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1.
基因表达式编程初始种群的多样化策略   总被引:26,自引:0,他引:26  
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.  相似文献
2.
M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法   总被引:22,自引:1,他引:21  
彭京  唐常杰  李川  胡建军 《计算机学报》2005,28(9):1459-1466
该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法M—GEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(M-GEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%~81%.  相似文献
3.
一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法   总被引:14,自引:0,他引:14  
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的定义建立了针对中文概念、词和文本的相似度度量方法,然后从理论上进行了分析.最后通过一个两阶段处理过程,即向下分裂和向上聚合,完成文本数据的聚类.该方法成功用于中文短文本数据的聚类.实验表明相对于传统方法,文中提供的方法聚类质量更好.  相似文献
4.
一种基于概念相似度的数据分类方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量及其相互投影的公式,从而得到任意两条数据的相关度;利用相关度,提出了一种分类算法.用详实的实验证明了该算法的有效性.  相似文献
5.
一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 )大型分布式数据库系统  相似文献
6.
基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心   总被引:6,自引:0,他引:6  
数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络分析是一种新兴的研究方法,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间通信行为方面的研究工作亟待深入.为了模拟社会网络中个体利用电子邮件进行通信的规律,设计了一种基于个性特征的仿真邮件分析系统MEP,提出一种利用个性特征判别矩阵计算个性特征矢量各个维度权重的新方法,借助符合用户个性特征的正态分布模型模拟真实的邮件通信行为.为了挖掘犯罪网络的核心成员,提出了一种基于社会网络分析挖掘犯罪组织核心成员的算法CNKM(Crime Network Key Membermining),并利用时间序列分析方法对邮件的收发规律进行深入分析,发现异常通信事件.实验证明了该文提出的仿真邮件分析系统的有效性和实用性,模拟邮件通信的平均误差小于10%,并验证了CNKM算法的有效性.  相似文献
7.
基于重叠表达的多基因进化算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
受生物基因片段重叠表达现象的启发,文中提出了一种新的基于重叠表达进化算法--MEOE(Multigene Evolutionary algorithm based on Overlapped Expression).文章具体描述了MEOE的基因表达结构及相应的算法.不同于已有的工作,在MEOE中作为遗传物质的基因具有重复表达的概率,同时算法融合了免疫算法关于浓度的计算技术.文章对MEOE算法作了较为全面的分析,讨论了算法在表达空间、可表达性、性状遗传上的特点,并与传统算法作了相应比较.详尽的实验证明,MEOE算法在速度上是GEP的2.5~9.4倍.在高次函数发现问题上MEOE算法的成功率比GEP提高至少一个数量级.另外,通过实验证明了基于密度的概率选择函数在高次函数发现问题上具有一定优势.  相似文献
8.
一种基于层次距离计算的聚类算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对广泛存在的层次编码型数据类型,提出了层次距离的新概念,证明了相关的数学性质,并在此基础上提出并实现了新的基于层次距离计算的聚类算法HDCA(Hierarchy Distance Computing based clustering Algorithm).新方法克服了传统聚类算法标称型计算的缺陷,提高了聚类精度.针对聚类算法的中心点问题,提出了相应的层次编码型数据的快速处理算法,并从理论上证明了算法的正确性.实验表明,对比朴素处理算法,HDCA的性能明显提高.新算法已经应用到警用流动人口分析当中,取得了良好效果.  相似文献
9.
一种基于边序列的任意两点间最短路径算法   总被引:3,自引:3,他引:0  
基于边序列信息,论文提出了一种新的求取任意两点间最短路径的算法:EBSP(EdgesBasedall-pairsShortestPathsAlgorithm)。该算法在算法时间复杂度上同Floyd算法相近,并在一定条件下相同;通过试验表明,在边数m满足m=c*n的情况下,EBSP算法速度约为Floyd算法的10倍到63倍。  相似文献
10.
挖掘多数据流的异步偶合模式的抗噪声算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
挖掘多数据流的异步偶合模式是具有挑战性的工作.主要的研究工作包括:(1) 研究Haar小波滤波技术在挖掘流数据的异步偶合模式中的应用;(2) 引入小波系数序列来度量数据流的异步局域偶合度;证明了一系列定理,保证了度量方法的正确性;(3) 设计了环形滑动窗口和挖掘异步偶合模式的抗噪声增量算法,其时间复杂性小于O(n2);(4) 使用真实数据进行模拟实验,验证了算法的有效性.  相似文献
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