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1.
分布式虚拟环境综述   总被引:77,自引:0,他引:77       下载免费PDF全文
在分布式虚拟环境中,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结,进行信息共享和交互.该文结合作者的研究工作,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究情况进行综述,讨论了存在的问题和进一步的发展方向.  相似文献
2.
多用户分布式虚拟环境系统MUDVE的实现技术   总被引:11,自引:1,他引:10  
介绍了一个用户分布式虚拟环境实验系统MUDVE,在分析了DVE系统的两种通信模型的优缺点后,提出了一种新的混合通信模型,该模型具有系统扩展性好,通信延迟小,对客户机性能要求低的特点;还介绍了面向对象的场景数据管理、动态负载平衡、用户登录管理等功能的设计和实现,另外,MUDVE系统还提供了一般DVE系统所欠缺的信息服务和资源查找,定位功能,最后给出了系统实现的软硬件平台和实现结果。  相似文献
3.
分析了工程图样中标题栏、明细表及产品/部件汇总表的形式和内容,归纳了工程图中表格数据的特点,提出了用自由表格的矩阵表示法有效地解决工程图中自由表格的结构提取问题。同时介绍了从表格获取零部件信息的方法,最后简介了从用AutoCAD生成的工程图样中自动提取零部件信息,存入企业数据库的实用软件工具。  相似文献
4.
IP QoS体系结构   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过对目前正在研究的四类IP QoS协议(RSVP,DiffServ,MPLS,SBM)的详细分析比较发现:虽然它们都能够提供对QoS的支持,但都不能单独成为大规模网络环境下的QoS解决方案,只有对它们的综合应用才能真正实现广域环境下的数据流可预测性传输。以此为基础,给出了大规模网络系统中的IP QoS体系结构。  相似文献
5.
多服务器/客户DVE系统的分区数据管理模式   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对分布式虚拟环境(DVE)研究中的通信带宽限制问题,提出了一种新的适于多服务器/客户模型的DVE系统的分区几何数据管理模式,在此基础上设计并实现了一种需求驱动的动态负载平衡算法,这种方法既利用了数据集中管理方法便于实现管理的好处,又解决了单服务器/客户系统的服务器瓶颈问题,实验结果表明该数据管理模式及负载平衡算法是有效可行的。  相似文献
6.
非线性船舶航向控制器Backstepping设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了Backstepping(反向递推)设计方法在船舶航向控制器设计中的应用问题,基于诺宾(Norbin)非线性船舶模型,应用反向递推方法,成功地设计出非线性航向控制器。Matlab Simulink仿真试验表明,Backstepping(反向递推)算法可以有效克服船舶的非线操作特性,从而达到较好的航向跟踪效果。  相似文献
7.
分布式虚拟环境中的信息服务和资源定位   总被引:4,自引:0,他引:4  
在分布式虚拟环境系统中,存在多种不同的资源,如场景中的实体、用户化身、CPU、内存、网络等,而在碰撞检测、动态负载平衡、场景数据的一致性维护、系统的安全服务等操作中都要求对系统中的资料进行查找、定位。将资料作为对象来解决分布式虚拟环境系统的信息服务和资源定位,提供对分布的不同机器上的各种不同资源动态信息的有效、可靠访问。  相似文献
8.
大型网格模型多分辨率的外存构建与交互绘制   总被引:3,自引:1,他引:2  
结合多分辨率、网格排布和基于视点的绘制技术,提出一种外存多分辨率构建和绘制算法.采用适应性八叉树对模型的包围盒进行划分,自顶向下构建模型的多分辨率层次结构,较好地保持了原模型的细节分布;并对多分辨率结构中每个节点所包含的三角形片段进行网格排布优化,降低了缓存的平均失效率;在实时绘制时,采用基于视点的细节层次选择策略进行模型的细化;最后通过引入数据预取机制来隐藏磁盘I/O延时,进一步提高绘制性能.实验结果表明,该算法在绘制速度与细节保留上均优于同类MRMM算法.  相似文献
9.
分布式虚拟环境的几何数据管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析现有分布式虚拟环境的数据几何复制方法之后,提出了多服务器/客户模式下采用分区管理几何数据的方法,这种方法既利用了数据集中管理便于管理实现的好处,又解决了单服务器/客户模式的服务器瓶颈问题。  相似文献
10.
虚拟化云计算平台的能耗管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.  相似文献
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