首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   4篇
  完全免费   1篇
  自动化技术   5篇
  2011年   1篇
  2009年   1篇
  2008年   2篇
  2005年   1篇
排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
图像去雾技术研究进展   总被引:7,自引:2,他引:5  
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质。图像去雾技术的任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度。本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现状。将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类,分别详细阐述了这两类方法,分析它们各自的优势和不足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则。最后,指出该技术的研究难点和发展趋势。  相似文献
2.
自适应核密度估计运动检测方法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
提出了一种自适应的核密度估计(Kernel density estimation, KDE)运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值克服了单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出方法的适应性和可靠性.  相似文献
3.
融合边缘和角点特征的实时车辆检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用一种快速角点提取方法来提取角点特征,克服阴影干扰,并与边缘特征融合实现车辆检测.提出一种加入噪声自适应求取边缘二值化阈值的方法,有效抑止不同光照条件、路面强噪声,实现强边缘提取.利用车牌和通风栅格、车辆轮廓特征,解决拥堵检测问题.根据前后帧图像特征预估车速,极大减少了误触发.采用SVM进行有、无车分类.给出夜晚检测方法.实验表明本文算法较好的解决了车辆检测,特别是拥堵时的车辆检测.  相似文献
4.
基于概率统计自适应背景模型的运动目标检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了更好地进行运动目标检测,提出了一种基于概率统计的自适应背景模型的运动目标检测方法。该方法能够自适应选择背景和前景阈值,且不需要进行训练,而且在不同的场景下能够自适应进行选择。在此基础上,针对盲目更新和选择更新不足,还采用了像素聚类统计和概率相结合的背景更新模型,因为采用基于像素统计的更新机制能够适应场景中背景的局部改变(移入/移出物体),而采用概率更新则能够降低前景污染背景的程度。实验证明,该方法能够得到可靠的背景,改善了运动检测效果。  相似文献
5.
为了提高道路交叉口的通行能力,提出了一种融入计算机技术、网络通讯技术和电子、自动化技术而设计的基于单片机控制的智能多相位交通控制信号机。文中首先介绍了智能多相位交通控制信号机的控制原理和控制方式,然后详细介绍了其功能、硬件组成及软件设计。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号