首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  国内免费   1篇
  完全免费   9篇
  自动化技术   16篇
  2012年   1篇
  2011年   3篇
  2009年   1篇
  2008年   3篇
  2007年   4篇
  2006年   2篇
  2004年   1篇
  1997年   1篇
排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
数字图像修复技术综述   总被引:36,自引:3,他引:33  
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(comp letion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望。  相似文献
2.
细胞自动机反向迭代加密技术研究   总被引:19,自引:0,他引:19  
细胞自动机固有的组成单元的简单性、单元之间作用的局部性和信息处理的高度并行性 ,并表现出复杂的全局特性等特点使得细胞自动机尤其适合于密码学中的应用 .该文简述了细胞自动机的基本概念 ,研究了基于细胞自动机反向迭代的输出序列熵最大化加密技术 ,并对系统保密性进行了分析 .  相似文献
3.
基于VXI总线的虚拟仪器平台   总被引:14,自引:2,他引:12  
近年来提出和迅速发展的VXI总线,为虚拟仪器概念的发展和实现提供了一种比较理想的环境,代表着自动测试领域的的发展方向。本讨论了基于VXI总线的邪气仪器概念和虚拟仪器平台的基本构成,并简要介绍了作开发的一套基于VXI总线的虚拟仪器平台。  相似文献
4.
数字破损图像的非线性各向异性扩散修补算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
首先从局部坐标角度分析整体变分(TV)模型与p-Laplace算子的物理意义,从本质上说明p-Laplace算子的扩散性能优于TV模型,进而提出一种基于p-Laplace算子的图像修补算法.该算法利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域.与TV修补算法相比,文中算法能快速收敛,并达到更好的修补效果,其综合性能优于TV修补算法.  相似文献
5.
变分图像复原中PDE的推导及其数值实现   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
以全变分(TV)去噪模型为例,本文详细阐述了全变分复原模型的构造,用变分法推导出与之相应的偏微分方程(PDE),并用直接差分法对该模型进行了数值仿真。结果表明,差分法能有效地快速实现基于TV模型的去噪方法,其去噪效果良好。  相似文献
6.
基于组合不变矩和神经网络的三维物体识别   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在三维物体识别系统中,提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征,结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别,性能优于单独使用Hu不变矩,如果进一步对这两种组合的矩特征进行主成分分析处理,可显著提高系统识别性能,并减少网络的训练时间。  相似文献
7.
基于P-Laplace算子的小波域图像修补模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文研究如何利用不完整的小波系数来恢复原始图像. Chan, Shen 和 Zhou 已经提出了一种基于整体变分 (total variational, TV) 模型的小波域图像修补算法. TV 模型的主要优点是可以保持图像的边缘, 但该模型在平滑区容易产生阶梯效应, 使图像的修补效果不是很理想. 为了克服这个缺陷, 本文首先从局部坐标角度分析了TV模型与p-Laplace算子的物理意义, 从本质上说明了 p-Laplace 算子的扩散性能优于 TV 模型.然后给出了一种基于 p-Laplace 算子的小波域图像修补模型. 该模型不仅有效降低 TV 模型引入的阶梯效应, 而且能保持图像的边缘, 用较少的运算量得到比 TV 模型更好的修补效果. 实验结果表明, 该模型在运算时间和修补效果上都具有更好的综合性能.  相似文献
8.
基于最小二乘支持向量机的非线性均衡   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
从支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)学习理论出发,介绍了最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)的原理[1],并详细描述了使用共轭梯度(ConjugateGradient,CG)算法来实现LS-SVM。结合通信中常见的非线性均衡问题,讨论了在信道呈现非线性,色噪声干扰情况下,使用LS-SVM实现均衡任务,通过同最优贝叶斯均衡器性能的比较,证明了LS-SVM处理非线性均衡问题的有效性。在实际数字通信中,接收端可以在不知道信道状态的前提下,通过接收训练序列并对其进行学习,确定均衡器模型参数,从而对未知的发送信号进行预测。  相似文献
9.
基于OFDM的认知无线电频谱检测算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
频谱检测是认知无线电的重要任务之一,国内外都对此领域展开了广泛研究, 而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。本文针对OFDM系统的特点,提出了一种新的频谱检测算法,该算法通过对OFDM收发双方的信号建模,以能量检测的方法为基础,充分利用了正交频分复用符号中的未受多经效应污染的循环前缀(Circular Prefix, CP)和空闲时间来提高检测的精度。计算机仿真结果表明:与传统的只利用空闲时间的能量检测方法和利用所有CP符号信息的方法相比,本文中的算法更有效的提高了频谱检测的概率。  相似文献
10.
本文提出了一种多载波系统中自适应功率和比特分配算法。该算法在低信噪比时基于最大化信道容量分配比特,基于最小化误码率分配功率;在高信噪比时采用Fischer算法进行比特功率分配。仿真结果表明,低信噪比时所提算法比Fisher算法性能好,高信噪比时和Fisher算法的性能一样好。因此,文中所提算法比Fisher算法更具有实际应用价值。仿真结果也表明了子载波数对系统性能的影响。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号