首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  完全免费   2篇
  自动化技术   8篇
  2018年   1篇
  2011年   2篇
  2009年   1篇
  2003年   4篇
排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
ADO.NET数据访问模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
孟现飞  李浩  孙统风 《微机发展》2003,13(Z1):94-97
ADO.NET是基于.NET框架的应用程序访问数据库的方式。ADO.NET是ADO的改进和完善版本,它开辟了分布式应用程序访问数据库的新天地,ADO.NET本身的许多新特性使它更适合于网络应用。文章首先简述了ADO技术的发展,接着重点讨论了ADO.NET技术及其数据访问模型,并将其和ADO进行比较,最后详细给出了一个ADO.NET的应用实例。  相似文献
2.
基于EJB和CORBA的应用集成   总被引:2,自引:0,他引:2  
孙统风  姜利群 《微机发展》2003,13(10):114-116
应用集成是提高信息处理效率的重要手段,文中综合运用EJB和CORBA两种技术,构建了分层的应用集成框架,详细分析了各层的作用和实现方法,并简要地介绍了框架的总体实现。该框架能够充分利用EJB和CORBA各自的优势,克服两者的不足,是一个有效的应用集成解决方案。  相似文献
3.
李浩  孙统风  孟现飞  沈琦 《微机发展》2003,13(Z1):59-61
XMLSchema是一种用来描述信息结构的机制,可用来定义XML文档的结构、数据类型等内容,同时它也是一个完全规范的XML文档。为了在编写XML实例文档时更具灵活性,可考虑基于面向对象思想构建XMLSchema。  相似文献
4.
ADO.NET是基于.NET框架的应用程序访问数据库的方式.ADO.NET是ADO的改进和完善版本,它开辟了分布式应用程序访问数据库的新天地,ADO.NET本身的许多新特性使它更适合于网络应用.文章首先简述了ADO技术的发展,接着重点讨论了ADO.NET技术及其数据访问模型,并将其和ADO进行比较,最后详细给出了一个ADO.NET的应用实例.  相似文献
5.
首先介绍了OPC(OLE for processcontrol)及其相关技术,提出了OPC数据访问服务器的组成模型。在分析OPC数据访问服务器两种开发模式的基础上,给出了以WTOPCSvr.DLL工具包为平台,使用工具开发模式实现其开发的主要步骤。重点阐述了基于PA150通信协议,OPC数据访问服务器中硬件驱动通信模块采用串口编程方式实现的方法,并给出了通信两端的主要配置过程,基于该方法和过程的OPC数据访问服务器已成功应用在某煤矿的计算机监控系统中,取得了良好的效果。  相似文献
6.
提出图像特征空间概率分布参数时变的立体视觉匹配问题。立体视觉匹配算法通常是针对时不变提出的。因此,对于概率分布时变的图像特征空间而言,这些方法均不能有效地实现动态立体视觉匹配。针对这一问题,提出的方法是对图像分割边缘构建动态贝叶斯网,结合贝叶斯学习并充分利用其学习所获得的图像空间概率模型变化演进的规律,得到较准确、平滑地图分割的动态结果,以此作为基元间的对应性,在边缘区域进行置信传播,实现图像的动态立体视觉匹配。  相似文献
7.
目前市面上的便携式妇科不孕症诊断治疗仪存在误差大、成本高、故障率高、实用性不强等问题,改进的妇科不孕症诊断治疗仪采用双线性插值来处理压力传感器的非线性误差和温度误差;改进控制电路,采用步进电机驱动输液装置:改变系统结构,仪器的部分功能由个人电脑来实现.提高了仪器的精度、可靠性和实用性,降低了成本,可以与办公自动化系统有效的集成,有广阔的应用前景.  相似文献
8.
卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种常见的深度学习模型,受人类视觉认知机制启发而来,能够从原始图像得到有效的特征表达。CNN模型在图像识别领域不断取得突破,但是在训练过程中需要花费大量时间。随机森林(Random forest,RF)在分类和回归上具有很高的精度,训练速度快并且不容易出现过拟合的问题,现有的基于RF的分类器都依赖手工选取的特征。针对以上问题,本文提出了基于CNN的C-RF模型,把CNN提取到的特征输入RF中进行分类。由于随机权值网络同样可以得到有效的结果,所以不用梯度算法调整网络参数,以免消耗大量时间。最后在MNIST数据集和Rotated MNIST数据集上进行了实验,结果表明C-RF模型的分类精度比RF有了较大的提高,同时泛化能力也有所提升。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号