变电站综合自动化保护系统的研究

变电站综合自动化系统，随着计算机技术、网络通信技术和微电子技术的发展，在电力系统和厂矿企业开始获得了广泛的应用。变电站综合自动化装置有两个构成部分：微机保护和实时监控，本论文重点对微机保护进行系统的阐述。  

基于MSP-ROA边缘检测和区域合并的图像组合分割方法

提出一种基于MSP-ROA边缘检测和区域合并的图像组合分割算法，算法中对边缘检测的结果做种子生长、标注和区域填充，并根据相似性准则对填充的初始分割结果进行相邻区域的合并处理，最终得到同质性和连通性都较好的图像分割结果。  

自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法

SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题，制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题，提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性，利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数，实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法，用客观指标评估了增强性能。  

基于RM算法的车辆目标SAR精细仿真成像

复杂车辆目标的SAR图像仿真,对于目标识别与解译的理论研究和实际应用具有十分重要的意义。针对复杂目标CAD(Computer Aided Design)模型的扫频仿真RCS数据,在传统RM算法的基础上,引入基于谱变形的旁瓣抑制方法对目标模板图像进行精细化处理。实验表明,精细化成像结果的图像质量相对于原始成像结果得到了明显的改善。  

最小模糊偏移度准则下的SAR图像对比度增强

针对SAR图像灰度特性,提出最小模糊偏移自动对比度增强算法(MFO)。该算法基于模糊理论,利用高斯型隶属度函数将图像灰度信息模糊化,以模糊偏移度最小准则确定模糊对比度增强操作数(INT),得到该准则下最优的S形灰度映射函数,增强SAR图像对比度。利用TEN、EME两种评估参数评价增强结果,验证了算法的有效性。  

SAR图像机动目标的多尺度间隙度特征及其鉴别处理算法

提出了一种新的基于多尺度间隙度特征的高分辨率SAR图像机动目标鉴别算法，用以去除检测阶段的自然杂波虚警。给出了间隙度特征的物理概念，以及二值化图像和SAR灰度图像的间隙度计算方法，并基于多尺度间隙度特征实现SAR图像车辆目标鉴别处理。最后，利用MSTAR数据库中的车辆目标和自然地物数据验证了该算法，结果显示该特征具有较好的鉴别性能。  

专家系统在汽车故障诊断方面的应用

本系统从实用角度出发，根据发动机故障的复杂性，依据计算机数据结构原理，采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示，建立了较完善的知识库，实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。  

民间刺绣在现代设计中的应用与融合

刺绣艺术历经几千年的发展和变革,积累了深厚的文化底蕴和艺术成就,是我国具有代表性的民间工艺形式之一。特别是在全球经济快速发展的时期,中国民间刺绣更是形成了较为完整的艺术体系,为现代设计师的创造提供了不少设计灵感,对于现代设计的表现具有较强的借鉴意义。文章主要研究民间刺绣在现代设计中的应用与融合问题。分析了民间刺绣的起源与发展,民间刺绣与现代设计融合的价值,从构图、色彩、视觉符号三方面提出了民间刺绣与现代设计的融合方式,并结合服装设计、产品设计和包装设计指出现代设计中民间刺绣的运用与创新。  

论检察信息化的信息安全等级保护实施

信息化为检察机关提升司法水平、增强法律监督能力提供了巨大助力,与此同时,信息安全也日益成为各级检察机关非常关注的问题。对检察信息网络实施信息安全等级保护是检察机关信息安全体系建设的主要内容,本文结合实际,从业务应用系统及其安全域的划分、风险评估和安全测评、确定系统等级实行等级管理三个方面对检察机关如何实施信息安全等级保护进行了分析。