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1.
粗糙模糊集的构造与公理化方法   总被引:22,自引:0,他引:22  
用构造性方法和公理化研究了粗糙模糊集.由一个一般的二元经典关系出发构造性地定义了一对对偶的粗糙模糊近似算子,讨论了粗糙模糊近似算子的性质,并且由各种类型的二元关系通过构造得到了各种类型的粗糙模糊集代数.在公理化方法中,用公理形式定义了粗糙模糊近似算子,各种类型的粗糙模糊集代数可以被各种不同的公理集所刻画.阐明了近似算子的公理集可以保证找到相应的二元经典关系,使得由关系通过构造性方法定义的粗糙模糊近似算子恰好就是用公理化定义的近似算子。  相似文献
2.
包含度与粗糙集数据分析中的度量   总被引:18,自引:1,他引:17  
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一,它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等,在人工智能与认知科学领域有着重要的应用。该文通过将包含度概念引入到粗糙集理论中,建立了包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系,证家了粗糙集数据分析中的有关度量均可归结为包含度。这些结论有助于人们深刻理解粗糙数据分析的本质,可作为建立粗糙集数据分析中的度量的主要依据。  相似文献
3.
基于视觉系统的聚类算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
人类对于结构的感知方式和产生数据的物理系统原理对于聚类分析而言具有同等的重要性。因此,在聚类算法的设计和分析中,模拟人类的主要器官-视觉系统将帮助我们解决这一领域的一些基本问题。从这一观点出发,文中提出一类基于初级视觉系统尺度空间理论的聚类算法,并通过引入显著性假设,将生物物理学中的Weber定律与聚类结构的有效性联系起来。由此产生的聚类算法简洁有效,并可部分地回答那些与人类感知数据结构相关联的聚类有效性问题。我们的数值试验表明这一方法具有广泛的应用前景。  相似文献
4.
遗传算法的几乎必然强收敛性--鞅方法   总被引:11,自引:3,他引:8  
遗传算法已有的收敛性的分析大都是在概率收敛意义下考虑的且基于算法的遍历性分析,这种敛性分析不确保算法在有限步内收敛到问题的全局最优解且所获得结果不仅对带“杰出者记录策略”的算法有效。该文首次尝试运用鞅论研究遗传算法的几乎必然强收敛性,证明一大类不带“杰出者记录策略”的遗传算法能以概率1确保在有限步内达到全局最优解,所获结果为遗传算法的实际应用奠定了理论基础,且所使用的鞅论分析方法为遗传算法研究提供了全新的分析工具。  相似文献
5.
关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用。在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解。当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能。为此,人们设计了各种启发式算法。近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造“师法自然“的启发式。它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索。典型的有遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、人工神经网络(ANN)。这些算法由于其自适应性,对难组合优化问题的求解取得了好的结果,被广泛应用于工程优化和控制中。本文将要介绍的蚁群优化算法,由于其较强的自适应性和对问题状态的学习能力,正逐步成为一种新的有潜力的优化算法。  相似文献
6.
基于PCA与ICA特征提取的入侵检测集成分类系统   总被引:9,自引:0,他引:9  
入侵检测系统不仅要具备良好的入侵检测性能,同时对新的入侵行为要有良好的增量式学习能力.提出了一种入侵检测集成分类系统,将主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)与增量式支持向量机分类算法相结合构造两个子分类器,采用集成技术对子分类器进行集成.系统利用支持向量集合对已有的入侵知识进行压缩表示,并采用遗传算法自适应地调整集成分类系统的权重.数值实验表明:集成分类系统通过自适应训练权重,综合了两种特征提取子分类器的优点。具有更好的综合性能。  相似文献
7.
多变元周期函数的神经网络逼近:逼近阶估计   总被引:9,自引:3,他引:6  
该文证明具有三角隐层单元的三层前向神经网络逼近多变元周期函数速度的上界估计、下界估计和饱和定理,揭示该类神经网络之隐层单元数与网络逼 近速度、逼近函数结构之间的关系,特别指出二阶光滑模为该类神经网络的本质逼近阶,并且当被逼近函数属于二阶Lipschitz函数类时,该类神经网络的逼近能力完全取决于被逼近函数的光滑性,文中也证明了该类神经网络的最大逼近能力以及达到最大逼近能力的一个充分必要条件,该文所获结果对于澄清该类神经网络的函数逼近能力与应用有重要指导意义。  相似文献
8.
一类求解最大独立集问题的混合神经演化算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
李有梅  徐宗本  孙建永 《计算机学报》2003,26(11):1538-1545
提出一类求解最大独立集问题(MIS)的混合型神经演化算法.该算法基于空间剖分与“排除”策略,有效综合了神经网络快速收敛及遗传算法稳健全局搜索的特别优点.与标准遗传算法和神经网络算法相比,该算法显示了极高的全局优化性态与计算效率.  相似文献
9.
一种求解网络最大流问题的算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
随着网络应用的不断深入,人们对网络传输容量和服务质量的要求和期望也越来越高,设计高性能网络成为一项迫切的工作。缓存的配置直接影响网络的时延和丢失率,网络缓存和网络传输容量的合理匹配,能很好提高网络性能。文章简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流问题的算法。算法基于MPLS流量工程技术,在实现网络最大流的情况下,同时对M争分支(链路)重新分配流量,达到合理分配网络流量和利用网络资源的目的。仿真结果表明算法是有效的。  相似文献
10.
多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文首先用构造性方法证明:对任意r阶多元多项式,存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络.它能以任意精度逼近该多项式.其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定,而隐元个数由r与输入变量维数确定.作者给出算法和算例,说明基于文中所构造的神经网络可非常高效地逼近多元多项式函数.具体化到一元多项式的情形,文中结果比曹飞龙等所提出的网络和算法更为简单、高效;所获结果对前向神经网络逼近多元多项式函数类的网络构造以及逼近等具有重要的理论与应用意义,为神经网络逼近任意函数的网络构造的理论与方法提供了一条途径.  相似文献
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