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1.
分布式系统中一种动态负载均衡策略、相关模型及算法研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
随着分布式系统的广泛应用 ,提高系统的性能的动态负载平衡策略也日益为人们所重视 .本文提出了中间应用服务器负载的一种动态均衡策略 ,并在 Java RMI技术的基础上构建了使用该策略的均衡模型 ,最后给出了该模型相应的实现算法  相似文献
2.
UML建模在常住人口管理信息系统开发中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是面向对象软件开发方法的重要技术,该文在介绍UML的基础上,以常住人口管理信息系统的建模作为实际例子,描述了通过UML来进行静态建模和动态建模的详细过程。  相似文献
3.
中间应用服务器动态负载均衡的物理模型   总被引:8,自引:1,他引:7  
陈志刚  曾志文 《计算机工程》2001,27(1):44-45,64
由于客户机访问服务器的随机性,使得各中间应用服务器所接收到的任务出现差异,在某些时刻,可能有的中间应用服务器负载过重,而同时有的中间应用服务器却很空闲或完全闲置。此时,为充分利用网络硬件资源及缩短客户等待时间,可将负载过重的中间应用服务器的一部分任务转移给较空闲的中间应用服务器,从而使各中间应用服务 的负载大致均衡。为此,该文通过引入两个物理模型及相应算法解决这一问题,并为解决类似问题开辟了一条新的途径。  相似文献
4.
无线传感器网络中基于可调发射功率的能量空洞避免   总被引:8,自引:1,他引:7  
无线传感器数据收集网络的多对一收集特征容易导致网络局部区域的能量消耗较高,形成能量空洞,从而导致整个网络过早死亡.文中通过分析无线传感器网络的数据分发特征,得到传感器网络的能量消耗分布情况、不同区域节点的寿命及其引起的数据传送延迟.在此基础上,在保证应用延迟需求前提下,提出了网络寿命最大化的求解算法.然后,依据数据传输率、能量消耗与延迟之间的相互影响,对可能形成能量空洞的区域选择一定比例的数据以较短的发射半径发送到能量消耗低的区域,以进一步提高网络性能.理论分析与模拟实验结果表明,该策略可延长网络寿命达17%.  相似文献
5.
基于数据挖掘的Web集群负载均衡算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对目前web集群的研究现状,从数据挖掘的角度提出一种web集群的负载均衡方法,它首先基于事务对web集群的访问进行文档聚类,形成一些聚类数据。将这些聚类按时间序列预测其负载强度,然后,用NSPP算法动态分配到集群系统各真实服务器上,使整个系统负载均衡。实验与分析结果表明了该方法的有效性。  相似文献
6.
简要介绍了Java技术中RMI机制的工作原理,讨论了三层客户机/服务器模型的原理,提出了中间应用服务器动态负载均衡的实现模型,给出了采用RMI机制实现中间应用服务器的动态负载均衡模型的实现算法。  相似文献
7.
可信禁忌粒子群优化网格任务调度算法   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
网格任务调度是典型的NP(Non-Polynomial)难题,基于粒子群优化智能算法,提出一种新的任务调度算法,目标是使所有任务整体完成时间最小。算法首先随机产生一群粒子,然后对粒子的位置和速度不断迭代,获得可以接受的任务调度方案,并从中选择一组信任度最高的作为较优解,再利用禁忌搜索算法由较优解获得最优解。仿真实验结果表明,与遗传算法相比更适合于求解规模较大的网格任务调度问题。  相似文献
8.
一种基于预测的动态负载均衡模型及算法研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
提出了一种基于负载预测的动态负载均衡方法,它改变了一般动态负载均衡方法负载信息采集过时的情况,有效解决了负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。给出了该方法的实现模型、算法,并进行了性能分析,最后给出了实验结果。  相似文献
9.
分布式系统中主机负载预测的一种普适性方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
分布式系统中为了获得高效的动态负载均衡,需要对主机负载进行有效的预测,这区别于网络流量的预测。论文从分析主机负载的特性入手,依据负载动态变化的规律,提出了一种具有普遍适用性的主机负载预测方法一线性时问序列模型法,并按该方法建立了HLPS(Host Load Prediction System)模型,提出了HLPS的实现策略。  相似文献
10.
一种资源负载均衡的Web集群启发式优化算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
Web集群系统需要同时使用系统各种资源来满足客户的请求 ,如何做到系统资源均衡分配的同时 ,使系统资源利用率最优是一个急需解决的问题 .针对目前 Web集群的应用现状与特性 ,提出了一种既能使资源负载均衡又能充分利用系统资源的启发式算法 ,它是对集合划分问题 (Set Partitioning Problem,SPP)和多选择多维背包问题(Multiple- Choice Multi- Dimension Knapsack Problem,MMKP)的扩展与优化 .该启发式算法能显著地降低资源最优分配中的计算复杂度 ,使其能满足实时调度的需要 ,模拟实验证实了该方法的有效性  相似文献
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