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1.
信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法   总被引:20,自引:0,他引:20  
本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法,并分析了该算法的计算复杂性.该算法具有规则提取的工程实用性,主要优点在于能够获得信息系统中所有有价值的决策规则.文中通过实例表明了这种算法的有效性.  相似文献
2.
动态加权最小二乘支持向量机   总被引:12,自引:0,他引:12  
范玉刚  李平  宋执环 《控制与决策》2006,21(10):1129-1133
提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS—SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS—SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性,适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA氧化过程中的4-CBA浓度预测,结果显示,动态加权LS—SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.  相似文献
3.
制造执行系统体系结构中功能模型的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
ERP系统面向客户从整个企业的层面制定的生产计划需要根据工厂实际状况进行执行 ,但由于ERP本身的限制及工厂层的动态变化特性和生产过程中的大量不确定性使得管理层 的计划常常和工厂层的实际情况相脱节.制造执行系统(MES)就是为了解决这一问题而发 展起来的.MES是面向执行的工厂层信息系统,为ERP系统和控制系统提供关键联接,能自动 执行计划层制定的生产计划,从收集的实时数据中提取ERP系统所需的正确信息,使企业中 需要相互联系的各信息系统和以产品生产为纽带的各部门紧密联系、协调运作,使企业获得 最大的效益.本文介绍了MES产生和发展,在MESA模型的基础上提出由计划执行与工厂管理 、数据采集与处理两大部分组成,包含10个模块的MES功能模型.  相似文献
4.
代价敏感支持向量机   总被引:10,自引:1,他引:9  
以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样的代价且每类样本数大致相等.但现实数据挖掘中该假定不成立时,这些算法的直接应用不能取得理想的分类和预测.针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.  相似文献
5.
一种基于小波多分辨分析的多率采样系统辨识方法   总被引:10,自引:2,他引:8       下载免费PDF全文
基于小波多分辨分析理论并结合面向控制的辨识思想, 提出一种多率采样系统分频段加权辨识方法. 首先研究了采样信息的一致性重构问题, 然后给出一种新颖的分频段加权辨识方法. 此方法的最大特点是对噪声不敏感, 易实现对感兴趣频段的精确建模, 便于和控制系统设计相配合. 仿真结果验证了这种方法的可行性.  相似文献
6.
采用正交小波网络的非线性系统辨识方法   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
基于多分辨分析的递阶思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题,重点讨论了样本非均匀时网络系的设计问题,并给出了基于该网络系的在线递阶辨识算法,最后利用正交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识。  相似文献
7.
基于特征样本的KPCA在故障诊断中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
范玉刚  李平  宋执环 《控制与决策》2005,20(12):1415-1418,1422
核函数主元分析(KPCA)可用于非线性过程监控.建立KPCA模型首先要计算核矩阵K,K的维数等于训练样本的数量,对于大样本集,计算K很困难.对此提出一种基于特征样本的KPCA(SKPCA),其基本思想是,首先利用非线性映射函数将输入空间映射到特征子空间,然后在特征子空间中计算主元.将SKPCA应用于监控Tennessee Eastman过程,并与基于全体样本的KPCA作比较,仿真结果显示,二者诊断结果基本相同,然而特征样本只是训练样本中的一小部分,因此减少了K的维数,解决了K的计算问题.  相似文献
8.
一些基于InTouch的工业控制软件设计技巧   总被引:7,自引:0,他引:7  
探讨了基于InTouch的软件设计方法,指出了传统开发方法存在的不足之上,并结合实际项目提出了改进的办法。重点讨论了两种节省使用InTouch标记数目的方法,还介绍了一种模块嵌入的新方法,这些方法有利于降低系统的开发成本和系统的维护量。实践证明了这些方法的有效性和可行性。  相似文献
9.
采用小波分解的分频段加权辨识方法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
1 引言近年来,有关控制的辨识(Control-RelevantIdentification,CRID)逐渐受到了重视[1~3],辨识与控制之间的配合问题向传统辨识方法提出了新的要求.正如L.Ljung曾经指出[4]:真实系统与数学模型是两种不同的东西,模型的可接受性应该是“实用性”,而不是“真实性”.然而对实用性的不同理解,导致了不同的模型评价准则.CRID问题的研究表明,传统的辨识方法很少考虑控制的特点,模型评价准则与控制系统设计的要求并不相符.比如文献[1,2]指出:模型的开环频率响应不需要在所有频段(甚至包括低频段)都很准确,只需在剪切频率附近或控制器的工…  相似文献
10.
不平衡数据知识挖掘:类分布对支持向量机分类的影响   总被引:7,自引:0,他引:7  
基于标准支持向量机及其启发,提出并证明支持向量数(率)和边界支持向量数(率)的界,并分别推广到正例类和反例类.在此基础上,证明正例的分类精度依概率小于反例的分类精度.虚拟数据仿真和Benchmark数据仿真表明本文所提方法的有效性和结论的正确性.  相似文献
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