改进的Elman模型与递归反传控制神经网络

在Elman网络的基础上提出了两种改进网络:输出-输入反馈Elman网络和输出-隐层反馈Elman网络模型,并以前者作为误差反传的通道,建立了递归反向传播控制神经网络模型.在Lyapunov稳定性意义下分别给出了改进网络的稳定性证明,得到了保证网络稳定收敛的最佳自适应学习速率.分别用Elman网络及其改进网络对超声马达进行了模拟.利用改进的Elman网络模型,除了可以较好地模拟马达速度以外,还得到了一些有意义的结果,据此可以根据现场数据采样的情况,选用不同的网络模型.模拟实验结果表明,递归反向传播控制神经网络对多种形式的超声马达参考速度都有很好的控制效果.  

均匀线阵中幅相及位置误差的快速校正方法

着重研究了针对均匀线阵中由各阵元幅度相位不一致性及位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校正问题。该方法利用单信号源(可以为事先设置的校正源或某目标源)，无须准确知道信号源的波迭方向，只须在校正过程中将阵列天线以已知角度旋转两次．即可对各阵元的幅度、相位及位置因子作较精确的估计，从而估计出综合误差存在情况下的阵列流形，并可同时估计信号源的波达方向。该方法无需迭代．计算简单快速．且具有较高的估计精度。计算机模拟实验结果表明了本文方法的有效性。  

单片机可靠性设计的系统恢复技术

本文介绍了一种简单的，可靠的ＷＡＴＣＨＤＯＧ和数据存贮器电源掉电保护电路的设计方案。  

单通道接收机协方差矩阵的随机权恢复方法

随着阵列理论的发展和应用，单通道接收机相对于多通道接收机显示出独特的优越性。此中协方差矩阵的恢复成为一个关键问题。本文针对这一问题，利用在不相关信号源条件下均匀线阵协方差矩阵具有的Toeplitz和Hermite性质，在理论上最少条件数的意义下，给出了协方差矩阵的随机权恢复方法，并进一步将此思想应用于稀布线阵，给出了在极限意义下的最少条件数的协方差矩阵恢复方法。仿真实验表明，本文所提的最少条件数的随机权方法具有很强的可操作性，说明了单通道接收机协方差矩阵的随机权恢复方法相对于现有方法具有所需条件数少和灵活方便的优点。  

支持人工智能问题求解语言DMS通讯设计

本文阐述了ＤＭＳ（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＭｅｍｂｅｒＳｙｓｔｅｍ）通讯原语的设计，它是基于产生式系统ＯＰＳ５的优点而克服其缺点，为了支持人工智能问题求解而设计的语言环境．  

工业生产配料的数据采集处理系统

本系统上位机采用的是ＰＣ总线工业控制机，它与各终端工作站采用的是多点网络连接方式。通过ＲＳ－４２２通讯口将各工作站数据传送至上们机。经过处理，使整个生产配料过程能够以多种力表信息的形式实时，准确，直观，可靠地显示在上位ＣＲＴ上。  

一种异步CDMA智能天线系统的盲空时接收机

提出一种新的基于异步CDMA蜂窝通信系统的盲二维RAKE接收机。系统中采用智能天线结构。在接收信号矢量经过传统的匹配滤波器后，按照“最大信干比”准则选取输出矢量样本，并进行最优化空时二维合并。采用这种接收结构，当系统具有较大扩频增益时，能够在没有任何用户多径的先验知识以及码同步的前提下，充分有效地利用多径环境的延时结构，因而可以使用较低的空时处理维数在抑制多址干扰的同时充分地合并强多径分量。仿真结果表明：该接收机能够以简单的结构和较低的复杂度实现良好的性能，比之前的接收机在整体上能够明显地改善信干比。  

社会养老保险系统

介绍了系统的体系构成、技术特性及应用软件。