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QuickBird卫星图像信息识别   总被引:12,自引:0,他引:12  
信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。以株洲市Qu ickB ird图像为研究对象,将研究区分为道路、水、林地、农用地、裸露地和居民点6种地类,分别进行目视判读、计算机监督分类和非监督分类,其精度分别为98.2%、72.64%和60.71%。同时,还对研究区内的Qu ickB ird、ETM+和TM图像进行计算机监督和非监督分类对比,结果表明无论是监督分类还是非监督分类,Qu ickB ird图像的分类精度均低于ETM+和TM图像,这说明空间分辨率的提高对传统的计算机分类结果没有改善,传统的基于像元的分类技术在应用于Qu ickB ird图像时表现出严重的缺陷。因此,本文回避了像元灰度统计法,采用先将图像分割,将以像元为基础的Qu ickB ird图像转化为以对象为基础的图像,这样将研究区共分割出10 000多个对象,建立对象的面积、周长、长度、宽度、长/宽、矩形度和圆形度计算模型;根据研究区各地类特征确定特征因子阈值,模拟目视判读过程,重新对研究区进行分类,结果6种地类的综合分类精度达到91.6%,这说明基于对象的多特征分类对于Qu ickB ird图像识别有明显的改善作用。  相似文献
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基于BP网络的森林生态系统自适应经营系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析了建立森林生态系统自适应经营系统的必要性,从系统的观点设计了一个自适应经营模型,并介绍了主要实现技术BP网络和.NET方法。  相似文献
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