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1.
立体视觉研究的现状与进展   总被引:57,自引:5,他引:52  
立体视觉是计算机视觉中的一个重要分支,一直是计算机视觉研究的重点和热点之一,在20多年的发展过程中,逐渐形成了自己的方法和理论,本文系统地评述了立体视觉研究的现状与进展,分析比较了各种技术的优缺点和适用范围,并着重论述了立体视觉的核心--立体一匹配的研究进展,总结分析了目前立体视觉研究所存在的主要问题和今后的发展方向。  相似文献
2.
基于肤色和模板的人脸检测   总被引:51,自引:0,他引:51       下载免费PDF全文
艾海舟  梁路宏  徐光  张钹 《软件学报》2001,12(12):1784-1792
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸.该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来,既极大地提高了速度,又具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该算法是快速而有效的.  相似文献
3.
人体的肤色特征   总被引:37,自引:1,他引:36       下载免费PDF全文
肤色特征在MPEG4、基于内容的图像检索、虚拟现实等领域有着广泛的应用.目前肤色聚类的方法有很多,结果各异,但都没有涉及颜色现象的本质.探讨了人体肤色的基本问题:影响肤色聚类的颜色空间、光源颜色对聚类的影响以及颜色恒常性.提出了用于肤色聚类的新的颜色空间,给出了光源变化和图像数据之间的关系,证明了图像中高光和阴影只影响肤色的饱和度.在此基础上,还给出了人体肤色的聚类结果以及肤色特征在复杂环境中的人脸检测和手势识别中的应用.  相似文献
4.
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测   总被引:33,自引:1,他引:32  
人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务。由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性,使得人脸模式分类器的训练十分困难。该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼-人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM,有效地降低了训练的难度,实验结果的对比数据表明,该算法是十分有效的。  相似文献
5.
基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法   总被引:32,自引:0,他引:32       下载免费PDF全文
张翔  肖小玲  徐光祐 《软件学报》2006,17(5):951-958
针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力.  相似文献
6.
连续动态手势的时空表观建模及识别   总被引:18,自引:1,他引:17  
论述了复杂背景下连接动态手势的分割、建模及识别;融合手势运动信息和皮肤颜色信息,进行复杂背景下的手势分割;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观,提出动态手势的时空表观模型,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数,最后,提出动态时空规整算法用于手势识别,实验表明,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别12种手势,平均识别率高达97%。  相似文献
7.
纹理约束下的人脸特征点跟踪   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
宋刚  艾海舟  徐光祐 《软件学报》2004,15(11):1607-1615
将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相关信息,提高了跟踪的速度.通过DAM中纹理对形状的约束,在提高跟踪精度的同时增强了整个算法的鲁棒性.实验表明,这种方法可以很好地适应人脸的多种运动,可用于人脸识别或3D人脸建模.  相似文献
8.
人脸检测与检索   总被引:12,自引:1,他引:11  
研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸,再用非线性SVM分类器验证人脸;实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位;为了将找到的人脸规范化,借鉴直接表观模型(direct appearance model),提出了一种新的特征检测和人脸校正方法.该方法基于对大量数据的统计学习过程,具有良好的扩展性和稳定性;在此基础上.采用SVM分类器实现了人脸检索;最后,通过实验说明了整个方法的有效性.  相似文献
9.
一种新的基于结构光的三维视觉系统标定方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
在视觉系统的标定中,确定三维空间点与图象上对应点所组成的样本点对的坐标是问题的关键,为提高样本点的定位精度,通常采用棋盘格形状的图案,取其中的交点作为样本点.但在应用平面结构光的三维视觉系统中,样本点又必须在结构光平面中,无法应用上述方法,使得样本点的定位很困难,为了解决这一问题,我们提出了一种新的标定方法,该方法利用交比不变性原理,借助一块特殊设计的标定块,可以方便准确地确定样本点的位置.在此基础上完成了三维视觉系统的标定,文章给出了实验结果和标定精度,以及进一步提高精度的措施.  相似文献
10.
模糊支持向量机中隶属度的确定与分析   总被引:11,自引:1,他引:10  
针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用特征空间中样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出了一种新的有效地反映样本不确定性的隶属度计算方法——基于样本紧密度的隶属度方法。在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系,并采用模糊连接度来度量类中各个样本之间的关系。将其应用于模糊支持向量机方法中,较好地将支持向量与含噪声或野值样本区分开。实验结果表明,采用模糊支持向量机方法,其分类错误率比采用支持向量机方法的错误率低,在使用的3种隶属度函数中,采用基于紧密度隶属度的模糊支持向量机方法抗噪性能最好,分类性能最强。  相似文献
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