基于Retinex理论的图像增强算法*

这种增强算法首先依据像素的R，G，B分量将输入的彩色图像被分解成为三幅图像，代表场景中波长不同（长波、中波和短波）的反射光的强度；分别计算长波、中波和短波波段内像素间的相对明暗关系，进而确定每个像素的色彩。最后，将Retinex色度空间内的色彩线性映射到RGB空间，获得经过增强的图像。通过这种方法所获得的图像具有色彩逼真度、动态范围大的特点。计算机仿真结果表明运用这种方法进行图像处理可以获得非常好的处理效果。  

基于遗传算法的特征子集选择

数据挖掘对象是大型数据库中的海量数据，而数据库中记录包含众多属性，由于其中存在的冗余和不相关属性降低了数据挖掘性能，增加了算法复杂性，因此，特征子集选择问题成为数据挖掘领域中的重要研究课题。该文根据过滤法思想，提出了基于遗传算法的特征子集选择算法，实验证明该算法获得了良好的收效性和稳定性。  

基于LMI方法的时滞细胞神经网络稳定性分析

神经网络是一个复杂的大规模非线性系统，而时滞神经网络的动态行为更为丰富和复杂．现有的研究时滞神经网络稳定性的方法中最为流行的是Lyapunov方法．它把稳定性问题变为某些适当地定义在系统轨迹上的泛函，通过这些泛函相应的稳定性条件就可以获得．该文得到了时滞细胞神经网络渐近稳定性的一些充分条件．作者利用了泛函微分方程的Lyapunov—Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法，精炼和推广了一些已有的结果．它们比目前文献报道的结果更少保守．该文还给出了确定时滞细胞神经网络稳定性更多的判定准则．  

扩展型关联规则和原关联规则及其若干性质

已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系，而没有反应其隐含的否定关系，在实际应用中，这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的，在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系，据此可以得到更多的规则知识，此外，由于Aproiri关联规则生成方法产生的关联规则具有较大的冗余性，论述的原关联规则可以消除关联规则的这种冗余特性，挖掘原关联规则既能大大减少关联规则的数,目,又能节省规则生成时间，把扩展型关联规则和原关联规则相结合，可使得对扩展关联规则的挖掘更加有效，实验结果也支持了上述结论。  

改进的H.264视频编码方案

提出了一种改进的H264视频编码方案。针对H264中具有7种不同块模式运动估值的特点，在帧间预测过程中使用一种扩展的变换编码概念——自适应块变换，把运动估值的块大小和变换块大小联系起来，通过限制最大的变换块尺寸对自适应块变换做了简化，以适应实际应用的需要；通过扩展帧内预测的块模式，将简化的自适应块变换也应用到帧内预测编码中：鉴于不同块尺寸的变换系数矩阵的概率分布不同，提出在熵编码过程中采用自适应通用变长编码对码表进行动态重组，以进一步提高编码效率。比较了与现有H．264视频编码方案的性能差异。  

一个时延混沌系统的耦合同步及其在保密通信中的应用

近年来，混沌同步成为一个研究热点，特别是它在保密通信中的潜在应用。系统地研究了一个时延混沌神经元系统的耦合同步问题。基于Krasovskii-Lyapunov理论，分析了同步的渐近稳定性，给出并证明了判定同步的一个充分条件，并对耦合强度阈值进行了估计。计算机数值仿真结果表明，该耦合系统具有良好的同步效果和鲁棒性，证实了仿真结果与理论分析是相符的。最后基于混沌掩码技术给出了在扩展频谱保密通信中的一个应用实例。该应用系统的特点是只需传送一个标量信号就可实现同步，由于该信号直接驱动接收系统，且具有类似噪声的宽频谱特性，因此难以预测和破译，提高了通信系统的保密性能。  

基于MMX技术的H.264解码器优化

新一代视频编码标准H.264为了提高编码效率采用了一系列新技术，而这些新技术的使用也极大地增加了算法的复杂度。因此，在保持编码效率的同时如何提高编解码器的运算速度成为目前研究的热点问题之一。介绍了符合H.264基本规范的解码器的基本框架和解码流程；通过复杂度分析确定了解码过程中计算最为密集的两个模块，即插值、整数余弦变换和重建模块；提出了基于MMX技术的优化方法，并对这两个模块进行了重点优化。实验结果表明，利用这些优化方法可以使解码器的平均解码速度提高到原来的1．4-2．1倍，优化效果十分显著。  

基于耦合映像格子模型的时空混沌二值序列及其性能分析

基于耦合映像格子模型。给出了一种时空混沌二值序列的产生方法，并对其性能进行了详细分析。结果表明，该种时空混沌二值序列具有十分理想的随机性和相关性。此外，混沌序列容易产生和控制，具有线性复杂度高、对参数敏感等特性，因此特别适合于在保密通信和密码学等诸多领域中应用。  

基于复合混沌系统的图像加密

研究了一个基于复合混沌系统的图像加密系统。在该加密系统中，使用具有复杂动力学特性的三维Chen系统和一维Logistic混沌映射，并以特定方式将两个混沌系统的输出序列复合起来，通过异或操作实现了对图像的快速加密处理。对该系统进行数值实验和安全性分析，结果表明该系统不但拥有大的密钥空间，而且对密钥和明文很敏感，具有优良的扩散性能和扰乱性能，并能抵抗已知明文攻击和选择明文攻击。  

H.264中变换和量化的SIMD优化

H．264是一个新的基于运动补偿 变换 量化 熵编码框架的视频编码国际标准。H．264中采用了大量的新技术，这些技术在提高编码效率的同时，也极大地增加了算法的复杂度。为此H．264在保证性能的前提下也做了一些优化，如变换和量化可以在16比特精度下完成，并且除了量化中需要少许乘法外，其余可以只用加法和移位实现。这些特点使得H．264中的变换和量化可以很好地使用支持单指令多数据(SIMD)的MMX技术进行进一步优化。该文首先介绍了H．264中变换和量化的实现过程和特点，接下来重点讨论了利用MMX指令对变换和量化中的关键部分进行优化的方法，最后给出了计算机仿真的结果，并对结果进行了分析。仿真结果表明：该文提出的方法可以使H．264的变换和量化模块的运算速度提高到原来的3．5～5．2倍，优化效果十分显著。