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1.
汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
娄德成  姚天昉 《计算机应用》2006,26(11):2622-2625
利用自然语言处理技术,对中文网络评论语句进行语义极性分析和观点抽取。提出了计算词语上下文极性的算法,并且分析主题和修饰成分的匹配关系。最后与手工标注结果进行比较,通过实验证明了该算法的合理性和有效性。  相似文献
2.
信息检索与信息抽取技术的研究   总被引:16,自引:1,他引:15  
在当今信息社会 ,人们对于信息获取的要求越来越高。特别是互联网的普及 ,可以很方便地从互联网上获取信息。然而目前的信息检索技术和信息抽取技术还远远不能满足人们的要求。首先介绍信息检索和信息抽取技术 ,然后分析两者的特点和不足 ,最后提出一个结合两者优势的信息获取模型  相似文献
3.
文本意见挖掘综述   总被引:11,自引:2,他引:9  
意见挖掘是针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识,它是一个新颖而且十分重要的研究课题。这种技术可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、商业智能、信息监控、民意调查、电子学习、报刊编辑、企业管理等。本文首先对意见挖掘进行了定义,然后阐述了意见挖掘研究的目的,接着从主题的识别、意见持有者的识别、陈述的选择和情感的分析四个方面对意见挖掘的研究现状进行了综述,并介绍了几个成型的系统。此外,我们针对汉语的意见挖掘做了特别的分析。最后对整个领域的研究进行了总结。  相似文献
4.
汉语语句主题语义倾向分析方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文介绍了如何识别汉语语句主题和主题与情感描述项之间的关系以及如何计算主题的语义倾向(极性)。我们利用领域本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而最终决定语句中每个主题的极性。实验结果显示,与手工标注的语料作为金标准进行比较,用于识别主题和主题极性的改进后的SBV极性传递算法的F度量达到了72.41%。它比原来的SBV极性传递算法和VOB极性传递算法的F度量分别提高了7.6%和2.09%。因此,所建议的改进的SBV极性传递算法是合理和有效的。  相似文献
5.
一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点 ,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法 ,将文本中的命名实体识别出来 ,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来 ,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。该方法在解决领域相关文本的短语结构歧义方面取得了较好的试验结果  相似文献
6.
汉语自然语言生成的句子结构优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍汉语天气预报自动生成系统中句子结构优化的方法。该系统通过分析气象数据而生成天气预报文本,本文在计算机内部使用文本结构树表示,该结构通常具有一定的冗余性。采用一种基于语义的规则驱动方法来消除句子之间的信息冗余,从而使生成的文本更加自然流畅,增加可读性。句子优化的主要类型、系统的构造以及规则的定义方法均在文中作了详细的说明。  相似文献
7.
文本规划中焦点移动控制算法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
姚天昉  汤学彦 《软件学报》2000,11(2):277-284
该文完善了全局焦点和局部焦点的移动规则,使规则适合更广泛的应用领域.所提出的新算法以Mckeown的焦点算法为基础,将原来的栈式控制结构改进成树型控制结构,可以同时控制全局焦点和局部焦点的移动.新算法改进了Schema的扩充转移网络表示,为弧增加了重复特性和优先级的信息,还加入了对Schema进行递归的控制和回溯机制,并由知识库决定Schema的填充和递归.此外,又增加了对Schema可交换符号的处理.在此基础上,进一步介绍了实验系统的设计,并讨论了算法的效果.  相似文献
8.
第三届中文倾向性分析评测(COAE2011)语料的构建与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文本倾向性分析已成为自然语言处理领域研究的热点问题之一.为进一步推动中文倾向性分析的研究,中国中文信息学会信息检索专业委员会举办了第三届中文倾向性分析评测(COAE2011).该次评测主要关注领域和上下文语境(Context)对中文倾向性分析的影响.该文主要介绍COAE2011评测语料的构建及其对评测的支撑:首先介绍了COAE2011语料的领域选取、媒介分布等获取过程,然后详细阐述语料的标注原则与方法,最后依据评测结果分析领域和上下文语境因素对倾向性的影响.COAE2011语料的建立将为中文倾向性分析提供强大的资源支持.  相似文献
9.
基于Wikipedia的语义相关度计算   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
刘军  姚天昉 《计算机工程》2010,36(19):42-43
在意见挖掘中,为实现特殊领域知识的语义相关度计算,提出基于Wikipedia的语义相关度计算方法。在构建Wikipedia类别树的基础上,通过Wikipedia类别向量表示Wikipedia中的词汇,形成一部包含各种领域知识的Wikipedia词典,利用该词典计算语义相关度。实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数可达到0.77。  相似文献
10.
汉语意见型主观性文本类型体系的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。  相似文献
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