Internet拓扑建模综述

Internet拓扑建模是在更高层次上开发、利用Internet的基础.Internet拓扑模型研究经历了从随机型到层次型,再到无尺度(scale-free)网络的过程.对包括幂率(power law)在内的多种Internet拓扑特征及其相应度量进行了分析,对现有的拓扑模型、拓扑生成算法以及拓扑生成器进行了全面的综述.最后论述了目前研究中遇到新的问题与挑战,并对今后技术路线进行了总结.  

自然语言文本水印

本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术,也即自然语言文本水印技术.该技术是在不改变文本原意的前提下,将需要隐藏的文本信息(水印信息)插入到原始文本中的一种信息隐藏技术.这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送,以及版权维护等方面都有着很大的应用价值.本文首先给出了基于自然语言处理技术的文本水印的概念、特点及攻击模型,并对文本水印的研究现状进行了分析.通过分析可以看出,自然语言文本水印技术有着更好的灵活性,并且在适度的攻击下,不会破坏水印信息.本文详细介绍了文本水印系统的设计过程,包括该技术的基础数学理论-二次余数理论.最后详细介绍了两种自然语言文本水印嵌入方法,分别是基于句法分析和基于语义的水印嵌入方法.  

一种基于字同现频率的汉语文本主题抽取方法

主题抽取是文本自动处理的基础工作之一，而主题的抽取一直以分词或者抽词作为第1步．由于汉语词间缺少明显的间隔，因此分词和抽词的效果往往不够理想，从而在一定程度上影响了主题抽取的质量．提出以字为处理单位，基于字同现领率的汉语文本主题自动抽取的新方法．该方法速度快，适应多种文体类型，并完全避开了分词和抽词过程，可以广泛应用在主题句、主题段落等主题抽取的多个层面，而且同样适用于其他语言的文本主题抽取．主题句自动抽取实验表明，该方法抽取新闻文本主题句的正确率达到77．19％．汉语文本的主题抽取比较实验还表明，省略分词步骤并没有降低抽取算法的正确率．  

基于句法结构分析的中文问题分类

问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。  

基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法

为了防止分水岭算法过分割问题 ,研究了一种基于形态处理和纹理分析的图象分水岭分割方法 ,该方法是在分水岭算法的基础上 ,首先对形态梯度图象运用形态开闭滤波器组的方法来获得较好的参考图象 ,然后将提取的二值化初始分割结果作为区域标记来进行分割 .另外 ,为了获得整体目标 ,还定义了一个基于纹理特征的一致性和对比度的检验准则 ,并将其作为区域合并的根据 .该方法应用于多个视频序列初始目标分割的结果表明 ,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割 ,并证明基于纹理特征均匀性和对比度的准则对分割区域进行进一步的纹理合并是行之有效的 .  

基于类别特征域的文本分类特征选择方法

特征选择是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍.本文介绍了一种基于类别特征域的特征选择方法.该方法首先利用"组合特征抽取"[1]的方法去除原始特征空间中的噪音,从中抽取出候选特征.这里,"组合特征抽取"是指先利用文档频率(DF)的方法去掉一部分低频词,再用互信息的方法选择出候选特征.接下来,本方法为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,对出现在类别特征域中的候选特征进行特征的合并和强化,从而解决数据稀疏的问题.实验表明,这种新的方法较之各种传统方法在特征选择的效果上有着明显改善,并能显著提高文本分类系统的性能.  

基于改进贝叶斯模型的问题分类

随着计算机及互联网络技术的发展,开放域问答系统越来越受到人们的关注,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果.开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分.问题分类在问答系统中起着很重要的作用,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性.本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上,对该方法进行了改进.为了验证该方法的效果,构造了问题的训练集和测试集.从实验结果可以看出,该方法在实际应用中获得了较好的效果.  

基于均值操作的快速自适应滤波器

为了满足图象实时处理对算法速度和高斯噪声，脉冲噪声混合的噪声环境对算法鲁棒性的要求，以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要，提出了一种可以有效滤除混合噪声（高斯噪声和正负脉冲噪声），而且可以快速实现的自适应滤波器－－ＡＢＡ滤波器，ＡＢＡ滤波器，ＡＢＡ滤波器应用了自适应的滤波结构，它将以脉冲噪的结果充分利用在自适应处理中，实验仿真所得的数据显示，在脉冲噪声的密度小于１０％的情况下，与其它一些滤  

基于对立的联想计算

本文讨论了联想的认知概念，归纳出联想的一般性原理，并在此基础上给出了基于对立的联想计算理论，其中包括对立概念，对立度的计算规则，基于对立度的联想规则。同时还讨论了模拟退火判定算法。使得对立度低于阈值的靶仍然能以较小的概率被想起。这正确地反映了联想思想的创造性，克服了已有模型的不足。  

基于KQML语言的合同网协议模型及实现

本文首先分析了基于KQML会话的Multi-Agent 系统(MAS)构成及其特点，然后提出了基于CORBA、KQML的合同网协议(CNP)系统模型及Agent 通信模型，并针对此合同网模型，结合调度系统实例分析了其中KQML语言的形式化表达方式 ．