaBoost算法出发,着重分析了AdaBoost算法的优缺点,并以此为基础对其改进算法作系统的分析和介绍,对改进算法进行了简单归类。最后,指出了算法未来的几个发展方向。  相似文献
9.
基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王宪保  周德龙  王守觉 《计算机学报》2007,30(12):2109-2114
提出了一种基于仿生模式识别理论的神经网络构造方法.仿生模式理论认为:"同类而不完全相等的事物之间,必至少存在一个渐变过程,在这个渐变过程中间的各事物都是属于同一类的".利用这一理论,从不同结构神经元模型在高维空间中的几何意义出发,通过对一种新型的神经网络的构造,实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖,从而达到分类的目的.通过双螺旋曲线的分类实验,证明了这种神经网络具有很好的识别效果.  相似文献
10.
基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像配准研究的核心问题在于提高配准的速度和精度,而图像配准的结果主要取决于特征的匹配精度。为了提高特征匹配精度,本文提出了一种基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法。该算法首先采用改进的Harris角点检测方法提取角点,得到角点位置的坐标,利用多个二维Gabor小波模板对参考图像和待配准图像进行滤波,从滤波图像中提取角点坐标处的复Gabor小波系数,并以此作为角点的特征描述,然后引入两种相似性度量因子对角点进行匹配。通过对不同图像进行大量的实验,该算法在选择合适的参数,同时采用最长公共子序列度量因子的情况下,能成功提取较多的同名点对,并且能够取得较高的匹配率。  相似文献
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