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1.
标准模型下可证安全的门限签名方案   总被引:11,自引:0,他引:11  
徐静 《计算机学报》2006,29(9):1636-1640
在标准模型(不使用随机预言模型)下设计高效可证明安全的门限签名方案具有实际意义.利用Waters最近提出的签名方案,设计了一个在标准模型下安全的(t,n)门限签名方案.该方案能容忍任意t〈n/4个成员被恶意敌手破坏;它的门限密钥生成算法不需要可信中心(a trusted dealer),只需成员交互协商来完成;其安全性基于一般的困难问题假设——计算Diffie—Hellman(CDH)问题.  相似文献
2.
SSL协议的安全性分析   总被引:5,自引:2,他引:3  
分析SSL协议的安全性,设计了一种基于安全移动系统改进的SSL协议,在移动终端和接入网关之间利用SSLVPN通信隧道来实现移动安全接入。  相似文献
3.
支持企业知识共享的企业本体论及其获取   总被引:3,自引:0,他引:3  
企业本体论是实现企业知识共享的基础。论文通过分析企业本体概念的结构层次和体现形式,提出了一种基于企业组织层次和业务流程的由底向上获取本体论的方法,增强了本体获取的完整性和简洁性。  相似文献
4.
PLC网络技术的开发与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了一种由PLC与个人计算机组成网络的砌块生产线自动控制系统,该系统通过通讯实现了对22台秤设备的综合管理与自动控制。  相似文献
5.
运用ADO实现ObjectARX与数据库的连接   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以AutoCAD2000为基础软件,用VC++6.0为开发工具,数据库为Access97,运用ADO数据库技术实现ARX与数据库的连接。  相似文献
6.
PBL与案例式教学法在高校程序设计课程教学中的结合应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先论述了PBL教学法和案例式教学法的概念、发展、应用现状及两者的特点,指出两者结合的可行性,并在Visual FoxPro程序设计课程实际教学中进行了应用实践,最后总结了两者结合的优点、不足并给出了改进的建议。  相似文献
7.
基于超声影像导航的肝癌消融机器人系统的误差传递   总被引:2,自引:0,他引:2  
建立了基于超声影像导航的肝癌消融机器人系统误差传递模型.该系统主要由超声影像设备、导航 软件子系统、定位装置和穿刺机器人四个模块组成.机器人系统首先通过三维超声重建、术前模型和术中实体的 配准以及定位装置和机器人之间的坐标转换将肿瘤的目标靶点转化到机器人坐标系中,然后再控制机器人运动到 指定的靶点位置进行治疗.首先分析上述流程,指出误差源.然后,利用齐次变换矩阵的微分矩阵建立靶点映射 误差传递模型,并通过仿真实验验证了靶点误差模型的正确性.最后,对系统进行了精度测试实验,实验结果表 明该系统的总体误差小于5 mm,满足消融治疗肝癌的需求,能有效地提高肝癌的治疗效果.  相似文献
8.
基于免疫Agent的网络入侵检测系统   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李永忠  徐静  罗军生  孙彦 《计算机科学》2008,35(12):122-125
结合计算机免疫学原理和多Agent 技术构建了一个网络化、分布式、智能化的入侵检测系统,该系统融合了两者的优势,同时继承了多Agent系统和免疫系统的优点.其特点是能同时进行多层次的监测和不同级别的响应.系统是完全分布式结构,监视Agent生成后在网络上漫游,各个Agent分布在网络的各个结点上,单个结点受到攻击不会影响其他结点的检测能力,避免了单点失效问题.将疫苗概念引入系统,使得各个Agent可以实现互相学习,增强了整个网络的耐受性、"记忆"机制及新抗体生成机制的能力,提高了系统的适应性,不仅能检测到已知的攻击,而且还能检测到未知的攻击.  相似文献
9.
基于超声引导的微波消融治疗肝癌的机器人系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
超声引导微波消融治疗肝癌技术是一种微创手术,和传统的手术相比,具有安全、无毒副作用、灭活效果好等优点。但目前在二维超声图像引导下存在微波天线定位不准确,对医生技术与经验依赖强的问题,影响了治疗效果。本文针对上述问题开发了一套基于超声引导的用于微波消融治疗肝癌的机器人系统,该系统主要有超声影响导航、穿刺机器人和空间定位装置三个模块组成。通过该系统,医生术前可以三维重建出肿瘤区域,进行术前穿刺针路径的规划,模拟出所需微波热场的大小。术中,通过肝脏内的血管将术前的肝肿瘤模型和术中的病人实体内的肝肿瘤相匹配。通过机器人系统可以准确地将穿刺针送入到指定的病灶位置进行微波消融。实验证明该系统的精度满足微波消融治疗肝癌的需求,该系统有效地提高超声引导微波消融治疗肝癌的治疗效果。  相似文献
10.
针对可重复轨迹跟踪问题,提出了一种PD型模糊学习算法.该算法集成两种控 制:作为基础的PD型模糊逻辑算法和改善系统性能的学习算法.模糊学习控制在模糊控制 基础上引入迭代学习算法,使得模糊PD控制器可以精确地跟踪可重复轨迹以及消除周期性 扰动.本文在能量函数和泛函分析的基础上,通过严格的推导表明PD型模糊学习算法可达 到:1)系统跟踪误差一致收敛到零;2)学习控制序列几乎处处收敛到理想的控制信号.  相似文献
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