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1.
基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合   总被引:8,自引:3,他引:5  
采用线段和圆弧作逼近基元是数字曲线拟合中的一个难点。文中给出一种基于改进遗传算法的拟合方法。通过对点列进行二进制编码,以拟合段数较少和拟合误差较小为优化目标,变异概率和交叉概率自适应生成,并根据相关知识控制分界点间隙,所得最优解中值为1的基因对应数字曲线的分界点,对线段与圆弧相交和相切以及具有噪声等多种情况进行检测,可同时提取尖点和切点,还可得到逼近基元及其之间关系。较好地解决了用线段和圆弧拟合曲线问题。  相似文献
2.
HSI颜色模型在有核骨髓细胞图像分割中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
对经染色得到的有核骨髓细胞图像进行分割可以为白血病形态学诊断提供依据。颜色模型的选择对于彩色图像中颜色信息的充分利用、图像分割效果的好坏起着重要作用。HSI颜色模型符合人类的视觉习惯与视觉心理,有利于程序对图像颜色信息的利用,在本文中采用它作为表达有核骨髓细胞图像颜色信息的模型,根据不同系列细胞在颜色上的不同表现,分别使用H分量、S分量作为阈值条件分割细胞的核区域和浆区域。  相似文献
3.
基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:运动特征的可分解性与定义描述的模糊性.针对这两种特性,复杂手势被分解为手形变化、2D平面运动与Z轴方向运动3个子部分,分别利用HMM进行建模,HMM模型对观察子序列的似然概率被作为FNN的模糊隶属度,通过模糊规则推理,最终得到手势的分类类别.HMM-FNN方法将高维手势特征分解为低维子特征序列,降低了模型的复杂度.此外,它还可以充分利用人的经验辅助模型结构的创建与优化.实验表明,该方法是一种有效的复杂动态手势识别方法,并且优于传统的HMM模型方法.  相似文献
4.
一种面向实时交互的变形手势跟踪方法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
王西颖  张习文  戴国忠 《软件学报》2007,18(10):2423-2433
变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的自动初始化.提出将K-means聚类算法与粒子滤波相结合,用于解决多手指跟踪问题中手指互相干扰的问题.跟踪过程中进行跟踪状态检测,实现了自动恢复跟踪及手势模型更新.实验结果表明,该方法可以实现对变形手势快速、准确的连续跟踪,能够满足基于视觉的实时人机交互的要求.  相似文献
5.
基于特征块的细胞核提取方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
张习文  蔡士杰  高晓 《计算机学报》2003,26(12):1781-1785
提取细胞核图像是定量分析有核细胞形态的重要前提.该文针对血液显微图像中细胞核的颜色不均匀性,仿照人的视觉以整体的综合特征为主导的识别原理,提出了一种基于特征块的细胞核自适应提取方法.首先寻找条件比较典型的细胞核特征块,然后进行块生长,找出其余的内部块和边界块,从而获得整个细胞核区域.基于特征块的细胞核提取方法可以适应多种情况,能够快速、准确和完整地提取细胞核.  相似文献
6.
描述工程图纸扫描图象的单义域邻接图的构建方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
工程图纸扫描图象的编码是矢量化中一个重要问题。该文首先对二值图象作水平黑游程编码,建立游程邻接图来表达图象,然后采用深度优先遍历邻接图,即相关游程基于宽度与拓扑的一致性组成条形域(图的一个路径),分裂其中的多义域得到单义域(线段域和圆弧域)。图象的描述单元普为单义域,继承游程的拓扑关系,建立单义域邻图。单义域邻接图较好地描述了图象几何属性和拓扑关系。最后给出基于单义域邻接图的矢量应用,效果也较好。  相似文献
7.
基于单义域邻接图的圆弧与圆识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
工程图纸扫描输入与识别理解是CAD推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。该文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧,对二值图象作水平黑洲程编码,相关游程基于线宽与拓扑的一致性构成条形域,对其中多义域进行分裂得单义域(线段域和圆弧域),单义域邻接图可较好描述图象的  相似文献
8.
工程图纸扫描图象的线段完整识别算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
张习文  欧宗瑛 《计算机工程》2000,26(8):83-84,122
给出一种基于单义域邻接图的完整识别线段算法。采用单义域邻接图来描述工程图纸扫描图象的几何属性与拓扑关系。通过分析单义域几何与拓扑特征定交点域。首先选取线段域作种子线段,以交点域为连接线索,选取共线且误差最小的线段域进行种子线段生长。从而实现线段完整识别,该算法有铲地解决了在线段与线段相交及线段与圆弧(圆)相交和相切情况下如何保证图元描述完整性问题,大大提高了整体矢量化水平。  相似文献
9.
在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测。  相似文献
10.
针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法.算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一致.实验证明,该算法能够准确、实时地识别用户输入的多种图形.  相似文献
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