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1.
图像清晰度评价方法研究   总被引:34,自引:0,他引:34  
数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题,而在已有的一些的评价参数中,由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析,以便和其他传统清晰度评价参数做对比。通过上百幅各类数字图像的测试,结果表明,该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系,其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势,而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。  相似文献
2.
二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现   总被引:32,自引:1,他引:31       下载免费PDF全文
Otsu 自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法, 在图像领域得到了广泛的应用, 在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用. 针对二维 Otsu 自适应阈值算法计算复杂度高的缺点, 通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算, 用迭代的方式得到查询表, 从而大大提高了二维阈值算法的计算速度. 实验结果表明, 该算法不仅计算时间远远小于原始二维 Otsu 算法, 并且求得的阈值跟原始的算法一样.  相似文献
3.
典型相关分析的理论及其在特征融合中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述.即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数,然后依此准则求取两组典型投影矢量集,通过给定的特征融合策略抽取组合的典型相关特征并用于分类.其次,解决了当两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异时,典型投影矢量集的求解问题,使之适合于高维小样本的情形,推广了典型相关分析的适用范围.最后,从理论上进一步剖析了该方法之所以能有效地用于识别的内在本质.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提出了新的思路.在肯考迪亚大学CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库和FERET人脸图像数据库上的实验结果证实了该方法的有效性和稳定性,而且识别结果优于已有的特征融合方法及基于单一特征进行识别的方法.  相似文献
4.
基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割   总被引:15,自引:2,他引:13  
提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型,原算法加快了求解最优能量曲线的速度,但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近。通过在优化的目标函数中增加面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围,在对贪婪优化算法分析的基础上,给出了局部面积能量项的构造和使用方法,进而简化了优化的目标函数.实验结果表明,该算法具有快速、能在更大的范围内捕获图像的特征、较好地处理图像中凹陷区域的能力,是一种有效的分割左心室MRI图像的算法。  相似文献
5.
基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别   总被引:14,自引:0,他引:14  
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果.  相似文献
6.
基于马尔可夫随机场的快速图象分割   总被引:14,自引:0,他引:14  
根据卫星遥感图象的特点,讨论了基于马可夫随机场的图象分割方法,建立了相应的基于马可夫随机场的图象分割模型,以实现复杂遥感图象的快速分割,并由此将图象分割问题转化成图象标记问题,进而转化成求解图象的最大后验概率估计的问题。虽然传统的模拟退火算法(SA)能达到后验概率的全局最大,但是时间复杂度太高,实际分割中经常采用次优算法,文中还引进了一种基于博弈理论的决定性退火算法(GSA)和一种基于竞争理论的算法(CA),取得了快速分割图象的效果。试验证明,该两种算法完全可应用于复杂遥感图象的快速分割。  相似文献
7.
一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9%,并行算法迭代次数减少了27%,收敛速度更快.  相似文献
8.
结合Canny算子的图像二值化   总被引:12,自引:0,他引:12  
对经典的二值化方法Ostu算法和Bernsen算法中存在的缺点进行了分析,提出一种结合Canny算子的图像二值化方法,该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值图像对它的修补而得到二值化结果图像,较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象等缺点,实验结果证明,该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题。  相似文献
9.
BP网络改进模型的性能对比研究   总被引:10,自引:1,他引:9  
文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,井结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析,其结果可为BP网络模型的选择和改进提供一些思路和借鉴。  相似文献
10.
一种基于改进后模板的图像快速细化算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
为了快速地进行图像细化,提出了一种新的图像快速细化算法,该算法提出了组合模板的概念,不仅有效地提高了模板的匹配速度,同时对组合模板进行了优化,最后在优化后的组合模板基础上,提出了新的改进算法。大量实验表明,该新算法不但同时具有以往算法的优点,而且细化速度比以往算法提高了3~6倍,是一种较为理想的细化算法。  相似文献
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