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1.
一种有效的证据理论合成公式   总被引:81,自引:3,他引:78  
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法,由于证据合成公式存在不足,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性,即使对于高度冲突的证据,也能够取得理想的合成结果。  相似文献
2.
遥感影象融合效果的客观分析与评价   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
本文综合利用三类统计参数来进行遥感影象融合效果的分析与评价:第一类反映亮度信息,如均值;第二类反映空间细节信息,如方差、信息熵、交叉熵和清晰度,其中给出了一种更切合实际的交叉熵定义;第三类反映光谱信息,如扭曲程度、偏差指数与相关系数。以小波变换融合方法为例,针对TM多光谱影象与SPOT全色影象融合的具体情况, ,对不同分解阶数的融合影象进行分析和评价。评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影象融合的客观效果评价准则。  相似文献
3.
基于IHS变换与小波变换的遥感图像融合   总被引:21,自引:0,他引:21  
针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和PCA变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。  相似文献
4.
一种有效的文本图像二值化方法   总被引:18,自引:6,他引:12  
针对一般文本图像二值化方法--全局阈值法和局部阈值法所存在的不足,提出了一种整体与局部相结合的二值化方法,该方法根据文本图像的特点,自适应调整局部二值化的窗口大小,能有效避免断笔,伪影等现象,同时保持较快的处理速度。  相似文献
5.
基于二维直方图的模糊门限分割方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
把二维直方图方法应用于模糊门限分割中,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先,作者把原图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次,作者把图像的模糊度测度,如模糊性指数,模糊熵与非模糊性指数,推广到广义图像。最后,选择合适的二维隶属函数,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明:该  相似文献
6.
一种基于小波包变换的遥感影像融合方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对多光谱遥感影像和全色遥感影像,提出了一种基于小波包变换的遥感影像融合方法。新方法首先对多光谱遥感影像进行PCA变换;其次对多光谱遥感影像的第一主分量和全色遥感影像进行小波包变换;然后保留多光谱影像第一主分量的低频近似分量,融合它们的高频细节分量;最后,做小波包反变换,得到新的多光谱遥感影像第一主分量,再做PCA反变换,得到新的多光谱遥感影像。与PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法等方法在主观视觉效果分析和客观统计参数两方面做了比较,新方法是有效的,不仅较大地增强了结果影像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。  相似文献
7.
一种因果的突变镜头检测方法   总被引:11,自引:2,他引:9  
通常镜头检测算法在进行镜头检测时都要利用前后若干帧的信息,该文提出了一种因果的突变镜头检测方法,只利用当前帧之前有限长度内帧的信息。利用两帧之间3×3分块后对应区间HSV直方图间的距离,应用加权系数来计算帧间差值。运用位于当前帧前的一个可变长的滑动窗口来进行突变镜头检测,并对静止镜头进行了处理。该文最后给出了算法的完整流程并进行了试验,试验结果表明该算法的检测准确率达到了95%,并对推拉镜头具有一定的鲁棒性。  相似文献
8.
E-mail邮件结构分析及其在邮件筛选中的应用   总被引:8,自引:8,他引:0  
随着现代通信技术的发展,电子邮件成为最快捷、经济的通信手段.但是许多无用、有害的信息随之而来,需要对获得的邮件进行自动的筛选.在邮件的筛选中,对原始邮件的预处理过程(即邮件内容的提取)是一切邮件筛选技术的基础.本文在介绍RFC822、MIME规范的基础上,开发出了一个实用的邮件预处理系统,该系统在信体和信头的边界确定、附件处理、信体内容提取等方面进行了一定的改进,试验证明改进的方法在减少乱码、正确还原邮件以及降低处理维数等方面效果明显.  相似文献
9.
基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
当图像发生旋转或大小改变显著时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好地给出检索结果,在此基础上,该文提出一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合起来得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量后,将其组成向量并归一化后用于检索。该方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转和尺寸变化均不敏感。实验结果与性能比较表明,新方法的效果优于单纯的灰度共生矩阵法。  相似文献
10.
一种基于证据理论与神经网络的遥感影像分类方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
把影像的空间信息融入分类决策,提出了一种基于证据理论与神经网络的遥感影像分类方法。对原图像作平滑处理.得到原图像的平滑图像;利用神经网络对原图像及其平滑图像分别进行训练、分类;利用证据理论对它们的分类结果(决策)进行融合;最后,把融合结果(决策)作为原图像的最终分类结果。实验结果与性能比较表明.新方法是有效的.提高了影像的分类精度。  相似文献
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