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1.
单亲遗传算法及其全局收敛性分析   总被引:75,自引:0,他引:75       下载免费PDF全文
序号编码的遗传算法(GA)不能在两条染色体的任意位置进行交叉,必须使用 PMX,CX和OX等特殊的交叉算子,而这些交叉算子实施起来都很麻烦.针对序号编码GA 的上述不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA采用序号编码,不使用交叉算子,而代之以 隐含序号编码GA交叉算子功能的基因换位等遗传算子,简化了遗传操作,并且不要求初始 群体具有多样性,也不存在"早熟收敛"问题.仿真结果验证了这种算法的有效性.  相似文献
2.
人工免疫算法及其应用研究   总被引:19,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法“优胜劣汰”的自我淘汰机制,但新抗体的产生方法比遗传算法中新个体的产生方法灵活得多.在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.100个城市TSP问题的仿真实例显示人工免疫算法比遗传算法具有更强的全局搜索能力和收敛速度.  相似文献
3.
车辆路径问题的单亲遗传算法   总被引:9,自引:1,他引:8  
本文应用新颖的单亲遗传算法解决车辆路径问题。通过构造问题的染色体表达,采用基因换位算子进行染色体重组,实现了该问题单亲遗传算法。根据对单亲遗传算法、传统遗传算法以及它们的改型算法求解该问题所得的结果作的比较,证明了单亲遗传算法在寻优效率和“早熟收敛”问题上的优越性。  相似文献
4.
单亲遗传算法图式定理的进一步分析   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
图式定理是遗传算法的重要理论基础之一。本文对单亲遗传算法的图式定理进行了全面的分析研究,给出了单亲遗传算法图法定理的表达式,并对各种遗传算子破坏图式的概率作了估算。  相似文献
5.
旅行商问题的人工免疫算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
1 引言旅行商问题(TSP)是一个典型的有序组合优化问题,可以看成是许多领域内复杂工程优化问题的抽象形式。研究TSP问题的求解方法对解决复杂工程优化问题具有重要的参考价值。对于TSP问题,目前还没有完全有效的求解方法,但是,多年来人们一直在不停地探索。近年来,模拟自然界生物进化过程的求解TSP问题的方法不断见诸文献,但以基于  相似文献
6.
基于改进单亲遗传算法的Flow-Shop问题求解方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
文章以Flow-Shop问题为背景,提出了一种求解该类问题的改进单亲遗传算法(PGA),文章结合两个实例进行了仿真分析,结果表明了单亲遗传算法的有效性和可行性。  相似文献
7.
公交车辆优化调度问题及其单亲遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
公交调度问题是一个典型的组合优化问题。本文结合我国城市公交常用调度模式,兼顾企业利益和乘客利益,建立了以企业收益满意度、乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型,同时设计了一种求解该模型的单亲遗传算法。该算法在个体繁殖过程中引入随机变异步长并且增加中间子群体的迁移、重插入等操作。最后通过具体实例进行验证,仿真结果证实了算法的有效性。  相似文献
8.
基于单亲遗传算法的RoboCup动态角色分配   总被引:1,自引:0,他引:1  
RoboCup的机器人动态角色分配问题是一个典型的组合优化问题。解决这一问题的传统方法是贪心法,但贪心法易陷入局部最优解。提出用针对组合优化问题而构造的序号编码单亲遗传算法解决RoboCup的机器人动态角色分配问题。单亲遗传算法借鉴了传统遗传算法“优胜劣汰”的自然选择机制,但只通过单个体繁殖后代,在解决组合优化问题和复杂工程优化问题方面具有明显的优越性。试验结果显示这种方法的在解决RoboCup机器人动态角色分配问题时的有效性。  相似文献
9.
基于改进量子遗传算法的Flow-Shop调度求解   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Flow-Shop调度问题,提出一种改进的量子遗传算法,重点对量子变异和量子灾变等操作算子进行改进,提出局部量子位变异和局部量子灾变等操作算子。给出Flow-Shop调度问题的数学模型,提出了用量子遗传算法求解Flow-Shop调度问题的量子比特编码和解码方法,介绍算法的计算流程。仿真实验结果表明:改进的量子遗传算法具有收敛速度快、鲁棒性好等优点。  相似文献
10.
本文在分析克隆遗传算法的几种主要遗传算子及其性质的基础上,提出了一种针对电力系统的遗传算法,即提出一种配电网络的简化、染色体编码策略和修正克隆遗传算法.该方法的使用能减少配电网络重构中不可行解,提高有效候选解的比例,从而使GA算法的收敛速度大为提高.算例结果表明本文提出的方法具有较高的计算效率.  相似文献
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