模糊判断矩阵的一致性及其性质

针对决策者对有效方案集给出的一类两两方案比较的模糊判断矩阵，从理论上提出关于模糊判断矩阵一致性的定义及其性质，为进一步研究模糊判断矩阵的方案排序等问题奠定了基础。  

二元语义信息集结算子的性质分析

研究语言评价信患处理中有关二元语义集结算子的性质。首先描述了二元语义信患集结的有序加权平均(T-OWA)算子，并提出一种有序加权几何(T-OWG)算子；然后分析了T-OWA算子和T-OWG算子所具有的性质。该研究结果丰富了二元语义集结算子的分析方法。  

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题.在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和AHP判断矩阵等4种形式偏好信息的基础上,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式,然后基于OWA算子给出集结各决策者偏好信息和方案优选的方法,最后用一个算例证明了所提出方法的有效性.  

语言判断矩阵满意一致性的判定方法

研究语言判断矩阵的满意一致性问题．在给出语言判断矩阵及其满意一致性有关概念的基础上，提出一种关于具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性的判定方法．依据所给出的判定方法，可相应地得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法．最后通过两个算例说明了所给出方法的有效性。  

一种基于语言评价信息的多指标群聚类方法

针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题,提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.首先描述了具有语言评价信息的多指标群聚类问题,并介绍了近年来国际上最新发展的二元语义概念及其算子;然后基于二元语义信息处理的方法,将专家给出的语言评价信息进行"量化"集结,并依据传统的最大树聚类分析方法的基本思路,给出了解决基于语言评价信息的最大树聚类方法的计算步骤;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性.  

基于Lucene的垂直搜索引擎的设计和实现

在研究垂直搜索引擎原理和开源工具Lucene等技术基础上,实现了对网络数据的抓取、分析、建立索引和检索。阐述了基于Lucene技术的索引和检索的实现方法。实验结果表明,该系统具有较高的检索效率和准确率。