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1.
大规模三维地形可视化算法研究进展   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
大规模地形可视化是大型户外环境模拟不可缺少的组成部分,也是近年来可视化领域的研究热点,在游戏、仿真、虚拟现实、地理信息系统等领域有着广泛的应用。本文重点讨论了国内外学者在该领域的研究方法和最新研究进展以及尚未解决的问题。从数据拟合和模型简化两个方面叙述了自适应地形可视化建模方法,根据对现代图形硬件是否友好,将地形模型简化算法归纳为面向CPU的细粒度LOD算法和面向GPU的粗粒度LOD算法两类,同时描述了建模过程中存在的空间不连续问题以及各种解决方案,详细阐述了支持大数据集绘制的out-of-core技术,最后总结并分析了地形可视化建模领域的发展趋势和今后的研究重点。  相似文献
2.
一种新的基于发散度函数的地形模型简化方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种新的地形模型简化方法,该方法是在隐式四叉树层次结构基础上,结合离散粒子群思想建立地形的简化模型.文中重新定义粒子为具有层次信息的特征点的集合,从而每个粒子与简化模型的一个候选解相对应.为了实现多个粒子的空间压缩和快速检索,给出了隐式四叉树层次结构的快速索引方法.此外提出了基于法向矢量夹角的发散度函数的误差计算方法,重新定义了既满足地形模型误差要求同时兼顾模型简化比例的粒子评价函数,使地形简化模型在保持细节特征和轮廓特征的同时获得了更优的简化比率和模型精度.最后采用最优粒子作为启发信息引导简化过程,因此多个粒子迅速收敛于最优简化模型,从而模型的简化效率大大提高.文中方法均在多个基准数据上进行实验研究,结果表明与经典层次简化方法相比,算法效率和模型精度均显著提高.  相似文献
3.
一种基于自适应区域分割的地形模型简化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于统一误差计算模型简化方法自适应性差的问题,提出了一种根据地势特征自适应分割地形区域从而有选择性地进行误差计算和模型简化的方法.针对地形模型数据量大的特点,建立了细节层次结构,并证明了空间快速索引方法的有效性.为了解决平缓地势区域分割困难的问题,提出了基于凸点和扩散点相结合的特征选择算法,并有效控制了特征点的密度.在此基础上提出了多分辨率邻域节点查找与匹配方法,实现了区域的快速粗粒度分割.提出了地表起伏度计算方法,进一步评价了分割区域的地势特征,从而对部分区域进行细分处理.在真实数据上进行了实验研究,结果表明算法性能以及简化模型的精度和自适应性较好.  相似文献
4.
传统的划分聚类算法必须指定簇的数量且聚类结果受初始条件的影响较大.针对此缺点,提出了一种基于PSO和K-means的混合动态聚类算法--DKPSO,运行过程中能够自动确定聚类簇的最佳数量.此算法在初始时将聚类数据划分为较多数量的簇以减少初始条件的影响,然后使用离散PSO算法不断优化簇的数量并使用K-means算法进一步优化每个粒子代表的聚类中心.为了提高收敛速度,对算法进行了的改进,使每个粒子的惯性权重随迭代次数非线性自适应地调整.最后通过实验对算法的有效性进行了验证,并给出实验结果.  相似文献
5.
鉴于剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm,PPA)准确性差、不能提取特殊地形等问题,提出了一种结合形态学的剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm based on morphology erosion,MEPPA).通过剖面识别提取原始的骨架特征候选点,根据方向系数连接成多边形条带,在此基础上提出了生成标量特征域的填充算法;引入形态学区域细化思想,提出了形态编码和骨架特征形态简化算法,将特征域简化为骨架特征线;为了满足各领域对矢量骨架特征的需求,提出了标量特征线复原、检测与优化剔除等策略,准确地复原了矢量骨架特征模型;提出了保留外分支和环路特征的解决方案,解决了传统骨架特征提取方法不能保留较长的主干线以及不能提取环路地形特征的问题.在真实数据上进行了实验研究,结果表明提取的骨架特征形态的整体效果优于传统方法.  相似文献
6.
在弱可见光条件下,对同一场景监控的红外与可见光图像进行融合,使融合图像即显示红外目标,又能保留可见光图像的细节结构信息,方便观察者对场景的观察与监控。充分利用红外成像的特点,热目标与背景的温度差会使目标在红外图像中的灰度值更大。使用红外序列建立稳定的背景模型,当前帧与背景的差得到运动目标区域,然后,将目标区域内的红外目标融合到可见光图像中,达到对红外运动目标检测的目的。  相似文献
7.
为有效保障移动用户不同业务的服务质量,拓展策略机制的应用,利用策略形式的业务QoS属性及移动节点移动和资源需求的预测信息,用元策略自动生成相应的控制策略,实现切换过程自适应的资源管理。通过分析和仿真,该自适应切换方案在保证切换掉线率的前提下,最小化新呼叫阻塞率,为用户提供较好的QoS保证,其特点在于自适应性,可以根据当前网络状况自动进行重要参数的调整,另外,使用策略,可提供不同的优先级,能方便地进行算法定义和选择,相对于传统方法更灵活。  相似文献
8.
目前,多数城市功能区识别方法仅依据路网和土地利用类型进行功能区的划分与识别,无法反映功能区范围及功能性随人类活动的动态变化.为此,提出基于轨迹数据挖掘与兴趣点语义分析的城市功能区识别与时空特征分析方法.通过考虑车辆行驶状况与区域功能的相关性,对特征轨迹点进行自适应密度聚类,并基于聚类中心利用Voronoi图合理划分功能区范围.为了有效地评价区域的复合功能性,利用潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对区域内兴趣点的类别信息挖掘主题词并计算相应的概率,在此基础上提出功能性强弱量化计算方法.基于轨迹数据的时变特性,构建交互式可视分析系统UFAVIS(urban functional areas visualization),进一步发掘人类活动对功能区时空模式的影响.利用结合时空特征分析的功能区识别方法对北京市真实数据进行了实验验证和具体案例分析,结果表明,UFAVIS能够准确识别区域的复合功能性,并发现功能区随人类活动的时空变化规律,为城市规划和政策制定提供依据.  相似文献
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