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基于PCNN的灰度图像边缘检测方法 总被引:5,自引:0,他引:5
脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(Synchronous Burst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性,PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用。文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCNN检测二值图像边缘的有效方法,但这种方法并不能直接用于对灰度图像的边缘进行检测。由于实际处理的图像大部分为灰度图像,因而其方法的适用性是很有限的。该文提出了一种基于PCNN的灰度图像边缘检测方法,从而直接对256色灰度图像的边缘进行提取,具有较好的适用性。实验结果表明该方法是有效的。 相似文献
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基于ASP.NET的自定义规则动态页面自动生成系统的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍在ASP.NET平台下,一些具有一致功能的模块,可在不需要重复编程的情况下,自动生成与这些功能模块对应的动态页面。对于客户端呈现出的各种不同的动态页面,在应用程序中只需一个特别设计的页面对象类,作为生成实际动态页面的应用基类。该基类不但定义了如何生成动态页面,而且能处理客户端用户提交的不同事件处理需求。 相似文献
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字符识别作为基本的图像识别技术,在计算机输入、交通和安防等领域都获得了广泛的应用。在进行字符识别前,需要先对图像进行灰度拉伸和阈值分割等一系列预处理以获得有效的目标字符特征。这些处理虽然可以增强目标字符的特征并滤除部分噪声,但同时也经常会造成目标字符的笔画发生断裂。由于待识别字符的笔画为较细的线性结构,采用常规的形态学开运算与闭运算对图像进行处理非但不能连接断裂的笔画,字符笔画还有可能因为细小而被抹去,使图像中的目标字符产生更严重的笔画断裂甚至缺失。讨论了数学形态学运算在字符识别技术中的应用,利用形态学闭 相似文献
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在分布式环境中,分布式节点间存在多种形式的数据交换,为了实现数据的灵活可靠交换,需要一种通用的通讯机制作为数据交换应用的基础设施。同时,对象管理组织提出的数据分发服务(DDS)框架,其核心是以数据为中心的发布/订阅模式,能很好地解决分布式环境中的数据交换和分发问题。本文首先介绍数据分发服务的相关理论及其优点;然后介绍一种支持多数据包及文件传输的通讯机制作为上层应用的基础设施和该通讯机制的服务调度机制;最后依据DDS框架,结合以服务为中心、以交易码驱动的架构,设计并实现一种以数据为中心的发布/订阅模式。 相似文献
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为满足银行对卡系统在计算费率时,提出的业务收费灵活、多变,增加新业务时,能快速设置相应的费率等各方面的需求,本文在银行卡费率模块设计中采用用户可自定义计算公式。在自定义算法公式中,支持各种数学运算符,并且在定位费率模式时各个卡种之间采用继承的方式来定位费率,用户在配置费率模块时采用B/S架构的JSP界面进行配置。该方法在实际应用中具有灵活多变,新业务产生时对应费率能与之快速匹配,已经用于银行卡系统收费平台。 相似文献