基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法

基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法，对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并给出相应的求解算法，本方法为机器学习以及从数据库中进行机器发现提供了新的思路。  

一类神经网络智能PID控制算法的分析与改进

分析了一类神经网络智能ＰＩＤ控制算法的机理及该类算法存在的一些不足之处，提出一种基于输出多步预测的改进算法。仿真及应用表明，该方法对非线性和时变对象有较强的适应能力。  

非线性系统RBF网在线建模的资源优化网络方法

提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化,从而使RBF网既能在线适应对象的变化,又能使网络规模维持在较小水平,并保证了网络的泛化能力.使用滑动窗口技术使RON对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并更易收敛.三个标准例子演示了算法的有效性.  

基于WEB的视频监控系统的实现

本文首先分析了传统监控方式的不足,并在此基础上介绍了一种基于WEB的网络监控系统,给出了系统的实现结构,着重介绍了嵌入式网络视频服务器的原理及特点,最后给出了系统的软件构成。  

自适应模糊PID控制器在跟踪器瞄准线稳定系统中的应用

针对陀螺惯性平台上的跟踪器瞄准线稳定系统中非线性不确定因素对稳定精度的影响, 设计了一种自适应模糊PID复合控制策略. 提出了改进的自适应调整因子和学习算法进行控制参数和规则的在线修正; 采用PID控制克服模糊控制固有的精度盲区. 实验结果表明该方法在一定测量噪声和速度敏感范围内, 能有效地隔离载体扰动,保证跟踪器对目标的准确瞄准, 具有动态响应快、稳定精度高、自适应抗干扰鲁棒性强等特点.  

大时滞网络自适应预测PI主动队列管理算法

针对网络中存在的大时滞和网络参数时变问题，提出一种自适应预测PI主动队列管理算法．将Smith预估器与达林算法相结合，既克服了大时滞带来的不利影响，也减少了控制器参数整定数量．利用网络参数与控制参数所具有的确定关系，通过在线估计网络参数来实时调节控制参数，使得控制器能够适应网络参数的变化，同时采用线性化方法分析了系统局部稳定性．仿真结果表明，所提出的算法是可行而有效的。  

基于嵌入式系统的家庭智能网络终端设计

本文设计了一种基于嵌入式实时操作系统的家庭智能网络终端。并给出了系统模块设计,任务划分,任务调度的实现。论文内容已在实践中得到了应用并取得良好效果。  

智能住宅小区中的自动抄表系统

自动抄表系统是小区智能化的一个重要组成部分。介绍了一种LonWorks和RS-485相结合的智能小区网络和以P87LPC764单片机为核心的自动抄表系统。该系统已在若干智能住宅小区中得到了成功的应用。  

实时数据库算法引擎的设计与应用

设计并实现了一种基于实时数据库的通用算法引擎，介绍了该算法引擎的设计思路以及在某电厂生产实时系统中的应用。  

基于模糊与PID混合算法的制浆蒸煮过程控制

本文在分析蒸球蒸煮过程数学模型的基础上，提出了基于模糊与PID的混合算法， 在小偏差时使用改进的PID算法，在大偏差时使用模糊控制算法．该算法用于某造纸厂六个 蒸球的工业曲线跟踪控制后，在系统存在较大干扰的情况下，跟踪精度大为提高．