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1.
自动问答综述   总被引:73,自引:9,他引:64  
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。  相似文献
2.
基于语义依存的汉语句子相似度计算   总被引:38,自引:0,他引:38  
句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的,要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义一级并结合语法结构信息,由此提出了一种基于语义依存的汉语句子相似度计算的方法,该方法取得了令人满意的实验效果。  相似文献
3.
实体关系自动抽取   总被引:36,自引:7,他引:29  
实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题.本文使用两种基于特征向量的机器学习算法,Winnow和支持向量机(SVM),在2004ACT(Automatic Content Extraction)评测的训练数据上进行实体关系抽取实验.两种算法都进行适当的特征选择,当选择每个实体的左右两个词为特征时,达到最好的抽取效果,Winnow和SVM算法的加权平均F-Score分别为73.08%和73.27%.可见在使用相同的特征集,不同的学习算法进行实体关系的识别时,最终性能差别不大.因此使用自动的方法进行实体关系抽取时,应当集中精力寻找好的特征.  相似文献
4.
基于分解与动态规划策略的汉语未登录词识别   总被引:30,自引:6,他引:24  
未登录词的识别是汉语自动分词中的主要问题,本文以对中国人名,中国地名和外国译名进行整体识别为目标,采用分解处理策略降低了整体处理难度,并使用动态规划方法实现了最佳路径的搜索,较好地解决了未登录词之间的冲突问题,通过对真实语料识别的测试,证明该方法可以提高未登录词识别的正确率和召回率。  相似文献
5.
基于最大熵分类器的语义角色标注   总被引:25,自引:2,他引:23       下载免费PDF全文
刘挺  车万翔  李生 《软件学报》2007,18(3):565-573
语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角色同时进行识别和分类.最大熵分类器中使用了一些有用的特征及其组合.在后处理阶段,在具有嵌套关系的结果中,只有概率最高的语义角色被保留.在预测了全部能够在句法分析树中找到匹配成分的角色以后,采用简单的后处理规则去识别那些找不到匹配成分的角色.最终在开发集和测试集上分别获得了75.49%和75.60%的F1值,此结果是已知的基于单一句法  相似文献
6.
多文档自动文摘综述   总被引:24,自引:9,他引:15  
秦兵  刘挺  李生 《中文信息学报》2005,19(6):13-20,56
多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术.随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点.本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语言处理技术的关系,对多文档文摘国内外研究现状进行了分关键技术,并总结了多文档文摘的未来及发展趋势.  相似文献
7.
自然语言文本水印   总被引:23,自引:0,他引:23  
本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术,也即自然语言文本水印技术.该技术是在不改变文本原意的前提下,将需要隐藏的文本信息(水印信息)插入到原始文本中的一种信息隐藏技术.这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送,以及版权维护等方面都有着很大的应用价值.本文首先给出了基于自然语言处理技术的文本水印的概念、特点及攻击模型,并对文本水印的研究现状进行了分析.通过分析可以看出,自然语言文本水印技术有着更好的灵活性,并且在适度的攻击下,不会破坏水印信息.本文详细介绍了文本水印系统的设计过程,包括该技术的基础数学理论-二次余数理论.最后详细介绍了两种自然语言文本水印嵌入方法,分别是基于句法分析和基于语义的水印嵌入方法.  相似文献
8.
基于类别特征域的文本分类特征选择方法   总被引:12,自引:2,他引:10  
特征选择是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍.本文介绍了一种基于类别特征域的特征选择方法.该方法首先利用"组合特征抽取"[1]的方法去除原始特征空间中的噪音,从中抽取出候选特征.这里,"组合特征抽取"是指先利用文档频率(DF)的方法去掉一部分低频词,再用互信息的方法选择出候选特征.接下来,本方法为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,对出现在类别特征域中的候选特征进行特征的合并和强化,从而解决数据稀疏的问题.实验表明,这种新的方法较之各种传统方法在特征选择的效果上有着明显改善,并能显著提高文本分类系统的性能.  相似文献
9.
话题检测与跟踪的评测及研究综述   总被引:8,自引:0,他引:8  
话题检测与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。自从1996年前瞻性的探索以来,该领域进行的多次大规模评测为信息识别、采集和组织等相关技术提供了新的测试平台。由于话题检测与跟踪相对于信息检索、信息挖掘和信息抽取等自然语言处理技术具备很多共性,并面向具备突发性和延续性规律的新闻语料,因此逐渐成为当前信息处理领域的研究热点。本文简要介绍了话题检测与跟踪的研究背景、任务定义、评测方法以及相关技术,并通过分析目前TDT领域的研究现状展望未来的发展趋势。  相似文献
10.
基于词汇支配度的汉语依存分析模型   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
刘挺  马金山  李生 《软件学报》2006,17(9):1876-1883
如何应用句法结构和词汇化是句法分析建模所面临的两个主要问题,汉语依存分析对这两方面做了初步的探索.首先通过对大规模依存树库的统计学习,获取其中的词汇依存信息,建立了一个词汇化的概率分析模型.然后引入词汇支配度的概念,以充分利用了句子中的结构信息.词汇化方法有效地弥补了以前工作中词性信息的粒度过粗问题.同时,词汇支配度增强了对句法结构的识别,有效地避免了非法结构的生成.在4 000句的测试集上,依存分析获得了约74%的正确率.  相似文献
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