BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用

用双隐层ＢＰ人工神经网络,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小。风络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络为工程设计人员,在摩擦学设计时提供有效的计算工具。     

介质分子中的羟基活性基团在选择性转移中的作用

研究摩擦介质分子中羟基活性基团数目对选择性转移摩擦学特性的影响。对黄铜摩擦表面膜的结构成份进行化学电子能谱分析及红外吸收光谱分析。建立选择性转移作用机理模型，找出介质分子中羟基数目与摩擦学特性及黄铜表面膜强度间的对应关系，得出了有价值的结论。     

摩擦学系统设计计算方法比较

通过丝杆螺母副摩擦学设计的实例,对几种不同的摩擦学系统设计计算方法进行了比较,分析几种方法各自的优点和不足,以寻求较好的设计计算方法．人工智能及人工神经网络技术具有强大的自学习功能和联想功能,尤适合于解决难以求得精确数学计算公式的问题．     

BP神经网络结构设计的频谱取值模型研究

提出BP神经网络隐层节点数频谱取值法(Frequency SpectrumRule 简称FSRule)的新概念,并建立了FS取值模型,实践证明:FS模型可快速准确地计算隐层节点数,较好地解决人工神经网络结构设计的难题.     

人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展

介绍了国内外人工智能 CAD(AICAD)在机械行业的应用概况 ,对 AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍 ,基本上囊括了目前国内 AICAD摩擦学设计重要的最新成果 ,并对 AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望 ,全文共引用文献 2 4篇 .     

人工智能CAD在摩擦学设计中的应用及发展

介绍了国内外人工智能CAD(AICAD)在机械行业的应用概况,对AICAD在摩擦学领域的最新研究成果和发展动向进行介绍,基本上囊括了目前国内AICAD摩擦学设计重要的最新成果,并对AICAD在摩擦学设计中的应用前景作了展望,全文共引用文献24篇.     

前置放大器NF图的测试方法及装置

前置放大器ＮＦ图的测试方法及装置戴逸松，徐建生，张新发（吉林工业大学长春１３００２５）０引言衡量前置放大器噪声大小的最常用指标是噪声系数Ｆ，或噪声因数ＮＦ（ＮＦ—１０１ＯｇＦ）。因为对微弱信号检测仪器来说，可以检测的最高灵敏度决定于放大器的噪声系数，...     

放大器En-In噪声模型的完善及其与Rn-Gn噪声模型的关系

目前，微波低噪声放大器设计中采用的Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型只适用于高频、窄带和源导纳（Ｇｓ≠０）情况，其应用范围有限，特别是不适用于低频段的低噪声放大器设计。本文对文献［１］提出的Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型作了改进，使其不仅适用于高频、窄带，而且也适用于低频、宽带放大器的低噪声设计。进而推导出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型与Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型的等价关系，给出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的测量方法及实测结果。     

BP神经网络结构设计的频谱取值模型研究

提出BP神经网络隐层节点数频谱取值法（Frequency Spectrum-Rule简称FS－Rule)的新概念,并建立了F－S取值模式,实践证明：F－S模型可快速准确地计算隐层点数,较好地解决人工神经网络结构设计的难题。