基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发

该文介绍了基于自组织神经网络的针对某型雷达的故障诊断平台接口模块的实现过程。利用Delphi实现分类样本的录入工作及平台的图形用户界面功能，将复杂的网络计算与分类过程交给Matlab完成，并对某样本进行较为简单的聚类分析。试验表明接口模块能大大简化整体平台复杂的算法设计，分类性能与速度也较令人满意。  

三维GIS中的R树索引研究

空间索引是GIS中的重要技术之一，R树及其变种在二维GIS中得到了广泛的应用。但是传统R树结构在高维中性能有所下降。该文通过分析R树结构基本原理，结合三维GIS中的应用需求，运用启发式策略对三维R树生成进行了优化，提高了查询效率，并采用内存池模式将传统静态R树结构从外存索引类型扩展到了内存索引类型。  

GIS中海量栅格数据的处理技术研究*

综合介绍了近些年来采用的针对GIS海量数据的处理策略及技术，指出了这些技术的优缺点；并在GeoScene软件的开发过程中得到了很好的应用。  

三维缓冲体生成栅格算法研究

在对距离变换进行深入研究的基础上，提出一种高效的、基于栅格的等值面扩张的三维缓冲体生成算法．该算法采用桶排序的方法处理体元，并且设计了信息在三维空间的传递路径，算法复杂度为O（V）．  

高分辨率卫星影像上被行道树遮蔽的主干道的提取

在城市道路提取过程中,由于行道树的遮挡,导致部分城市主干道路不能够直接被检测出来,这阻碍了道路自动提取的过程。针对这个问题文章进行了研究,提出了在高分辨率彩色卫星影像中使用行道树信息的光学特性和几何特性共同来进行道路提取。实验表明文章提出的方法是有效的。  

用C#.NET构建数字图像处理系统

采用C#．NET，能够方便地进行图像的读取、显示、存储；对图像进行处理时，可将图像的各个像素值读入数组中，处理完毕后的数组中的值写回图像中。以上的方法加上图像处理的具体算法以及C#．NET强大的图形界面能力，能够快速地构建一个图像处理系统。  

基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。  

城市地质领域信息管理与服务系统体系结构

城市地质信息管理与服务系统是面向城市地质领域的三维地理信息系统。该文从多元异构数据源集成管理、空间数据可视化、基础和专业数据分析、Web应用、数据共享和服务以及安全与认证等方面出发，分析了该应用领域的功能性/非功能性需求特性，并在此基础上讨论C/S, B/S, Pipe-and-Filter及工作流等常见软件体系结构模式与系统体系结构的适用程度，同时提出以3层C/S模式为主、B/S模式为辅的城市地质领域信息管理与服务系统的体系结构设计方案，使划分的功能构件具有较好的可复用性。实验结果表明，该方案是可行的。  

IEC60044-8标准中CRC校验码的硬件实现

为确保电力通信系统数据的可靠传输，需要在数据链路中加入差错检测码。依据电子式电流互感器标准IEC60044-8的链路层规则，针对帧格式的CRC循环冗余校验码，在串行实现的基础上设计了8位并行CRC逻辑电路，并在FPGA上得到实现。与串行CRC相比，并行的编码速度大为提高。这种编码具有很高的实时性，满足了IEC60044-8标准所规定的快速性要求，达到了预定的目标，可方便地应用于电力通信系统，具有广泛的推广应用价值。  

基于显著特征的指纹自动定位与匹配算法

非约束图像的自动匹配问题包括定位和配准两个关键步骤，其中定位是配准的前提。指纹图像的自动匹配是一种典型的非约束图像匹配问题。由于指纹采集时按压指面的旋转、变形和扭曲，以及各种因素造成的图像模糊、残缺和特征信息丢失，使指纹图像存在较大程度的不确定性，给利用细节特征进行匹配带来了困难。该文通过分析特征匹配的一般问题模型，指出了匹配问题的实质是在两个不完全等价特征集中寻求最大同构子集的问题，并对目前发展起来的几种匹配方法的适用性做了一定的评析。结合指纹图像的自身特点，提出了一种新的基于显著特征的自动定位与匹配算法。该算法通过分析细节特征点之间的联系，在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征，通过这些显著特征之间的比对实现了两幅图像的快速自动定位，求出了图像平移和旋转的变换矩阵。最后通过特征点的平移和旋转变换实现了具有容忍局部误差的细节特征点的对比。这种算法具有较强的容错性，对各种噪声图像具有一定的鲁棒性，是一种自适应的快速匹配算法。理论分析与实验结果表明这种方法用于指纹图像进行细节点匹配是很有效的。