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1.
超声图像分割的曲线长度约束的图模型方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对超声图像分辨率低、组织和器官间的对比度低,图像具有弱边界并且包含严重的斑点噪声,导致分割非常困难的问题,结合超声图像自身的特点,提出一种适合超声图像的交互式图割的分割方法.首先用各项异性的扩散方法去除斑点噪声;然后构造能量泛函,在能量模型中增加曲线长度的约束,建立源点、汇点和图像的像素点之间的关联,定义泛函模型的数据项和规整化项;最后给出能量泛函能用图割最小化的证明,详细推导了能量泛函模型的求解,根据能量模型的特点构建相应的s-t图,并给出了图割方法步骤.实验结果表明,该方法能够精确、快速地分割出图像中的目标,解决了图割模型容易出现小区域和曲线不光滑的问题,分割效果优于传统的图模型.  相似文献
2.
针对列车横向振动的特点,提出了新型列车横向振动检测系统的初步设计方案,并根据振动传感系统采集的数据,提出了基于动态平衡点的数据采集方法及抗干扰措施,以保证系统更加有效、准确、可靠的工作。将检测仪应用于北京地铁电动客车环线区段内振动冲击的检测,为进一步分析引起振动冲击现象的原因提供参考依据。  相似文献
3.
随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分类器中的Fisher准则函数引入到图像分割中,从分类的角度对C-V模型给出了Fisher解释.把Fisher准则作为分割的标准来建立一个基于区域和边缘相结合的同时完成去噪和分割变分水平集分割模型.其次详细讨论了该模型的数值求解方法.最后实验验证了用Fisher值来衡量分割标准的理论的正确性和可靠性以及模型中正则项约束在去噪过程中的边缘保持功能.通过3组实验检验了提出的模型对噪声图像的去噪和分割比聚类算法、松弛迭代算法、Mean Shift算法有更好的效果.  相似文献
4.
在稀疏分解框架下,建立在Besov光滑空间上的图像变分泛函反卷积模型.在负Hilbert-Sobolev空间上约束数据项,正则项用稀疏性和光滑性来约束,冗余字典的L1范数作为稀疏性度量,用Besov空间上的半范数作为图像光滑性度量,保证稀疏性的同时也兼顾光滑性.该模型直接求解很困难,文中采用分裂算子的方法,把原模型分裂成图像域反卷积和稀疏表示这两个模型,交叉迭代求解,并给出模型求解的详细伪代码.实验验证算法的收敛性,并和其它模型进行比较,结果表明本文模型反卷积效果较好.  相似文献
5.
医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解部分和图像分割部分.其中,图像分解部分是在G空间的泛函极值,用第二代曲波变换域的阈值收缩求解;分割部分是变分水平集泛函极值,其Euler方程为非线性偏微分方程,可用梯度下降流求解.实验结果表明,文中模型不但可对噪声图像去噪,而且在相同的实验条件下分割效果优于Chan-Vese模型、Snake模型、Level-set模型和ASM;不仅提高了图像的质量,还能较好地分割出目标部分.  相似文献
6.
全国计算机等级考试是在每年的三月份与九月份举行,其中作为本科生报考人数最多的就是二级C语言,C语言的上机操作题每年困扰着这无数的大学生们,二级C语言的上级操作题分为三题,即填空题,改错题,编程题,总共100分,本文举例了二级C语言的一些试题加以分析,并且着重介绍了类型转换的规则。  相似文献
7.
徐双  王兴伟  黄敏  张琳琳 《软件学报》2019,30(2):323-345
基于覆盖协议和存储-携带-转发范式的延迟/中断容忍网络(delay/disruption tolerant network,简称DTN)被认为是应对空间环境挑战(如长延迟、间歇性连接等)的有效解决方案.接触图路由(contact graph routing,简称CGR)是一种利用空间DTN网络拓扑的先验知识来计算路径的动态路由算法.首先介绍了CGR的基本原理和算法过程,并给出了相关术语的定义及相应计算公式;然后,从路由环路避免、计算效率、路由准确性、拥塞控制、机会性扩展和异常处理方面总结了现有的CGR改进工作;接下来概述了已经进行的评估DTN协议栈和CGR适用性的代表性实测实验,并通过GEO/MEO/LEO卫星网络仿真实验,对比评估了CGR算法与多层卫星路由算法(multi-layered satellite routing algorithm,简称MLSR)的性能差异;最后给出了CGR的未来发展方向,包括扩展块CGR (CGR-extension block,简称CGR-EB)和缓存CGR (cache-CGR,简称C-CGR)整合、机会CGR、CGR向大型网络的扩展、服务质量保障CGR和接触计划描述方法改进等.  相似文献
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